Manuel Carranza, inform¨¢tico: ¡°Las ventajas del coche sin conductor son tan evidentes que es casi imposible renunciar a ¨¦l¡±

Podr¨ªa estar trabajando en cualquier empresa y ganar mucho m¨¢s dinero, pero Manuel Carranza Garc¨ªa, profesor y doctor en el Departamento de Lenguajes y Sistemas Inform¨¢ticos de la Universidad de Sevilla, es un docente vocacional y un investigador incansable, dos aspectos que considera inseparables. Nacido en la capital andaluza hace 28 a?os, se ha convertido de forma involuntaria en coleccionista de premios, que comenzaron con sus inmaculados expedientes acad¨¦micos en todos los niveles. El ¨²ltimo galard¨®n lo recibe este mes de octubre, cuando vuelva de su viaje de novios: la Sociedad Cient¨ªfica Inform¨¢tica de Espa?a (SCIE) y la Fundaci¨®n BBVA le han concedido el premio al mejor investigador joven por sus contribuciones en el campo de la inteligencia artificial, espec¨ªficamente en los ¨¢mbitos de la conducci¨®n aut¨®noma y el an¨¢lisis de series temporales de datos.

Pregunta. Una reciente investigaci¨®n considera que la conducci¨®n aut¨®noma es m¨¢s segura que la humana.

Respuesta. Donde se est¨¢ obteniendo mayor ¨¦xito es en una autopista con los carriles muy delimitados y donde, m¨¢s o menos, todo el mundo va a la misma velocidad. Es el entorno m¨¢s seguro, pero, cuando entras en una ciudad, empieza el caos: peatones, ciclistas, giros, distintas velocidades. Se incrementan los factores que hay que controlar y es m¨¢s dif¨ªcil resolver el problema.

P. ?Qu¨¦ soluci¨®n propone?

R. Los coches aut¨®nomos vienen con distintos sensores integrados, desde c¨¢maras RGB, como las que tienen los m¨®viles, hasta l¨¢ser. Estos pueden ayudar a una mayor fiabilidad en las decisiones combinando la informaci¨®n. Por ejemplo, las c¨¢maras normales, por la noche, no ven tanto como por el d¨ªa. Sin embargo, los sensores l¨¢ser no tienen esa limitaci¨®n. Combin¨¢ndolos, puedes ser capaz de mejorar la detecci¨®n de los objetos que hay alrededor. Adem¨¢s, se puede combinar la informaci¨®n temporal, es decir, que el coche no utilice solamente lo que est¨¢ viendo en ese momento, sino lo que ha visto los segundos anteriores para detectar si hay peat¨®n o no.

P. Eso parece bastante conseguido, pero a¨²n no pueden adivinar las intenciones de un peat¨®n, por ejemplo.

R. Ese es un segundo problema, la predicci¨®n del movimiento en la que estamos trabajando: analizar los movimientos de los segundos anteriores para intentar adivinar qu¨¦ es lo que va a hacer un peat¨®n, un ciclista u otro veh¨ªculo. Es ense?ar a la m¨¢quina sobre qu¨¦ es lo que suele suceder habitualmente para que tenga una predicci¨®n con un alto porcentaje de confianza.

P. Pero siempre habr¨¢ incertidumbre.

R. Trabajamos siempre con una predicci¨®n asociada a una confianza, pero se puede estar el 99% seguro y el 1% de incertidumbre siempre lo tienes ah¨ª.

P. Los m¨¢s optimistas afirman que el veh¨ªculo aut¨®nomo est¨¢ cerca.

R. En China ya est¨¢ circulando. Ahora mismo parece que empieza a ser casi un programa legislativo m¨¢s que tecnol¨®gico. Los desarrollos ya est¨¢n ah¨ª; tendr¨¢ fallos, como tenemos los humanos, y eso es tambi¨¦n una cuesti¨®n legislativa. Pero los riesgos asociados a la conducci¨®n aut¨®noma son mucho menores que las ventajas.

P. Entonces, ?la conducci¨®n aut¨®noma es m¨¢s segura que la humana?

R. Ahora mismo no me aventurar¨ªa a decir que s¨ª, pero, en el futuro pr¨®ximo, seguro que s¨ª, porque hay muchos factores de riesgo que se evitan, como conducir bajo los efectos del alcohol o el exceso de velocidad. Seguir¨¢ habiendo errores, pero llegar¨¢ a un punto en el que las ventajas sean tan evidentes que ser¨¢ casi imposible renunciar a la conducci¨®n aut¨®noma. Los accidentes de veh¨ªculos sin conductor son muy minoritarios en relaci¨®n con los llevados por personas, aunque los primeros llaman m¨¢s la atenci¨®n. El problema va a ser el saber legislar accidentes, como qui¨¦n es responsable. Es el t¨ªpico dilema: si tienes que elegir entre atropellar a una persona u otra, ?a qui¨¦n elegir?

No hay soluci¨®n inform¨¢tica para elegir a qui¨¦n atropellar. Ah¨ª entra la ¨¦tica, no la tecnolog¨ªa

P. ?A qui¨¦n atropellar¨ªa la m¨¢quina?

R. No hay soluci¨®n inform¨¢tica para eso. Ah¨ª entra la ¨¦tica, no la tecnolog¨ªa. La decisi¨®n final va a depender de nosotros, del programador que tiene que predecir cu¨¢l es la v¨ªctima potencial. Por eso, no solo tenemos que formar a los inform¨¢ticos tecnol¨®gicamente, sino tambi¨¦n en cuestiones de ¨¦tica de responsabilidad.

P. ?Por qu¨¦ los drones avanzan a toda velocidad y los coches aut¨®nomos no?

R. Los algoritmos son muy similares para detectar qu¨¦ est¨¢ pasando y conocer el entorno, pero la convivencia con drones no tiene las mismas implicaciones que con los coches y eso complica mucho.

P. Otra de sus l¨ªneas de investigaci¨®n es las previsiones en los sistemas el¨¦ctricos.

R. Mi grupo de investigaci¨®n ha dedicado mucho tiempo al an¨¢lisis de series temporales. Un ejemplo es la producci¨®n de energ¨ªa. Puedes tener un hist¨®rico a lo largo del tiempo de cu¨¢nto se ha generado y consumido para una mejor gesti¨®n de los recursos. Podemos saber qu¨¦ energ¨ªa voy a necesitar ma?ana y predecir y gestionar mejor las infraestructuras de generaci¨®n. Con las plantas termosolares trabajamos a muy corto plazo, en milisegundos, para asegurar que un espejo reciba la mayor radiaci¨®n posible. Tambi¨¦n para predecir fallos. Estamos con un proyecto en el que un dron con c¨¢mara termogr¨¢fica puede saber si hay un espejo o un tubo roto.

P. En una de sus investigaciones concluye que, entre los a?os 2016 y 2018, las tecnolog¨ªas m¨¢s contaminantes ofrecieron un precio m¨¢s barato que las limpias.

R. Si. Eso es as¨ª. Al final, todo depende de la oferta y la demanda y, cuando hay mucha producci¨®n de un tipo de energ¨ªa, hay que venderla o abaratar costes. Habr¨¢ un momento en el que la energ¨ªa de fuentes renovables ser¨¢ m¨¢s barata porque la mayor¨ªa de las inversiones est¨¢ relacionada con eso; hay mucho esfuerzo de muchas empresas en ese sentido.

P. Tambi¨¦n ha analizado el consumo asociado al internet de las cosas. ?Tanto consumen esos peque?os dispositivos?

R. El usuario de una casa normal no es consciente de cu¨¢nto est¨¢ gastando cada electrodom¨¦stico. Hay algunos que son dominantes y otros que dependen del momento del a?o. Los an¨¢lisis pueden ser interesantes para saber c¨®mo se comportan los hogares y que en qu¨¦ ¨¦poca puede haber m¨¢s o menos gasto. La informaci¨®n de todo lo que est¨¢ pasando es fundamental tanto para los generadores de energ¨ªa como para los usuarios. Si sumamos todo, puede ser bastante importante apagar una regleta antes de salir de casa.

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