Luis Buezo, responsable de inteligencia artificial en HPE: ¡°Creemos en una IA potente, confiable y, sobre todo, abierta y accesible¡±

Luis Buezo, nacido en Irun (Gipuzkoa) hace 54 a?os, pero residente en Madrid casi toda su vida, es responsable mundial de inteligencia artificial en Hewlett Packard Enterprise (HPE), una compa?¨ªa de 60.000 empleados que cuenta en su haber con el ordenador considerado como el m¨¢s r¨¢pido del mundo: el Frontier, una m¨¢quina de 1.194 exaflops de rendimiento y calificada como uno de los mejores desarrollos del pasado a?o. En Finlandia disponen de LUMI, el mayor de Europa (380 petaflops) y el quinto del mundo. Este hermano tres veces menor que el Frontier tiene un poder de computaci¨®n equivalente al de 1,5 millones de port¨¢tiles de ¨²ltima generaci¨®n actuando a la vez y que, apilados, formar¨ªan una torre de 23 kil¨®metros de altura.

Esta apuesta por la supercomputaci¨®n es clave para la inteligencia artificial (IA) que, en sus modelos m¨¢s complejos, precisa de billones de par¨¢metros. Pero Buezo cree que, aunque es necesaria esta carrera, hay alternativas para cualquier escenario y que el desarrollo de la IA es s¨®lido y con beneficios incalculables en todos los niveles.

Pregunta. ?Hay riesgo de burbuja en la inteligencia artificial?

Respuesta. Estamos en uno de los momentos m¨¢s disruptivos de nuestras vidas, comparable al surgimiento de internet, que ya hemos visto lo que ha generado y de lo que somos capaces de hacer gracias a la conectividad. Estamos en un punto de inflexi¨®n en el que todas las empresas y organizaciones est¨¢n evaluando c¨®mo aplicar la inteligencia artificial para mejorar sus procesos internos y de negocio, la calidad y la productividad. Creemos en una IA potente, confiable y, sobre todo, abierta y accesible a todo tipo de organizaciones. Si internet hubiera sido solamente aprovechado por un grupo muy espec¨ªfico de organizaciones, no ser¨ªa lo que es.

P. Pero los mayores desarrollos de IA est¨¢n en manos privadas que querr¨¢n su beneficio, el retorno de las inversiones.

R. Nosotros defendemos una arquitectura abierta que permita la colaboraci¨®n entre diferentes organizaciones. Eso es muy importante. Hace unas semanas anunciamos desarrollos de dise?o conjunto de arquitectura de software [programaci¨®n] con Nvidia. Tambi¨¦n trabajamos much¨ªsimo el cat¨¢logo de open source [c¨®digo abierto], no solo con modelos comerciales. Lo hacemos con ambas alternativas porque tenemos escenarios por cada cliente en los que usan unas y otras. Nosotros aplicamos nuestros principios ¨¦ticos de respeto a la privacidad y a los derechos humanos, que haya siempre supervisi¨®n personal y que sea inclusiva para minimizar cualquier tipo de sesgo. Tambi¨¦n tiene que ser explicable, controlable y robusta, con seguridad desde dentro y protegida ante cualquier tipo de ataque, mala utilizaci¨®n o potenciales fallos.

P. ?La existencia de inteligencia artificial disponible para organizaciones que no respeten esos derechos supone un riesgo?

R. Los clientes demandan los principios ¨¦ticos y legales en los desarrollos. Sale en las primeras conversaciones. Aquellas empresas o entidades que recurran a c¨®digo abierto y se salten a la torera todas estas normas ser¨¢ su responsabilidad. Pero cada vez m¨¢s hay una sensibilizaci¨®n mayor para un uso responsable.

P. La IA ha entrado de lleno en ¨¢mbitos como el farmac¨¦utico o el industrial. Pero hay otros, como la justicia, donde es m¨¢s dif¨ªcil de ver. Usted particip¨® en un seminario sobre este campo. ?Habr¨¢ alg¨²n d¨ªa juicios autom¨¢ticos, ordenadores con toga?

R. El encuentro fue en La Haya [Pa¨ªses Bajos] y empezamos a plantear casos de uso. Veo ventajas muy relevantes en la justicia como ayuda a la toma de decisiones y en diferentes procesos. Aqu¨ª es muy importante la supervisi¨®n humana. No es cambiar completamente un proceso, sino ayudar a la toma de decisiones y a tratar informaci¨®n. Hay modelos de IA generativa en los que puedes introducir toda esta informaci¨®n y te puede ayudar a hacer res¨²menes, a hacer preguntas espec¨ªficas y revisar de d¨®nde viene esta informaci¨®n o una conclusi¨®n. Hoy en d¨ªa puede ayudar much¨ªsimo a acelerar procesos y dejar a los profesionales que dediquen m¨¢s tiempo de calidad a lo m¨¢s importante.

P. ?En qu¨¦ campos se va a desarrollar m¨¢s la IA?

R. En todos. Se aplica a todo tipo de actividad en cualquier sector, desde la administraci¨®n p¨²blica hasta la empresa privada. Disponer de informaci¨®n fiable mucho m¨¢s r¨¢pidamente y que sea concreta y precisa se aplica a todo tipo de sectores. En el industrial hay much¨ªsimo para control de calidad o para automatizar factor¨ªas. Las entidades financieras est¨¢n muy avanzadas en aplicaciones de t¨¦cnicas anal¨ªticas y para el control del fraude. Pero tambi¨¦n tenemos ejemplos de uso en e-sports [deportes electr¨®nicos] o en competiciones de motor. Trabajamos con el equipo de Maserati para mejorar la competitividad.

P. ?Qu¨¦ hay que hacer para evitar aplicaciones de IA deficientes?

R. Nosotros trabajamos en un ciclo de aproximaciones sucesivas que empieza por manejar expectativas: lo que se puede hacer y no con IA o con anal¨ªtica avanzada. Esto es muy importante, es entender y acordar los casos de uso m¨¢s factibles con resultados concretos a corto medio plazo. El segundo elemento es ver los datos que est¨¢n disponibles y si, con esos datos, se puede llegar al retorno de inversi¨®n que el cliente espera. Si no son v¨¢lidos, buscamos otras maneras de conseguirlo. En la fase de prueba de valor verificamos que la tecnolog¨ªa vale, que el caso de uso concreto que estamos evaluando realmente va a producir el retorno de inversi¨®n del cliente. Lo hacemos en un entorno de laboratorio y podemos ir mejor¨¢ndolo. Buscamos modelos en los que el rendimiento est¨¦ por encima del 90%. Luego est¨¢ el reto de llevarlo a producci¨®n, integrarlo con las aplicaciones existentes y probarlo.

P. Un gran modelo de lenguaje necesita billones de par¨¢metros. ?Ha llegado la era de la supercomputaci¨®n para manejarlos?

R. Tenemos varias alternativas. Tenemos supercomputaci¨®n con la que puedes hacer entrenamiento y desarrollo de grandes modelos de lenguaje, pero tambi¨¦n tenemos otra arquitectura para empresas que quieren hacer un modelo m¨¢s ligero. Es muy importante entender cu¨¢l es el caso de uso, cu¨¢l es la necesidad.

P. ?La IA es sostenible?

R. En el Centro Global de Excelencia en Inteligencia Artificial y Datos de Madrid hemos puesto el foco en la sostenibilidad utilizando software de Intel para optimizar el modelo en t¨¦rminos de velocidad y consumo energ¨¦tico. Hemos logrado acelerar hasta 14 veces la velocidad de procesamiento de im¨¢genes y hemos reducido hasta 17 veces el nivel de energ¨ªa consumida por el algoritmo, que al final se traduce en reducci¨®n de emisiones asociadas. Es un tema importante que tambi¨¦n nos lo demandan clientes. Es muy importante siempre no solo buscar el rendimiento, sino adem¨¢s que el modelo sea ¨®ptimo en cuanto a consumo y sostenibilidad.

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