Trabajos automatizados para elevar la creatividad y la productividad

Algunas rodean nuestro d¨ªa a d¨ªa m¨¢s cotidiano, como programar una cita para el dentista, rellenar un tr¨¢mite administrativo, recibir la ayuda de un asistente de voz o personalizar los contenidos que consumimos en una plataforma de streaming de series y pel¨ªculas. Otras afectan a controles de calidad de los bienes que compramos, desde alimentos hasta autom¨®viles, ropa o productos farmac¨¦uticos.

Son relevantes las que protegen nuestra salud, como el monitoreo de pacientes a trav¨¦s de dispositivos port¨¢tiles o plataformas de telesalud que pueden detectar precozmente la aparici¨®n de enfermedades. Algunas desaf¨ªan los l¨ªmites de nuestra imaginaci¨®n, como la vigilancia de la red el¨¦ctrica realizadas por drones de ¨²ltima generaci¨®n para mantener a raya los incendios ¡ªsustituyendo a helic¨®pteros tripulados¡ª, y otras est¨¢n forjando a las pr¨®ximas generaciones, nutriendo de material a plataformas educativas de c¨®digo abierto o a tutores virtuales.

Son tareas imprescindibles para el funcionamiento de la sociedad. Muchas de ellas tediosas, aburridas o repetitivas, expuestas con frecuencia al error humano. Casi todas, responsables de un importante consumo de tiempo y esfuerzo. Tareas realizadas antes por personas y actualmente en manos de la tecnolog¨ªa m¨¢s avanzada.

La automatizaci¨®n del trabajo es una tendencia imparable que afecta a una gran variedad de sectores empresariales. Y aunque ha sido un proceso constante desde la primera revoluci¨®n industrial, el avance tecnol¨®gico de los ¨²ltimos a?os nos sit¨²a en un nuevo escenario. ¡°Cuando empezamos a entrar en la combinaci¨®n de la programaci¨®n y la estad¨ªstica, primero con el machine learning y ahora con la inteligencia artificial (IA) generativa, las cosas han cambiado; los grados de libertad han crecido much¨ªsimo y la automatizaci¨®n convencional ha pasado a ser avanzada, en donde un algoritmo puede b¨¢sicamente tomar las mismas decisiones, o mejores, que las que toma una persona, pero adem¨¢s hacerlo 24¡Á7 sin problemas de fatiga o de irregularidad en sus acciones¡±, explica el profesor de Innovaci¨®n y Tecnolog¨ªa en IE Business School, Enrique Dans.

Capacidades distintas

A juicio de los expertos es importante distinguir entre la capacidad f¨ªsica ¡ªcuando una m¨¢quina es capaz de realizar tareas f¨ªsicas¡ª y la cognitiva, que implica la resoluci¨®n de tareas relacionadas con el conocimiento. ¡°La primera est¨¢ presente en todos los sectores, y la segunda tambi¨¦n, en t¨¦rminos de capacidad de c¨¢lculo y comunicaci¨®n, principalmente a trav¨¦s de tecnolog¨ªas de la informaci¨®n¡±, considera Francesco Domenico Sandulli, catedr¨¢tico de Organizaci¨®n de Empresas de la Universidad Complutense de Madrid.

¡°Empresas de tecnolog¨ªa como AWS (Amazon Web Services) utilizan el machine learning (ML), la IA y otras tecnolog¨ªas cognitivas como el procesamiento del lenguaje natural, la visi¨®n artificial o el reconocimiento ¨®ptico de caracteres para recopilar, procesar y analizar datos de forma continua, dando lugar a una toma de decisiones estrat¨¦gicas que con el tiempo agilizar¨¢n m¨²ltiples procesos empresariales, impulsando a largo plazo el crecimiento de la empresa en la era digital¡±, sostiene Merce Mari?o, responsable de tecnolog¨ªa en AWS Iberia.

El papel de la IA en todos estos procesos es cada vez m¨¢s determinante y su importancia aumentar¨¢ en el futuro. Una disciplina clave, a juicio de los expertos, que se encuentra en el coraz¨®n de la cuarta revoluci¨®n industrial en la que estamos inmersos y que va a marcar una profunda transformaci¨®n del mercado laboral. ¡°La mayor¨ªa de las predicciones anticipan una creaci¨®n neta de trabajo como consecuencia de esta cuarta revoluci¨®n industrial, pero es importante destacar que los nuevos trabajos ser¨¢n de naturaleza diferente a los que puedan verse desplazados y afectados por la inteligencia artificial y, por tanto, es de vital importancia invertir en programas de formaci¨®n¡±, advierte Nuria Oliver, especialista en inteligencia artificial, directora cient¨ªfica y cofundadora de la Fundaci¨®n Ellis Alicante.

Los beneficios para las compa?¨ªas tienen que ver con la optimizaci¨®n de todos los procesos de negocio basados en algoritmos, pero con participaci¨®n humana. ¡°Si todas esas decisiones y tareas de cada vez m¨¢s tipos pueden ser llevadas a cabo de manera automatizada, se obtienen procesos mucho m¨¢s fluidos y menos limitados por factores t¨ªpicamente humanos como el horario, los errores, la fatiga, el fallo humano, etc¨¦tera¡±, asevera Dans.

Como se desprende de las conclusiones de un estudio de la consultora Strand Partners, las empresas que han adoptado la IA en sus procesos reportan m¨²ltiples ventajas, entre las que se incluyen la agilizaci¨®n de los procesos empresariales (79%), el ahorro de costes (79%) y una mayor eficiencia (88%). Adem¨¢s, el 72% de estas compa?¨ªas afirman que esta adopci¨®n ha supuesto un aumento de sus ingresos.

?De qu¨¦ modo afectar¨¢ este salto tecnol¨®gico al n¨²mero y calidad de los empleos? ¡°Es probable que el mayor impacto de esta tecnolog¨ªa no sea la destrucci¨®n de puestos de trabajo, sino m¨¢s bien los posibles cambios en la calidad de los mismos, en par?ticular, en la intensidad del trabajo y la autonom¨ªa¡±, afirma Mari?o.