Enrique Trillas: "Empieza a aplicarse la inteligencia artificial"

Se est¨¢ a¨²n lejos de conseguir un "sistema experto" que permita controlar desde lejos toda una casa -esto es, en realidad, futurolog¨ªa-, pero los logros obtenidos en el campo de la inteligencia artificial permiten ser optimistas, seg¨²n Enrique Trillas, director del seminario que se est¨¢ realizando esta semana en la universidad Internacional Men¨¦ndez Pelayo, en Santander, sobre uno de los campos m¨¢s prometedores de las nuevas tecnolog¨ªas. Trillas es presidente del Consejo Superior de Investigaciones Cient¨ªficas (CSIC).

La investigaci¨®n en inteligencia artificial (IA) trata, de dotar a los ordenadores de capacidad de conocimiento similar a la del cerebro humano para que puedan actuar en situaciones complejas. Pero seg¨²n se pide a estos nuevos sistemas que manejen m¨¢s informaci¨®n en situaciones reales, se constata que los m¨¦todos de computaci¨®n con que funcionan se hacen menos eficientes y demasiado lentos, aunque en los ¨²ltimos a?os se han realizado los primeros productos comerciales y, con ellos, los logros a los que se refiere Enrique Trillas."En la automatizaci¨®n de algunas f¨¢bricas de cemento, por ejemplo, se ha sustituido a los expertos por un sistema que hace exactamente lo mismo que ellos. Tambi¨¦n es interesante el sistema que vi en Tokio para aparcar veh¨ªculos guiados por radio con un sistema de sensores a los lados. El d¨ªa que esto se consiga aplicar a todos los autom¨®viles de una ciudad, supondr¨¢ un ahorro muy grande de tiempo y combustible, porque evita todas las maniobras in¨²tiles. Hay m¨¢s ejemplos actuales de aplicaci¨®n de la inteligencia artificial, y espec¨ªficamente una rama de ¨¦sta, como son los sistemas expertos, pero seguimos con un problema muy dificil de transmitir, que me gustar¨ªa que en el seminario hubiera quedado claro. El problema de la representaci¨®n del conocimiento".

Los avances logrados se deben en parte a que la investigaci¨®n en IA se ha diversificado hacia tres objetivos distintos y complementarios, como son el procesamiento del lenguaje natural, sistemas de procesamiento de imagen y visi¨®n y sistemas expertos, que ayuden a los humanos a analizar situaciones complejas y tomar decisiones. Esto supone la interacci¨®n de disciplinas tan dispares como la ingenier¨ªa el¨¦ctrica, computaci¨®n, psicolog¨ªa, ling¨¹¨ªstica y filosof¨ªa.

La representaci¨®n de los problemas del conocimiento est¨¢ muy ligada a lo que en l¨®gica se denomina los predicados vagos. Los ¨²nicos intentos hasta ahora de analizar estos predicados es lo que se conoce como l¨®gica borrosa.

El salto a los robots de

quinta generaci¨®n

Construir un sistema experto no es, en definitiva, m¨¢s que sacar un cierto consenso sobre el modo m¨¢s adecuado de resolver determinados problemas entre un grupo de expertos. En Tokio, por ejemplo, se cont¨® con la experiencia de 500 taxistas para concretar cu¨¢les eran las maniobras m¨¢s adecuadas para aparcar en un espacio determinado. El problema est¨¢ en hallar un modelo matem¨¢tico del consenso, ya que ¨¦ste es un mundo muy poco explorado todav¨ªa.

"Pero el tema puntual, a mi juicio", dice Trillas, "es el paso del robot que tiene un sistema experto con el que no puedes hablar al robot controlado por un programa de ordenador que pueda manejarse con lenguaje natural. El paso de los lenguajes de programaci¨®n convencionales a la utilizaci¨®n del lenguaje natural es el salto a los robots de quinta generaci¨®n".

En este campo no se puede hablar separadamente de teor¨ªa b¨¢sica y aplicada porque, dada su juventud -el t¨¦rmino inteligencia artificial lo utiliz¨® por primera vez John McCarthy en 1956-, no hay una teor¨ªa. "Los matem¨¢ticos estamos trabajando en base a la demanda, y la evoluci¨®n te¨®rica es dificil de predecir, porque no se conocen cu¨¢les van a ser las bases matem¨¢ticas l¨®gicas. Lo ¨²nico que se puede decir hoy es que los m¨¦todos probabil¨ªsticos y los de l¨®gica difusa son los que se est¨¢ comprobando que van resolviendo los muchos problemas planteados".