Lynette Hirschman: "El di¨¢logo 'humano' con el ordenador tardar¨¢ todav¨ªa l0 a?os"

JOS? F. BEAUMONT, El final de la carrera cient¨ªfica por conseguir que los ordenadores puedan reconocer y responder -interactuar, en definitiva- con el ser humano en lenguaje natural se ha retrasado m¨¢s de lo previsto inicialmente. As¨ª lo reconoce Lynette Hirschman, profesora de inform¨¢tica en la universidad de Pensilvania y directora del grupo de investigaci¨®n en comprensi¨®n del lenguaje de Unisys en Paoli (EE UU). Sin embargo, esta experta en inteligencia artificial, que acaba de realizar una visita a Espa?a, se siente moderadamente pesimista y dice que se tardar¨¢ todav¨ªa 10 a?os en descubrir las claves que hagan posible ese di¨¢logo humano con el ordenador.

"En los a?os cincuenta se pens¨¦ que para los sesenta se conseguir¨ªan sistemas de traducci¨®n por ordenador. Estamos en 1989 y todav¨ªa no lo hemos alcanzado, aunque s¨ª disponemos de traducciones asistidas por ordenador", se?ala.Dentro de este ejercicio de realismo, Lynette Hirschman, nacida en Huntington (West Virginia) en 1945, dice que se han conseguido, no obstante, grandes avances. "En un plazo de cinco a?os se habr¨¢n comercializado ordenadores capaces de comprender parte del habla espont¨¢nea y continua, que podr¨¢n reconocer hasta 5.000 palabras en un mismo idioma, sea cual sea el interlocutor".

"Estas m¨¢quinas", a?ade, "que ya no necesitar¨¢n teclados, podr¨¢n comportarse como una secretaria para escribir cartas dictadas, planificar un viaje, encargar o cambiar billetes de tren, avi¨®n, reservas de hotel...".

Los investigadores en inteligencia artificial aplicada al reconocimiento del lenguaje natural combinan la ling¨²¨ªstica, la fon¨¦tica y la ingenier¨ªa electr¨®nica con la inform¨¢tica para intentar destruir las barreras que existen entre el lenguaje humano y la capacidad de entendimiento y comportamiento de la m¨¢quina.

"Para ello", dice Wlrschman, "necesitamos en primer lugar ordenadores mucho m¨¢s potentes que los actuales, y en segundo lugar, es necesario describir al detalle c¨®mo funciona el lenguaje humano para poder comunicarlo al ordenador y que ¨¦l lo utilice".

"Ya existen m¨¢quinas que trabajan con un reconocimiento de 20.000 palabras, pero no son capaces de relacionarlas entre s¨ª. El aut¨¦ntico reto consiste en que el ordenador sea capaz de entender los problemas de gram¨¢tica, de sintaxis y, sobre todo, de situar en su contexto el lenguaje humano

En este sentido, a?ade la experta norteamericana, "hemos progresado mucho en los niveles sem¨¢nticos, sobre todo en los significados concretos de las palabras e incluso de las frases; pero sabemos mucho menos sobre la forma en que una m¨¢quina puede elaborar el contexto en el que se produce el acto del lenguaje natural".

Los ¨²ltimos trabajos de Lynette Hirschman en el Centro de Investigaci¨®n de Paoli se relacionan con la programaci¨®n l¨®gica del lenguaje natural. Para ello utilizan unos equipos muy potentes.

Multiproceso

"Con 12 multiprocesadores funcionando al mismo tiempo podemos aumentar la velocidad de proceso de la palabra hablada en unas 10 veces, pero todav¨ªa necesitamos un aumento de 1.000 veces la velocidad para que la palabra se procese en tiempo real. Afinando mucho podemos mejorar la capacidad tanto del equipo tecnol¨®gico como de los programas y aumentar la velocidad entre cinco y 20 veces, pero el resto de velocidad lo tendremos que ganar poniendo a trabajar otros 50 o 100 procesadores".

Otro de los campos en los que comienza a aplicarse la inteligencia artificial con ¨¦xito es la rob¨®tica. "Y en algunos proyectos que ya han dado muy buenos frutos la rob¨®tica y el reconocimiento de la voz van muy unidas", explica la profesora Hirschman, aunque la labor de ¨¦sta se centra en t¨¦cnicas de programaci¨®n l¨®gica.