Las m¨¢quinas empiezan a ganar a los humanos en la predicci¨®n del riesgo de c¨¢ncer
Un algoritmo dise?ado por Google y la Universidad del Noroeste en EE UU obtiene mejores resultados que los radi¨®logos analizando tomograf¨ªas en busca de indicios de tumores
Hasta hace poco, las m¨¢quinas solo hac¨ªan mejor que los humanos trabajos m¨¢s o menos mec¨¢nicos para los que no se requer¨ªa una gran cualificaci¨®n. Pero eso est¨¢ empezando a cambiar. Esta semana, la revista Nature Medicine presenta los resultados de un experimento en el que un algoritmo capaz de aprender logra ser tan bueno o incluso mejor que varios radi¨®logos a la hora de predecir el riesgo de una persona de sufrir c¨¢ncer de pulm¨®n despu¨¦s de ver im¨¢genes del paciente obtenidas por tomograf¨ªa.
El c¨¢ncer de pulm¨®n mata a m¨¢s de un mill¨®n de personas al a?o en el mundo y es el tumor m¨¢s letal entre los hombres y el segundo entre las mujeres despu¨¦s del de mama. El cribado con tomograf¨ªa con dosis bajas de radiaci¨®n permite reducir la mortalidad por este tipo de tumores haciendo posible un tratamiento temprano, pero a¨²n existen problemas relacionados con los falsos positivos y negativos que produce este m¨¦todo.
Para intentar mejorar estos resultados, Google y la Universidad del Noroeste en Illinois (EE UU) propusieron un sistema de inteligencia artificial que utilizaba im¨¢genes de tomograf¨ªa presentes y pasadas de pacientes para predecir su riesgo de desarrollar c¨¢ncer de pulm¨®n. Empleando casi 8000 casos, compararon sus an¨¢lisis con los de seis radi¨®logos. Cuando no hab¨ªa tomograf¨ªas previas de los pacientes y solo se estudiaba una actual, la m¨¢quina obtuvo mejores resultados que cualquiera de los m¨¦dicos, con una reducci¨®n del 11% en el n¨²mero de falsos positivos y un 5% en el de falsos negativos. Cuando s¨ª que hab¨ªa im¨¢genes previas de los pacientes, el modelo inform¨¢tico igualaba los resultados de los radi¨®logos.
¡°En general, los radi¨®logos examinan cientos de im¨¢genes bidimensionales, pero este nuevo sistema de aprendizaje autom¨¢tico ve los pulmones en una gran imagen tridimensional¡±, explica el profesor de la Universidad del Noroeste Mozziyar Etemadi, uno de los autores del trabajo. ¡°La inteligencia artificial en 3D puede ser mucho m¨¢s sensible para detectar el c¨¢ncer de pulm¨®n en una fase temprana que un humano mirando a im¨¢genes en 2D¡±, contin¨²a. Pero ¡°para lograr que la inteligencia artificial vea las tomograf¨ªas de este modo, necesitas un sistema inform¨¢tico enorme de la escala de Google¡±, concluye. Antes de ponerlo a prueba diagnosticando, el algoritmo se entren¨® con tomograf¨ªas en las que el c¨¢ncer de pulm¨®n hab¨ªa sido confirmado o descartado a trav¨¦s de biopsias.
Este tipo de sistemas en los que la inteligencia artificial se plantea como un apoyo o incluso como un sustituto del ojo humano se est¨¢ poniendo a prueba en otros tipos de c¨¢ncer. Este a?o, la revista Journal of the National Cancer Institute ha publicado dos trabajos en los que los algoritmos igualaban o mejoraban el rendimiento de los m¨¦dicos. Por un lado, un equipo de los Institutos Nacionales para la Salud y el Bien Global, desarroll¨® un algoritmo inform¨¢tico que facilitaba el an¨¢lisis de im¨¢genes digitales del cuello del ¨²tero de mujeres para identificar lesiones previas al c¨¢ncer que podr¨ªan requerir atenci¨®n m¨¦dica. Este m¨¦todo ser¨ªa de especial utilidad en lugares con bajos recursos, porque se podr¨ªa aplicar con un simple tel¨¦fono m¨®vil.
En la misma revista y tambi¨¦n este a?o, un equipo internacional de cient¨ªficos prob¨® otro sistema de inteligencia artificial para hacer cribado de c¨¢ncer de mama. Sus resultados indican que la m¨¢quina ten¨ªa un grado de acierto al menos similar al de los humanos.
Aunque estos sistemas a¨²n requieren trabajo para perfeccionarse y en algunos casos necesiten potentes equipos inform¨¢ticos para su aplicaci¨®n, la tendencia indica que en el futuro los m¨¦dicos comenzar¨¢n a ceder la mayor parte del trabajo de monitorizaci¨®n a las m¨¢quinas, mejor dotadas para estas labores en las que se trata de analizar cantidades ingentes de datos.
Tu suscripci¨®n se est¨¢ usando en otro dispositivo
?Quieres a?adir otro usuario a tu suscripci¨®n?
Si contin¨²as leyendo en este dispositivo, no se podr¨¢ leer en el otro.
FlechaTu suscripci¨®n se est¨¢ usando en otro dispositivo y solo puedes acceder a EL PA?S desde un dispositivo a la vez.
Si quieres compartir tu cuenta, cambia tu suscripci¨®n a la modalidad Premium, as¨ª podr¨¢s a?adir otro usuario. Cada uno acceder¨¢ con su propia cuenta de email, lo que os permitir¨¢ personalizar vuestra experiencia en EL PA?S.
En el caso de no saber qui¨¦n est¨¢ usando tu cuenta, te recomendamos cambiar tu contrase?a aqu¨ª.
Si decides continuar compartiendo tu cuenta, este mensaje se mostrar¨¢ en tu dispositivo y en el de la otra persona que est¨¢ usando tu cuenta de forma indefinida, afectando a tu experiencia de lectura. Puedes consultar aqu¨ª los t¨¦rminos y condiciones de la suscripci¨®n digital.