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S¨®lo el 20% de turistas que van a la Sagrada Fam¨ªlia entran al templo

C¨¢maras y sensores han recogido datos de la movilidad que hay en el entorno de la bas¨ªlica

Jordi Pueyo Busquets
La Sagrada Fam¨ªlia de Barcelona, vista desde el Carmel.
La Sagrada Fam¨ªlia de Barcelona, vista desde el Carmel.Carles Ribas

El 80% de turistas que visitan la Sagrada Fam¨ªlia s¨®lo se mueve por la entorno al templo y el 50% lo hace durando menos de 40 minutos. De 10 a 12 del mediod¨ªa es la franja horaria en qu¨¦ m¨¢s gente se re¨²ne en los alrededores de la bas¨ªlica. Son algunas de las conclusiones de un estudio que el Ayuntamiento de Barcelona ha presentado este mi¨¦rcoles en la Smart City Expo World Congress. Durante el julio pasado varias c¨¢maras y sensores colocados estrategicamente fueron recogiendo informaci¨®n de los flujos de entrada y salida del metro, de las nacionalidades e incluso de las caras de las personas que circulaban por uno de los polos de atracci¨®n tur¨ªsticos m¨¢s importantes de la capital catalana. El objetivo: Conocer cu¨¢l es el comportamiento de los visitantes para poder mejorar la gesti¨®n del turismo.

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Todos los datos recogidos son completamente an¨®nimas. Lo han recalcado tanto el regidor de Empresas y Turismo, Agust¨ª Colom, como el director del Big Data Center of Excellence Barcelona, Marc Torrent, encargado de la parte t¨¦cnica. El estudio, los resultados definitivos del cual se presentar¨¢n a principios del a?o pr¨®ximo, proporciona ¡°informaci¨®n muy ¨²til para la planificaci¨®n y optimizaci¨®n de los servicios p¨²blicos que se despliegan en la zona¡±, ha afirmado Colom, haciendo referencia a la movilidad, la se?alizaci¨®n y la ubicaci¨®n de agentes c¨ªvicos.

El Ayuntamiento no descarta ampliar el experimento a otros puntos de la ciudad y pretende ¡°implicar los operadores tur¨ªsticos para integrar los diferentes ritmos, estaciones y temporalidades en la gesti¨®n de los espacios m¨¢s frecuentados¡±. En definitiva, evitar aglomeraciones y hacer m¨¢s f¨¢cil la vida tanto a los residentes c¨®mo a los visitantes.

Los datos recogidos muestran que la confluencia de las calles Mallorca y Marina es la que presenta un flujo m¨¢s grande de personas en circulaci¨®n. El 80% de la gente que se mueve por el ¨¢rea delimitada por la avenida Diagonal, Proven?a, N¨¢poles y Cerdenya duran menos de 100 minutos. El resto hace una visita m¨¢s larga, presumiblemente porque tambi¨¦n visita el interior de la bas¨ªlica. De entre los que se quedan afuera, un 20% hace estancias de entre 10 y 20 minutos.

El patr¨®n de horas de afluencia es muy similar durante todos los d¨ªas de la semana menos el viernes, que se asemeja m¨¢s a los d¨ªas del fin de semana, en que el n¨²mero de visitantes crece por la tarde, seg¨²n datos del trabajo, que ha tenido el apoyo de la fundaci¨®n Mobile World Capital y GSMA.

En cuanto al volumen total de personas detectadas a la zona, sin discriminar turistas o residentes, un 24% son extranjeros. Francia (21,7%), Italia (9,4%) y Reino Unido (7,1%) son los or¨ªgenes m¨¢s populares. En cuanto a las provincias estatales, excluida la de Barcelona, Madrid encabeza el n¨²mero de visitantes (36,7%) seguida de Tarragona (10%), Girona (7,7%) y Valencia (5,4%).

Los ojos que lo han visto todo

Diez sensores wifi . Colocados en varios puntos de la zona han servido para seguir los turistas. Todos solemos ir con esta tecnolog¨ªa activada al m¨®vil, que va buscando en todo momento en qu¨¦ redes conectarse. Al detectar un tel¨¦fono, este sensores son capaces de ir siguiendo el recorrido de una persona, identificada con una direcci¨®n interna del aparato.

Tres c¨¢maras 3D. "Son m¨¢s capaces de distinguir las personas que pasan por un lugar de manera r¨¢pida que unas c¨¢maras normales porque pueden reconstruir el espacio", ha explicado Marc Torrent (Eurecat). Esta tecnolog¨ªa ha servido por, a trav¨¦s de un algoritmo, descartar las personas que no son turistas, aquellas que pasan por la zona durante menos de diez minutos o las que lo hacen de manera repetida durante m¨¢s de una semana. Tambi¨¦n es capaz de reconocer caras (personas que llegan) y nucas (personas que se van).

Un sensor GSM. Este aparato es capaz de detectar el pa¨ªs de origen de las tarjetas SIM de las personas que pasan cerca de un punto concreto. En los datos estatales ha hecho falta la ayuda de un operador de telefon¨ªa para concretar las provincias de origen de las l¨ªneas telef¨®nicas.

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Sobre la firma

Jordi Pueyo Busquets
Es periodista en la redacci¨®n de Catalu?a y escribe sobre econom¨ªa, innovaci¨®n y tecnolog¨ªa. Antes de llegar a EL PA?S, pas¨® por ACN, TV3, 324.cat, Bloomberg TV y Cadena Ser. Ha dado clases de redacci¨®n en ingl¨¦s en la UPF y de redes sociales en la UOC. Es licenciado en Periodismo, Ingenier¨ªa Inform¨¢tica y m¨¢ster en Innovaci¨®n y Calidad Televisivas

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