?Crisis o mala suerte? Esto dicen los datos sobre el arranque del Madrid

El Real Madrid no ha empezado bien la liga. Ha empatado dos partidos y ocupa la s¨¦ptima posici¨®n. Ya se han escuchado cr¨ªticas que culpan a Zidane por las rotaciones o al club por no fichar otro nueve. Pero las estad¨ªsticas dicen que el Madrid ha tenido mala suerte. Sus datos de disparos y jugadas cerca del ¨¢rea, por n¨²mero y calidad, debieron valerle para ganar los tres partidos.

Desde hace unos a?os, el f¨²tbol se ha abierto a las estad¨ªsticas avanzadas. Se han introducido mejores m¨¦tricas para medir el rendimiento de equipos y jugadores. De esas estad¨ªstica la m¨¢s popular son los ?goles esperados? (xG), una estimaci¨®n de los goles que deber¨ªa haber marcado un equipo. A cada disparo se le asigna un valor entre 0 y 1 que representa su probabilidad de acabar en gol, teniendo en cuenta factores como la distancia, el ¨¢ngulo o el rematador (ver metodolog¨ªa). As¨ª un disparo desde lejos o sin ¨¢ngulo cuenta menos que un remate a bocajarro.

Estos goles esperados sirven para medir la suerte. Si un equipo pierde pero juega bien, se ver¨¢ en sus n¨²meros: tendr¨¢ cifras altas de goles esperados. Es el caso del Madrid. La tabla siguiente representa el balance entre los resultados ?esperados? y obtenidos por cada equipo en las tres primeras jornadas. El Madrid mereci¨® ganar los tres partidos.

El Madrid tiene una diferencia de goles a favor de +3, pero en goles esperados logr¨® un +6. Mereci¨® ganar por dos goles a Levante y Valencia, lo que le habr¨ªa servido para sumar cuatro puntos m¨¢s de los que tiene. El Madrid ha sido el equipo convirtiendo goles esperados.

Habr¨¢ lectores esc¨¦pticos con esta m¨¦trica de goles esperados. Pero lo cierto es que ha demostrado una buena capacidad predictiva: los equipos que ganan en goles esperados acaban ganando m¨¢s partidos a medio plazo. Para ver esa relaci¨®n bastan los tres partidos de esta liga, que se muestran en el gr¨¢fico siguiente. Los equipos con m¨¢s goles esperados han marcado, en general, m¨¢s goles.

En este ¨²ltimo gr¨¢fico el Madrid vuelve a ser una excepci¨®n porque ha convertido pocos goles. Eso es especialmente raro con un equipo potente. Lo habitual es que Barcelona, Atl¨¦tico y el Real Madrid superen con goles reales sus cifras de goles esperados. Es f¨¢cil explicarlo: los goles esperados distinguen disparos prometedores, pero hay detalles que se les escapan, como la velocidad del pase, la cercan¨ªa de los defensas, su fatiga o la calidad del portero. Esas peque?as cosas hacen que los mejores equipos conviertan m¨¢s.

Los resultados en cada partido

La ¨²ltima tabla muestra la diferencia entre resultados ?esperados? y obtenidos para cada partido de estas tres jornadas. El Madrid pudo ganar contra el Valencia y el Levante porque en los dos partidos logr¨® una diferencia de 2,4 goles esperados a favor. En general eso basta para llevarse tres puntos.

Estos datos los corroboran otras fuentes adem¨¢s de FiveThirtyEight. Salvador Carmona es analista de clubes de f¨²tbol y tambi¨¦n calcula sus propios goles esperados con una metodolog¨ªa distinta. Sus resultados coinciden en observar que el Madrid debi¨® ganar sus ¨²ltimos dos partidos. El Madrid empat¨® 2-2 frente al Valencia, pero produjo 2,8 goles esperados y concedi¨® solo 1, seg¨²n Carmona. Lo normal es que hubiese ganado.

Lo mismo ocurri¨® en el duelo del Real Madrid frente al Levante. Aunque el partido acab¨® 1-1, el Madrid logr¨® 2,9 goles esperados y concedi¨® 1.

Estos datos casi garantizan que el Real Madrid mejorar¨¢. Hay equipos a los que les cuesta convertir sus goles esperados, pero es muy raro tener una conversi¨®n tan baja como la del Madrid en estas tres jornadas. M¨¢s raro a¨²n para un club puntero. Por eso lo normal, o lo esperable en sentido estad¨ªstico, es que en las pr¨®ximas jornadas el Madrid gane sus partidos si sigue domin¨¢ndolos como hasta ahora.

Metodolog¨ªa. Los datos de goles esperados para cada equipo y cada partido provienen de la web FiveThirtyEight. All¨ª ofrecen dos tipos de goles esperados. Los ?shoot-based? estiman cuantos goles ?deber¨ªa? haber marcado un equipo dados sus disparos, teniendo en cuenta la distancia, el ¨¢ngulo y el rematador. Los ?non-shot? se calculan a partir de otras acciones cerca del ¨¢rea, como pases o intercepciones. Para mis c¨¢lculos de ?goles esperados? he usado una media de las dos m¨¦tricas.

La diferencia de goles esperados es la resta entre los goles esperados a favor y los goles esperados en contra. Para convertir los goles esperados en puntos aplico la siguiente f¨®rmula: un equipo gana el partido si tiene 0,3 goles esperados m¨¢s que el rival. Si la diferencia entre dos equipos est¨¢ entre ¡À0,3 goles esperados, asumo que el resultado esperado era un empate.

Los goles esperados no son una m¨¦trica perfecta. Ninguna lo es. Pero son mejores prediciendo resultados que alternativas habituales como los goles marcados o el n¨²mero de disparos. El problema de los goles marcados es que son escasos. Por lo tanto, son estad¨ªsticas poco fiables y muy afectadas por el azar ¡ªun jugador puede generar ocasiones de forma consistente y estar tres semanas sin marcar¡ª. Con el n¨²mero de disparos el problema es otro: no todos los disparos son iguales. Un penalti tiene un 80% de probabilidades de acabar en gol, mientras que un disparo escorado y desde fuera del ¨¢rea tiene un 2%. En este video de Opta pod¨¦is ver ejemplos. Los modelos de predicci¨®n han mostrado que la probabilidad de que un remate acabe en gol depende de la distancia, del ¨¢ngulo, del jugador que dispara o de la fase de juego. Esas circunstancias son las que se intentan capturar con los ?goles esperados basados en disparos?.