Diez cosas que la inteligencia artificial puede hacer por ti
Esta rama cient¨ªfica en auge permite mejorar el diagn¨®stico de enfermedades, protege del fraude en tarjetas de cr¨¦dito o hace funcionar el ABS de los veh¨ªculos
El concepto de inteligencia artificial remite a im¨¢genes de un futuro de robots y m¨¢quinas con las que hablaremos y nos relacionaremos constantemente. En realidad se define como inteligencia artificial a la parte de las ciencias de la computaci¨®n que se encarga de hacer que las m¨¢quinas repliquen las funciones cognitivas de la mente humana. Razonar, aprender, entender, comunicarse¡ Esto se traduce en un amplio espectro de tecnolog¨ªas y dispositivos. En general utilizamos el t¨¦rmino inteligencia artificial (tan extendido que comienza a quedar vac¨ªo de contenido) para referirnos a aquellos dispositivos que no solo responden a ¨®rdenes sino que son capaces de ofrecer resultados, procesar datos, elaborar sugerencias o tomar decisiones sin una orden espec¨ªfica del usuario. Lo cierto es que la inteligencia artificial ya est¨¢ presente en casi cada rinc¨®n de nuestra realidad actual, a menudo mejorando la vida cotidiana de las personas y siendo punta de lanza de la innovaci¨®n en ¨¢reas como la sanidad o la educaci¨®n.
Aqu¨ª te contamos hasta qu¨¦ punto la inteligencia artificial est¨¢ en tu vida d¨ªa a d¨ªa y algunas cosas que ya puede hacer por ti:
Diagnosticar enfermedades
Uno de los campos donde m¨¢s impacto ha tenido el desarrollo de la inteligencia artificial es la medicina, especialmente en el ¨¢mbito del diagn¨®stico. ¡°Por ejemplo, se ha aplicado deep learning [una de las ramas de la inteligencia artificial que permite a las m¨¢quinas desarrollar m¨¦todos de aprendizaje autom¨¢tico complejo] para analizar mamograf¨ªas, resonancias magn¨¦tica y ultrasonidos y conseguir as¨ª diagnosticar el c¨¢ncer de mama mejor que los m¨¦dicos¡±, explica Ramon L¨®pez de M¨¢ntaras, director del Instituto de Investigaci¨®n en Inteligencia Artificial, el organismo del CSIC que estudia esta materia. Una aplicaci¨®n realizada entre otros por el Para la misma dolencia, ¡°la Universidad de Stanford ha identificado tres nuevos indicadores (pasando de 8 a 11) para evaluar la probabilidad de que una biopsia de c¨¦lulas mamarias pudiera resultar positiva analizando grandes cantidades de datos de biopsias cancerosas¡±, prosigue L¨®pez de M¨¢ntaras, premio nacional de inform¨¢tica en 2012.
Uno de los focos de investigaci¨®n de Google es el reconocimiento de im¨¢genes con inteligencia artificial, que aplica por ejemplo en detectar la retinopat¨ªa diab¨¦tica, que puede hacer m¨¢s y m¨¢s borrosa la imagen que los ojos env¨ªan al cerebro hasta llegar a causar ceguera. En la universidad Carnegie Mellon (Pittsburgh, EE UU) obtuvieron grandes resultados en la prevenci¨®n de paradas cardiacas: ¡°Analizaron a 133.000 pacientes de cuatro hospitales de Chicago. Su m¨¢quina puede predecir, con hasta 4 horas de antelaci¨®n (en lugar de 30 minutos en el caso de los cardi¨®logos) la probabilidad de un paro en pacientes ingresados en la UCI¡±.
M¨¢s all¨¢ del diagn¨®stico est¨¢ Watson, la supercomputadora de IBM, que ofrece programas de ¡°salud cognitiva¡± que analizan el genoma y adaptan en funci¨®n de los resultados el tratamiento del c¨¢ncer de cada paciente. IBM ya lo utiliza con 10.000 veteranos y ha anunciado que tambi¨¦n lo har¨¢ con sus propios trabajadores. Adem¨¢s, se ha asociado para extenderlo con Quest Diagnostics, cuyos servicios abarcan el 70% del tratamiento del c¨¢ncer en Estados Unidos.
Moverte
No, no estamos hablando (solo) del coche aut¨®nomo, aunque esa sea la gran promesa de buena parte de la industria del autom¨®vil y augure un impacto tan importante como es acabar con las muertes en accidentes. Se trata de cosas absolutamente comunes en los veh¨ªculos de hoy en d¨ªa. ¡°El sistema de inyecci¨®n de combustible de todos nuestros coches fue dise?ado utilizando algoritmos de inteligencia artificial¡±, subraya el profesor L¨®pez de M¨¢ntaras, que cita m¨¢s ejemplos como las turbinas de los aviones, ¡°cuya eficiencia se logra gracias a algoritmos gen¨¦ticos¡±, una de las ramas de la inteligencia artificial que m¨¢s inter¨¦s genera en la industria. Los frenos antibloqueo (el ABS de toda la vida), presentes en coches, motos o aviones, tampoco podr¨ªan funcionar si no fuese por la inteligencia artificial. Aplicaciones como Google Maps se basan en algoritmos de inteligencia artificial para recomendarte las mejores rutas y medios de transporte hacia tu destino. En un futuro nadie tendr¨¢ que ¡°ense?ar¡± a los dispositivos a moverse por una ciudad, ya que gracias a parcelas de esta ciencia como el machine learning o el deep learning podr¨¢n aprender a hacerlo solas analizando y probando enormes cantidades de datos.
Darte lo que te gusta
Este es uno de los principales m¨¦todos que ha tenido la inteligencia artificial para meterse de lleno en nuestras vidas. Gracias a la inteligencia artificial las apps y webs de productos y servicios consiguen conocernos. ¡°Gracias al machine learning se pueden detectar los h¨¢bitos de consumo de una persona y actuar en consecuencia¡±, apunta Ramon L¨®pez de M¨¢ntaras. El abanico de posibilidades que ofrece esta capacidad es inmenso y ha favorecido la proliferaci¨®n de empresas que se dedican a ofrecer sus productos a trav¨¦s de Internet y que logran conocer los gustos de sus clientes como el tendero de su barrio. Amazon es un ejemplo paradigm¨¢tico, m¨¢s de un tercio de sus ventas son gracias a las recomendaciones. Google es otro, y fue de los primeros en aplicarlo a la publicidad (con diferencia su principal fuente de ingresos).
Tiendas de ropa, supermercados o apps de comida a domicilio tambi¨¦n ofrecen recomendaciones a sus usuarios. ¡°Esto tambi¨¦n es muy importante para que las compa?¨ªas optimicen sus procesos, por ejemplo los stocks¡±, destaca L¨®pez de M¨¢ntaras. Pero tambi¨¦n se aplica en empresas que no tienen exactamente un stock, porque no venden objetos, como las de turismo online: Hello Hipmunk, por ejemplo, te presenta ofertas y es capaz de adaptarse al calendario de tu m¨®vil a la hora de elegir las fechas. En el ¨¢mbito de ocio, tambi¨¦n Netflix es capaz de decirte qu¨¦ serie o pel¨ªcula ver a continuaci¨®n bas¨¢ndose en tus elecciones y b¨²squedas anteriores, una diferencia significativa con respecto a las interfaces de competidoras como HBO. En el terreno musical, la imaginaci¨®n de los ingenieros de Spotify ha sido muy aclamada: usan la inteligencia artificial para establecer un v¨ªnculo con el usuario. Cada d¨ªa le prepara cuatro mixes de g¨¦neros distintos bas¨¢ndose en lo que ha escuchado ¨²ltimamente. Cada semana le ofrece temas que ha escuchado poco o nada pero que se parecen a lo que le suele gustar. Y prepara res¨²menes anuales de la actividad de cada persona, que puede saber a ciencia cierta qu¨¦ estilo ha sido su favorito, qu¨¦ idioma o qu¨¦ artista en concreto.
Protegerte del fraude
Un procedimiento habitual de los bancos es enviar un email o una carta preguntando a sus clientes por alg¨²n movimiento espec¨ªfico con la tarjeta de cr¨¦dito. Es lo mismo que hacen algunas redes sociales o Google cuando notan un inicio de sesi¨®n desde un terminal poco frecuente. Ni lo uno ni lo otro est¨¢, obviamente, controlado por personas. Si el sistema de un banco detecta una transacci¨®n no habitual, o hacia una cuenta rara, o realizada en un lugar poco l¨®gico (tomando como referencia, por ejemplo, la ¨²ltima vez que el due?o de la tarjeta fue a un cajero), avisa a su cliente al instante (tarda menos que una b¨²squeda de Google) y le pide su aprobaci¨®n para realizar esa operaci¨®n.
En la actualidad esos sistemas ya pueden aprender por s¨ª solos, con los datos que reciben, a detectar un movimiento potencialmente fraudulento por s¨ª mismos, aprendiendo de los ensayos y experiencias anteriores.
Ser tu asesor econ¨®mico
Los bancos no solo utilizan la inteligencia artificial para detectar fraudes. Tambi¨¦n detectan oportunidades y se las ofrecen a sus clientes. Una de las tendencias que permite el desarrollo de esta tecnolog¨ªa es la personalizaci¨®n. Ahora el banco puede dise?ar un plan financiero para cada cliente analizando sus ingresos, sus inversiones, su edad o el nivel de riesgo que puede asumir, y en realidad el cliente no tendr¨ªa ni que ir a su sucursal. Igual que se hacen recomendaciones de ocio bas¨¢ndose en los gustos, se pueden hacer recomendaciones de inversiones en funci¨®n del mercado, de las opciones y de las caracter¨ªsticas del inversor. Esto supone una reducci¨®n obvia en las comisiones por honorarios, por ejemplo.
En un nivel mucho m¨¢s cotidiano aplicaciones como Fintonic, MoneyWiz o Spendee ofrecen consejos para ahorrar, analizan tus cuentas dom¨¦sticas, te las ordenan y proponen m¨¦todos de reducci¨®n de gasto si es necesario (o incluso pr¨¦stamos).
Ser tu meteor¨®logo
Conocer con precisi¨®n que tiempo va a hacer es un reto diario de la meteorolog¨ªa que afecta directamente, en mayor o menor medida, a todas las personas. Los investigadores de Microsoft Ashish Kapoor y Eric Horvitz han aplicado el machine learning a esta ciencia y su m¨¦todo ha resultado ser m¨¢s preciso en la predicci¨®n a 24 horas que el tradicional.
Seg¨²n los propios cient¨ªficos, este avance tendr¨¢ en el futuro m¨¢s utilidad que la de ayudar a elegir la ropa para el d¨ªa siguiente. Su modelo, esperan, puede ayudar a entender y combatir mejor el cambio clim¨¢tico con mejores an¨¢lisis a largo plazo. Otras empresas como Digitalmeteo o instituciones como la Universidad de Cantabria (en 1999), ya hab¨ªan aplicado ramas de la inteligencia artificial a la tarea de pronosticar el tiempo.
Ahorrar energ¨ªa
¡°La inteligencia artificial ser¨¢ clave en los desaf¨ªos energ¨¦ticos del futuro¡±, asegura Ramon L¨®pez de M¨¢ntaras. Comenta que Google ha conseguido ahorros de un 30% en consumo energ¨¦tico de sus servidores gracias a sus investigadores de Deepmind, la empresa londinense de deep learning que el buscador compr¨® en 2014. En un futuro de coches el¨¦ctricos y probablemente con hogares que almacenen y compartan su energ¨ªa, optimizar el consumo es vital.
Aplicaciones ?no tan ¨²tiles?
Ganarte a cualquier cosa
Confirmar teoremas
Crear algo muy parecido al arte
Si de lo que se trata es de imitar a los humanos, tambi¨¦n supone un avance lograr cosas cuya utilidad no est¨¢ tan clara como la de los ejemplos anteriores.
Empez¨® a verse con las m¨ªticas partidas entre Kasparov y Deep Blue (hace ya 20 a?os) en las que la abuela de la supercomputadora Watson lleg¨® a imponerse al Gran Maestro ruso. Ahora Deepmind desarrolla AlphaGo, capaz de vencer a los mejores del mundo en el go, mucho m¨¢s complicado que el ajedrez. La propia Watson gan¨® el conocido concurso estadounidense Jeopardy tras imponerse a concursantes que llevaban a?os siendo intratables. Los videojuegos vienen a ser lo mismo, y son quiz¨¢ el m¨¢s grande campo de acci¨®n de la inteligencia artificial.
Que una m¨¢quina confirmase un teorema matem¨¢tico, en principio, no ha tenido demasiado impacto m¨¢s de dos d¨¦cdas despu¨¦s en la vida de las personas. Pero el caso es que fue capaz de hacerlo. "Una m¨¢quina pudo probar la conjetura de Robbins", apunta L¨®pez de M¨¢ntaras. Se confirm¨® en 1996 gracias a un programa llamado EQP (por "probador de ecuaciones") y perteneciente a la rama de la demostraci¨®n autom¨¢tica de teoremas. Nadie hab¨ªa podido hacerlo antes.
Escribir, pintar o componer m¨²sica. Google y Facebook, por ejemplo, han creado im¨¢genes con inteligencia artificial. En 2014 las m¨¢quinas empezaron a componer m¨²sica propia, y hoy startups como Jukedeck te ofrecen composiciones generadas por un ordenador del estilo y el humor que quieras. Tambi¨¦n pueden replicar estilos de escritura e incluso componer poes¨ªa. Aunque incluso en el arte puedan imitarnos, L¨®pez de M¨¢ntaras lo tiene claro: "Al final, ninguno de los procesos de una m¨¢quina son razonamientos reales. Son imitaciones de la acci¨®n, pero no de nuestro proceso cognitivo. Y les falta algo que tardar¨¢n mucho en tener: sentido com¨²n".
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