La inteligencia artificial obliga a redefinir la econom¨ªa

No es ciencia-ficci¨®n; sus efectos ya est¨¢n aqu¨ª. A¨²n resuenan las palabras del cient¨ªfico y programador Andrew Ng en las aulas de la escuela de negocios de Stanford: ¡°Es la mayor revoluci¨®n desde la introducci¨®n de la electricidad hace 100 a?os. No veo ning¨²n sector que no vaya a transformar a medio plazo¡±. Se trata de la inteligencia artificial. Una tecnolog¨ªa que alumbra un floreciente negocio cuyos ingresos crecen a un ritmo anual del 55%. El dinero llama al dinero y la financiaci¨®n de proyectos en este campo se ha multiplicado por 8,5 veces desde 2012. Las m¨¢quinas que piensan como humanos contribuir¨¢n a mejorar la productividad impulsado con ello el crecimiento econ¨®mico. La cara b tiene su reflejo en la destrucci¨®n de cientos de miles de empleos. En un modelo econ¨®mico transformado en un juego de suma cero, habr¨¢ pa¨ªses y empresas que ganen a costa del resto. De momento, una avanzadilla, liderada por EE UU y sus corporaciones, lleva ventaja en esta transformaci¨®n.

Al hablar de inteligencia artificial, la tendencia natural es pensar en robots, pero esta tecnolog¨ªa es mucho m¨¢s. El coche aut¨®nomo o los sistemas de reconocimiento de voz son hijos suyos. Tambi¨¦n beben de sus avances las fintech o los diagn¨®sticos de enfermedades mediante algoritmos, entre otros cientos de aplicaciones industriales. Es tal su radio de acci¨®n que la primera tarea consiste en delimitar el campo de juego, buscar una definici¨®n. ¡°Es un software que imita una serie de procesos de la mente que nosotros consideramos como complejos, inteligentes y exclusivos del ser humano¡±, describe Manuel Fuertes, presidente del Grupo Kiatt. ¡°Se basa en comprender el entorno que nos rodea y extraer y analizar una serie de datos por medio de la experiencia o el aprendizaje, para despu¨¦s razonar y tomar decisiones por cuenta propia¡±, a?ade este experto, que tambi¨¦n es adjunto en el centro Oxford University Innovation.

Las ventas de las grupos que desarrollan sistemas cognitivos crecen a un ritmo anual del 55%

Una dificultad para definir los sistemas cognitivos es que parece que siempre es algo que est¨¢ por llegar. Adem¨¢s, cuando se aplican a un ¨¢mbito concreto, cambia su denominaci¨®n. Un ejemplo es el servicio de Google Maps o las plataformas log¨ªsticas de Amazon. ¡°Eso le da un aura futurista que provoca miedo. Muchas veces se confunde la forma con el fondo: no hablamos tanto de robots, sino de la capacidad de las m¨¢quinas para aplicar pautas de razonamiento¡±, sostiene Elena Alfaro, responsable de Data & Analytics de BBVA. El banco tiene un equipo de 50 personas especializadas en sistemas cognitivos que trabajan para mejorar la experiencia del cliente ¡ªofreci¨¦ndole, por ejemplo, productos personalizados¡ª, as¨ª como en el desarrollo de procesos internos vinculados a la gesti¨®n del riesgo o la detecci¨®n de fraudes.

Or¨ªgenes b¨¦licos

El origen de la inteligencia artificial se remonta a los avances que Alan Turing logr¨® durante la II Guerra Mundial en la decodificaci¨®n de mensajes. El t¨¦rmino como tal se us¨® por primera vez en 1950, pero no fue hasta los a?os ochenta cuando la investigaci¨®n comenz¨® a crecer con la resoluci¨®n de ecuaciones de ¨¢lgebra y el an¨¢lisis de textos en diferentes idiomas. Su despegue definitivo ha llegado en la ¨²ltima d¨¦cada gracias a que ha coincidido en el tiempo con el crecimiento de Internet y de la potencia de los microprocesadores. ¡°La inteligencia artificial puede ser la tecnolog¨ªa m¨¢s perturbadora que el mundo ha visto desde la revoluci¨®n industrial¡±, escrib¨ªa recientemente Paul Daugherty, responsable de tecnolog¨ªa de Accenture, en un art¨ªculo publicado por el Foro Econ¨®mico Mundial. ¡°Este campo est¨¢ floreciendo ahora debido al aumento de la computaci¨®n ubicua, los servicios en la nube de bajo coste, nuevos algoritmos y otras innovaciones¡±, a?ade Daugherty.

Este salto cualitativo de los sistemas cognitivos empieza a traducirse en un pr¨®spero negocio. La adopci¨®n de esta tecnolog¨ªa en un amplio rango de industrias disparar¨¢ los ingresos de las compa?¨ªas que dedican a ella desde los 8.000 millones de d¨®lares obtenidos el pasado a?o en todo el mundo hasta los 47.000 millones en 2020, seg¨²n un estudio de International Data Corporation (IDC). ¡°Los desarrolladores de soft?ware y sus clientes han empezado a probar la inteligencia artificial en casi todas las aplicaciones y procesos empresariales¡±, sostiene David Schubmehl, experto de esta consultora.

IBM es uno de los pioneros en el uso comercial de la tecnolog¨ªa. En 2011 present¨® su ordenador Watson al programa de televisi¨®n Jeopardy!, donde gan¨® a los dos mejores concursantes de su historia. Desde esa fecha, IBM Watson ha evolucionado en m¨²ltiples aplicaciones. En el campo de la medicina, por ejemplo, el recorrido de la inteligencia artificial es enorme. La multinacional estadounidense llev¨® a cabo un programa piloto junto al hospital Memorial Sloan Kettering de Nueva York, un centro de referencia en temas oncol¨®gicos. El sistema fue entrenado con los 25 millones de documentos acad¨¦micos que se han publicado sobre el c¨¢ncer. El resultado es que Watson, en una muestra de 1.000 pacientes, hizo el mismo diagn¨®stico que los m¨¦dicos en el 99% de los casos. Adem¨¢s, en un 30% de las ocasiones el tratamiento recomendado fue incluso mejor, ya que hab¨ªa tenido acceso a estudios que se hab¨ªan escapado al ojo de los humanos.

Esta tecnolog¨ªa es mucho m¨¢s que robots; abarca desde el coche aut¨®nomo hasta la medicina

La intenci¨®n de la compa?¨ªa es vender este programa a un precio cercano a los 250 d¨®lares por paciente. ¡°Vamos a aprender de manera m¨¢s r¨¢pida. La inteligencia artificial no sustituye a la persona, sino que incrementa la capacidad para hacer mejor su trabajo al ampliar su campo cognitivo, hasta ahora limitado¡±, se?ala Alejandro Delgado, experto de IBM.

En este viaje hacia un nuevo mundo ya se divisa la siguiente escala denominada machine learning, es decir, ense?ar a las m¨¢quinas a que busquen e interpreten de la forma adecuada los datos. Cuando esto se logre, los sistemas inform¨¢ticos podr¨¢n actualizarse, haci¨¦ndose m¨¢s inteligentes sin tener que depender de la ayuda de los programadores. ¡°La investigaci¨®n se centra en ense?ar a los software a leer, escuchar y visualizar una serie de contenidos y ofrecer una respuesta l¨®gica de entre aquellas que figuran en su amplia base de datos¡±, seg¨²n Manuel Fuertes.

En ese aprendizaje, gracias a la expansi¨®n del Internet de las cosas ¡ªla conexi¨®n de los objetos entre s¨ª y el env¨ªo constante de datos entre ellos¡ª, pronto se lograr¨¢ que las m¨¢quinas se ense?en cosas unas a otras. Por ejemplo, en el campo del coche aut¨®nomo se est¨¢n desarrollando algoritmos para que los veh¨ªculos puedan avisarse en caso de accidente o si las condiciones climatol¨®gicas cambian, para modificar por su cuenta los par¨¢metros de la conducci¨®n. ¡°La inteligencia artificial es una de las tecnolog¨ªas que forman nuestro concepto de Industria 4.0 y contribuye a la digitalizaci¨®n de las empresas. En una organizaci¨®n se genera mucho conocimiento y los sistemas cognitivos permiten que esos datos se conserven, se clasifiquen y sean accesibles para todos los trabajadores¡±, destaca David Pozo, experto de Siemens. En algunas empresas se usan sensores para recopilar datos que, procesados por la inteligencia artificial, permiten prevenir accidentes laborales o detectar posibles aver¨ªas mucho antes de que se conviertan en un problema grave.

Ganadores y perdedores

Cuando los bancos de inversi¨®n o los grandes fondos destinan analistas a investigar las repercusiones de la inteligencia artificial es una se?al inequ¨ªvoca del dinero que hay en juego. James Gautrey, gestor de Schroders, una de las mayores gestoras de Europa, public¨® recientemente un informe sobre esta materia en el que alerta de la importancia de estar a la cabeza de los avances. ¡°Aquellas empresas que adopten r¨¢pido la tecnolog¨ªa disfrutar¨¢n de ventajas competitivas como unos costes menores o mayor velocidad para responder a las demandas del mercado. Si una industria no se mueve en esta direcci¨®n con la suficiente diligencia, surgir¨¢n nuevos competidores. Aquellos que quieran gozar de un crecimiento sostenido, sin embargo, tendr¨¢n que desarrollar su propia tecnolog¨ªa. Si todas las soluciones son adquiridas a proveedores externos, la velocidad de adopci¨®n ser¨¢ el ¨²nico factor diferencial¡±, argumenta Gautrey.

El 47% de los empleos en
EE UU corre el riesgo de automatizarse, seg¨²n la Universidad de Oxford

La inteligencia artificial requiere fuertes inversiones y, lo que a veces es m¨¢s dif¨ªcil que la financiaci¨®n, contar con el talento apropiado para desarrollar esos sistemas. Por eso, a¨²n son muchas las empresas que no pueden seguir la recomendaci¨®n del gestor de Schroders y tienen que recurrir a soluciones externas. En Espa?a, uno de los principales proveedores es Indra. En su caso, un 10% del volumen total de ventas ya est¨¢ asociado a la computaci¨®n cognitiva. En el ¨¢mbito de la gesti¨®n de clientes, por ejemplo, ofrecen chatbots, agentes virtuales que pueden in?teracturar con voz o texto para dar servicio de forma autom¨¢tica en aplicaciones, webs u otro tipo de canales. Tambi¨¦n han desarrollado un sistema de an¨¢lisis de v¨ªdeo para detectar en tiempo real piezas defectuosas en la cadena de fabricaci¨®n. Otra de sus ¨¢reas de investigaci¨®n est¨¢ relacionada con los drones, que precisan de ingentes cantidades de informaci¨®n.

¡°Las empresas tender¨¢n a ser m¨¢s competitivas y eficientes en costes, a ofrecer productos y servicios ultrapersonalizados en el momento preciso, a mejorar los niveles de servicio as¨ª como maximizar la experiencia positiva del cliente en todas las interacciones, a predecir comportamientos, a anticipar y mitigar riesgos¡­, y en todo ello la inteligencia artificial contribuye decisivamente¡±, indica Juan Francisco Gago, responsable de tecnolog¨ªas de Minsait, la unidad de negocio de Indra especializada en la transformaci¨®n digital.

Destrucci¨®n de empleo

El advenimiento de la inteligencia artificial va a tener un impacto negativo sobre el mercado laboral. Uno de los estudios m¨¢s completos en este sentido es el realizado por dos profesores de Oxford, Benedikt Frey y Michael Osborne, seg¨²n el cual el 47% de los puestos de trabajo en EE UU corren el riesgo de ser sustituidos por m¨¢quinas. Este informe es algo antiguo (2013) teniendo en cuenta la velocidad a la que evolucionan los sistemas cognitivos, pero sus conclusiones son similares a investigaciones m¨¢s recientes. Bank of America Merrill Lynch prev¨¦ que en 2025 el impacto disruptivo de la inteligencia artificial podr¨ªa alcanzar un rango de entre 14 billones y 33 billones de d¨®lares, incluyendo nueve billones en ahorro de costes por la automatizaci¨®n de puestos de trabajo. Mckinsey Global Institute pone en perspectiva el momento que vivimos: ¡°La contribuci¨®n de la inteligencia artificial en la transformaci¨®n de la sociedad ser¨¢ 3.000 veces superior a la revoluci¨®n industrial¡±.

La robotizaci¨®n va a tomar por asalto las labores de manufactura en varios campos, como pueden ser el textil o la electr¨®nica, gracias a que permite acelerar la producci¨®n y hacerla m¨¢s eficaz. ¡°Pero, seg¨²n vaya haci¨¦ndose m¨¢s compleja, esta tecnolog¨ªa ir¨¢ comi¨¦ndose otros trabajos que conllevan una gran especializaci¨®n y preparaci¨®n acad¨¦mica, como pueden ser la contabilidad, la lectura y redacci¨®n de informes o de contratos. ?Qui¨¦n puede interpretar la ley de forma m¨¢s exacta que un software desprovisto de sentimientos?¡±, argumenta Manuel Fuertes.

Los expertos consultados reconocen que el impacto de la robotizaci¨®n en el mercado laboral es innegable. Por eso urgen a los pol¨ªticos a buscar soluciones, incluyendo el estudio de la viabilidad de propuestas como la renta b¨¢sica universal. Sin embargo, tambi¨¦n quieren poner el ¨¦nfasis en los aspectos positivos. ¡°Siempre que la humanidad se ha encontrado en un punto de inflexi¨®n similar, la adopci¨®n de los avances tecnol¨®gicos ha abierto oportunidades, generando nuevos puestos de trabajo. No es justo poner toda la presi¨®n sobre la distribuci¨®n de la riqueza en una tecnolog¨ªa concreta. Lo que habr¨¢ que plantearse son nuevos modelos para que estos avances mejoren la vida de las personas¡±, dice Elena Alfaro.

El siguiente paso es que las m¨¢quinas busquen e interpreten los datos de forma independiente

James Gautrey tambi¨¦n prefiere ver el vaso medio lleno. ¡°El impacto no ser¨¢ trivial. En muchas ocasiones, su implementaci¨®n mejorar¨¢ los beneficios corporativos, y en otras, la aplicaci¨®n ser¨¢ dolorosa para los modelos de negocio actuales. La inteligencia artificial no va a acabar con el trabajo humano, al menos por ahora. En cambio, puede ayudar a liberar a las personas para que sean m¨¢s productivas. IBM, por ejemplo, no pretende que Watson sustituya a los onc¨®logos, sino darles a estos la posibilidad de pasar m¨¢s tiempo investigando¡±, explica el gestor de Schroders.

Una investigaci¨®n de Accenture estima que la inteligencia artificial podr¨ªa duplicar las tasas anuales de crecimiento econ¨®mico en muchos pa¨ªses desarrollados para 2035. Estados Unidos ser¨ªa el m¨¢s favorecido, pasando de un crecimiento potencial del PIB del 2,6% al 4,6%. Otra conclusi¨®n del informe es que las tecnolog¨ªas relacionadas con los sistemas cognitivos aumentar¨¢n la productividad laboral en hasta un 40%. A pesar de estas ventajas, Paul Daugherty, directivo de Accenture, reconoce que Gobiernos y empresas tendr¨¢n que tomar varias medidas, ¡°muchas de las cuales no ser¨¢n f¨¢ciles¡±.

Entre las recomendaciones que sugiere este experto est¨¢ la de preparar a la pr¨®xima generaci¨®n. ¡°Hay que revaluar el tipo de conocimientos y habilidades requeridos para el futuro. Esta capacitaci¨®n deber¨ªa destinarse a ayudar a aquellos que se ver¨¢n m¨¢s afectados por los pr¨®ximos cambios en el empleo y los ingresos¡±. Asimismo, Daugherty sugiere alentar cambios legislativos. ¡°Debemos actualizar las viejas leyes y utilizar la misma inteligencia artificial para crear nuevas que puedan adaptarse y automejorarse, ayudando as¨ª a cerrar la brecha entre el ritmo del cambio tecnol¨®gico y el tiempo que se toma la respuesta regulatoria¡±.

La revoluci¨®n de las m¨¢quinas tambi¨¦n plantea desaf¨ªos ¨¦ticos. ¡°La potencia de esta tecnolog¨ªa implica una gran responsabilidad¡±, sostiene Fernando Cuenca, responsable de tecnolog¨ªas bot de Minsait. ¡°Al igual que las empresas actualmente deben ser responsables con temas como la ecolog¨ªa o la fabricaci¨®n sostenible, en un futuro muy cercano la responsabilidad social corporativa deber¨¢ obligatoriamente incorporar la reflexi¨®n sobre si el uso que hacemos de la inteligencia artificial contribuye a construir un mundo y una sociedad mejores o no¡±, concluye.