Trabajos automatizados para elevar la creatividad y la productividad
El futuro laboral acelera hacia entornos h¨ªbridos donde m¨¢quinas y humanos operan juntos en los puestos de trabajo
Algunas rodean nuestro d¨ªa a d¨ªa m¨¢s cotidiano, como programar una cita para el dentista, rellenar un tr¨¢mite administrativo, recibir la ayuda de un asistente de voz o personalizar los contenidos que consumimos en una plataforma de streaming de series y pel¨ªculas. Otras afectan a controles de calidad de los bienes que compramos, desde alimentos hasta autom¨®viles, ropa o productos farmac¨¦uticos.
Son relevantes las que protegen nuestra salud, como el monitoreo de pacientes a trav¨¦s de dispositivos port¨¢tiles o plataformas de telesalud que pueden detectar precozmente la aparici¨®n de enfermedades. Algunas desaf¨ªan los l¨ªmites de nuestra imaginaci¨®n, como la vigilancia de la red el¨¦ctrica realizadas por drones de ¨²ltima generaci¨®n para mantener a raya los incendios ¡ªsustituyendo a helic¨®pteros tripulados¡ª, y otras est¨¢n forjando a las pr¨®ximas generaciones, nutriendo de material a plataformas educativas de c¨®digo abierto o a tutores virtuales.
Son tareas imprescindibles para el funcionamiento de la sociedad. Muchas de ellas tediosas, aburridas o repetitivas, expuestas con frecuencia al error humano. Casi todas, responsables de un importante consumo de tiempo y esfuerzo. Tareas realizadas antes por personas y actualmente en manos de la tecnolog¨ªa m¨¢s avanzada.
La automatizaci¨®n del trabajo es una tendencia imparable que afecta a una gran variedad de sectores empresariales. Y aunque ha sido un proceso constante desde la primera revoluci¨®n industrial, el avance tecnol¨®gico de los ¨²ltimos a?os nos sit¨²a en un nuevo escenario. ¡°Cuando empezamos a entrar en la combinaci¨®n de la programaci¨®n y la estad¨ªstica, primero con el machine learning y ahora con la inteligencia artificial (IA) generativa, las cosas han cambiado; los grados de libertad han crecido much¨ªsimo y la automatizaci¨®n convencional ha pasado a ser avanzada, en donde un algoritmo puede b¨¢sicamente tomar las mismas decisiones, o mejores, que las que toma una persona, pero adem¨¢s hacerlo 24¡Á7 sin problemas de fatiga o de irregularidad en sus acciones¡±, explica el profesor de Innovaci¨®n y Tecnolog¨ªa en IE Business School, Enrique Dans.
Capacidades distintas
A juicio de los expertos es importante distinguir entre la capacidad f¨ªsica ¡ªcuando una m¨¢quina es capaz de realizar tareas f¨ªsicas¡ª y la cognitiva, que implica la resoluci¨®n de tareas relacionadas con el conocimiento. ¡°La primera est¨¢ presente en todos los sectores, y la segunda tambi¨¦n, en t¨¦rminos de capacidad de c¨¢lculo y comunicaci¨®n, principalmente a trav¨¦s de tecnolog¨ªas de la informaci¨®n¡±, considera Francesco Domenico Sandulli, catedr¨¢tico de Organizaci¨®n de Empresas de la Universidad Complutense de Madrid.
¡°Empresas de tecnolog¨ªa como AWS (Amazon Web Services) utilizan el machine learning (ML), la IA y otras tecnolog¨ªas cognitivas como el procesamiento del lenguaje natural, la visi¨®n artificial o el reconocimiento ¨®ptico de caracteres para recopilar, procesar y analizar datos de forma continua, dando lugar a una toma de decisiones estrat¨¦gicas que con el tiempo agilizar¨¢n m¨²ltiples procesos empresariales, impulsando a largo plazo el crecimiento de la empresa en la era digital¡±, sostiene Merce Mari?o, responsable de tecnolog¨ªa en AWS Iberia.
El papel de la IA en todos estos procesos es cada vez m¨¢s determinante y su importancia aumentar¨¢ en el futuro. Una disciplina clave, a juicio de los expertos, que se encuentra en el coraz¨®n de la cuarta revoluci¨®n industrial en la que estamos inmersos y que va a marcar una profunda transformaci¨®n del mercado laboral. ¡°La mayor¨ªa de las predicciones anticipan una creaci¨®n neta de trabajo como consecuencia de esta cuarta revoluci¨®n industrial, pero es importante destacar que los nuevos trabajos ser¨¢n de naturaleza diferente a los que puedan verse desplazados y afectados por la inteligencia artificial y, por tanto, es de vital importancia invertir en programas de formaci¨®n¡±, advierte Nuria Oliver, especialista en inteligencia artificial, directora cient¨ªfica y cofundadora de la Fundaci¨®n Ellis Alicante.
Los beneficios para las compa?¨ªas tienen que ver con la optimizaci¨®n de todos los procesos de negocio basados en algoritmos, pero con participaci¨®n humana. ¡°Si todas esas decisiones y tareas de cada vez m¨¢s tipos pueden ser llevadas a cabo de manera automatizada, se obtienen procesos mucho m¨¢s fluidos y menos limitados por factores t¨ªpicamente humanos como el horario, los errores, la fatiga, el fallo humano, etc¨¦tera¡±, asevera Dans.
Como se desprende de las conclusiones de un estudio de la consultora Strand Partners, las empresas que han adoptado la IA en sus procesos reportan m¨²ltiples ventajas, entre las que se incluyen la agilizaci¨®n de los procesos empresariales (79%), el ahorro de costes (79%) y una mayor eficiencia (88%). Adem¨¢s, el 72% de estas compa?¨ªas afirman que esta adopci¨®n ha supuesto un aumento de sus ingresos.
?De qu¨¦ modo afectar¨¢ este salto tecnol¨®gico al n¨²mero y calidad de los empleos? ¡°Es probable que el mayor impacto de esta tecnolog¨ªa no sea la destrucci¨®n de puestos de trabajo, sino m¨¢s bien los posibles cambios en la calidad de los mismos, en par?ticular, en la intensidad del trabajo y la autonom¨ªa¡±, afirma Mari?o.
Buena aceptaci¨®n social
En general, la percepción que tienen los españoles de la IA y la automatización del trabajo es positiva, como se refleja en el estudio Educación y empleo en tiempos de IA y automatización (2024), elaborado por la agencia de investigación 40dB. Un 60,6% de los encuestados considera que la IA es algo positivo, mientras que un 66,6% piensa lo mismo de la automatización. “Además, el 80% cree que estas tecnologías crearán nuevas profesiones, lo que indica que la ven más como una oportunidad que como una amenaza”, señala Belén Barreiro, directora general de 40dB.
Los empleados pueden beneficiarse de muchas maneras de los procesos. “La reducción de la cantidad de tiempo que dedicaban a tareas repetitivas se transforma en una oportunidad de dedicarse a otras significativas y estratégicas. El empleado tiene la oportunidad de centrar la atención en un trabajo creativo y productivo que la automatización no podría suplir”, añade Merce Mariño, de AWS Iberia.
Los expertos anticipan entornos de trabajo híbridos donde máquinas y humanos trabajen conjuntamente para mejorar la eficiencia y la seguridad. La formación de las nuevas generaciones para afrontar este desafío será tan importante como el reciclaje profesional de los que hoy ocupan el mercado laboral. “Será clave. Y la ciudadanía es plenamente consciente. La mayoría dice que necesitará nuevas competencias tecnológicas para adecuarse al medio laboral. En el caso de la automatización, 8 de cada 10 encuestados cree que se debería incorporar formación sobre la misma en los planes de estudio, por ejemplo”, apunta Barreiro.
“Toda compañía de hoy en día será una compañía de inteligencia artificial dentro de 10 años, o directamente no será”, concluye Enrique Dans, de IE Business School.