Llega la inteligencia artificial al bufete
La robotizaci¨®n de las tareas repetitivas y de poco valor a?adido permite emplear el talento en trabajos m¨¢s sofisticados
La inteligencia artificial est¨¢ alterando la econom¨ªa y el mercado laboral a escala mundial. La posibilidad de incorporar herramientas que permitan realizar de manera m¨¢s eficiente y segura toda una serie de tareas supone un cambio de calado para las organizaciones. Seg¨²n un reciente estudio de la consultora McKinsey, aunque ¡°menos del 5% de las profesiones se pueden automatizar totalmente, el 60% tienen por lo menos un 30% de actividades automatizables¡±. Esto explica una revoluci¨®n que tambi¨¦n ha llegado al sector legal, normalmente m¨¢s conservador, pero que est¨¢ viviendo, en pocos a?os, una acelerada transformaci¨®n tecnol¨®gica, que ya incluye el uso de sofisticadas herramientas para agilizar procesos y optimizar recursos.
Seg¨²n explican desde Garrigues, ¡°dentro de un despacho hay infinidad de tareas que consumen mucho tiempo a los profesionales y aportan poco valor, como transcripciones que proceden de los juzgados, revisi¨®n de contratos a gran escala, extracci¨®n de datos de diferentes documentos o revisi¨®n de notas simples¡±. Labores que la inteligencia artificial permite automatizar, aumentando la productividad de los profesionales, con m¨¢s tiempo para aportar valor a?adido a los clientes.
El factor humano
Pese a todos los avances, no parece que el trabajo de un abogado lo vaya a poder hacer un robot en el corto plazo. Las herramientas ayudan, pero ¡°la posibilidad de sustituir la funci¨®n del abogado en la toma de decisiones por ahora es impensable y est¨¢ muy lejos¡±, asegura Rodrigo Gonz¨¢lez, senior manager del departamento Mercantil de EY Abogados y experto en nuevas tecnolog¨ªas. ¡°Vamos hacia herramientas sofisticadas que tiendan a convertirse en lo que hemos denominado inteligencia artificial en el sentido de que puedan aprender, pero esa es todav¨ªa una fase muy incipiente y hay pocos casos en los que se d¨¦ una respuesta fiel o fiable en materia legal¡±.
Sergio Garrido, socio responsable de los servicios de robotizaci¨®n de EY Abogados, explica que ¡°el despacho est¨¢ aplicando t¨¦cnicas de robotizaci¨®n a los servicios legales y fiscales para reducir el tiempo de ejecuci¨®n y el coste de los procedimientos administrativos y para liberar a los profesionales de la realizaci¨®n de tareas de car¨¢cter repetitivo¡±. Se?ala que ¡°los procesos robotizados suplen la actuaci¨®n del letrado en aquellas actividades mec¨¢nicas donde no es necesaria la aplicaci¨®n del criterio humano y, en general, en todas las ¨¢reas que no aportan valor o no requieren de toma de decisiones¡±. Pone algunos ejemplos: ¡°Esta tecnolog¨ªa se est¨¢ aplicando especialmente en procesos masivos como la gesti¨®n de activos, las reclamaciones en masa o las solicitudes de recuperaci¨®n del IVA de impagados¡±. Seg¨²n asegura, todo ello les ha permitido ¡°reducir un 75% del esfuerzo asociado a la gesti¨®n de la documentaci¨®n del cliente, minimizando, adem¨¢s, la posibilidad de cometer errores¡±.
El despacho Baker McKenzie, que ha lanzado un programa global de innovaci¨®n basado en el aprendizaje autom¨¢tico o machine learning y la transformaci¨®n de los servicios mediante design thinking, est¨¢ utilizando ¡°desarrollos relativos a inteligencia artificial para optimizar algunos de los productos que ofrecen a los clientes para mejorar la eficiencia y competitividad de los servicios¡±. Desde la firma apuntan que ¡°la inteligencia artificial ha despertado un gran inter¨¦s aunque, a d¨ªa de hoy, los bufetes la est¨¢n utilizando principalmente en tareas de b¨²squeda y localizaci¨®n de extracci¨®n electr¨®nica, procedimientos de due dilligence y revisi¨®n de contratos¡±.
Grandes retos
La implantaci¨®n de tecnolog¨ªas de este tipo plantea tambi¨¦n toda una serie de retos para los despachos. En primer lugar, la inversi¨®n no es s¨®lo en la herramienta que se utilice sino que implica, sobre todo, dedicar importantes recursos humanos a entrenarla y aprender a manejarla. ¡°El entrenamiento es mutuo entre el abogado y la herramienta y eso es algo positivo¡±, apunta Francesc Mu?oz, director de tecnolog¨ªas de la informaci¨®n de Cuatrecasas. Adem¨¢s, este experto explica que, aunque los sistemas de inteligencia artificial que se est¨¢n comercializando son, en principio, ¡°agn¨®sticos en cuanto al idioma¡±, est¨¢n dise?ados en ingl¨¦s, por lo que requiere un trabajo extra de adaptaci¨®n al espa?ol, as¨ª como al lenguaje jur¨ªdico espec¨ªfico.
Precisamente en ese proceso se encuentra actualmente Ur¨ªa Men¨¦ndez, que ha llegado a un acuerdo comercial con dos de las herramientas m¨¢s conocidas en el mercado legal, Luminance y Ravn, a las que est¨¢ dando un entrenamiento b¨¢sico en la tarea de revisi¨®n de contratos y documentos legales en espa?ol que calculan que tendr¨¢n listo para final de a?o y que permitir¨¢ a las empresas titulares de los citados sistemas comercializarlos en espa?ol entre otros despachos.
Seg¨²n Santiago G¨®mez Sancha, director de Sistemas de Ur¨ªa Men¨¦ndez, el entrenamiento se va a realizar para las cl¨¢usulas m¨¢s habituales que aparecen en due dilligence, compraventas o financiaciones. ¡°Se ha proporcionado a los sistemas varias versiones distintas de las cl¨¢usulas principales que ser¨¢n la semilla del conocimiento automatizado¡±, detalla. Con este conocimiento previo cargado en los sistemas, se van presentando contratos y documentos jur¨ªdicos que son analizados y permiten detectar las cl¨¢usulas. Los abogados de Ur¨ªa validan o corrigen la catalogaci¨®n de la cl¨¢usula y, en coordinaci¨®n con los ingenieros de los sistemas, afinan los algoritmos de detecci¨®n de las mismas inform¨¢ndoles y ayud¨¢ndoles con las sutilezas del lenguaje. Superada esta fase inicial de entrenamiento, desde la firma continuar¨¢n profundizando en el proceso, desarroll¨¢ndolo ya para las necesidades propias del despacho.
Un gran rastreador
Una herramienta entrenada as¨ª podr¨ªa, por ejemplo, permitir a un despacho buscar todas aquellas cl¨¢usulas que se pudieran ver afectadas por el Brexit en miles de contratos, explica G¨®mez Sancha. Tambi¨¦n en Garrigues trabajan actualmente en fase de prueba con Luminance, que analiza contratos y es capaz de detectar diferencias entre ellos, y Ravn, que extrae datos de los documentos y construye hojas Excel. En Cuatrecasas est¨¢n probando diversos proveedores. Hicieron una prueba piloto con Watson, de IBM, que, seg¨²n explica Francesc Mu?oz, es una herramienta muy potente, pero de uso m¨¢s general, y ahora est¨¢n trabajando con Kira Systems y Ravn, dise?adas de manera m¨¢s espec¨ªfica para el sector legal. No son los ¨²nicos. Entre los clientes de Kira figuran tambi¨¦n firmas como Deloitte, DLA Piper, Freshfields, Clifford Chance, King & Wood Mallesons o Herbert Smith Freehills. Ravn, por su parte, presta servicio a otras como CMS o Watson, Farley & Williams; y con Luminance est¨¢n trabajando bufetes como P¨¦rez-Llorca u Ontier.
Hay despachos que han apostado por desarrollar, adem¨¢s, sus propias herramientas, como Garrigues, que ha puesto en marcha Proces@, ¡°un robot que permite transcribir e indexar audios, v¨ªdeos y textos escaneados de car¨¢cter jur¨ªdico de una manera sencilla, r¨¢pida y con m¨ªnimos errores, facilitando el trabajo a los abogados y mejorando los tiempos de respuesta al cliente¡±. La firma EY ha ido incluso un paso m¨¢s all¨¢ al instalar en Espa?a su primer Centro de Excelencia de Inteligencia Artificial para impulsar y liderar la oferta global de servicios de gesti¨®n de datos.
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