La inteligencia artificial no tiene nada que ver con el pensamiento humano

Los p¨¢jaros no hacen lo mismo que los aviones. La naturaleza resuelve los problemas por unos caminos que no tienen que ser los mismos que los artificiales¡±, ilustr¨® Ram¨®n L¨®pez de Mantaras, director del Artificial Intelligence Research Institute (IIIA-CSIC) durante el espacio dedicado al Machine Learning (ML) y sus derivados. Una parte sustancial de este bloque se concentr¨® en la desambiguaci¨®n del t¨¦rmino que ¨²ltimamente est¨¢ en boca de todos: imitar al cerebro no es un requisito imprescindible para lograr la inteligencia artificial.

Seg¨²n explic¨® Emmanuel Mogenet, l¨ªder del European Google Research, podemos entender el Machine Learning como una parte de la inteligencia artificial y el Deep Learning como un subconjunto del ML que ¨Cahora s¨ª- intenta imitar el modo en que funciona el cerebro. M¨¢s all¨¢ de este punto, cualquier parecido con la realidad lo que ocurre en nuestras cabezas es pura coincidencia. ¡°Creo que es err¨®neo el uso de sem¨¢nticas como ¡®inteligencia¡¯ o ¡®aprendizaje¡¯. Suponen la antropomorfizaci¨®n de una herramienta que nada tiene que ver con los procesos humanos¡±, precis¨® Lorena Jaume-Palas¨ª, Directora ejecutiva de AlgorithmWatch.

Entonces, ?para qu¨¦ la estamos usando? Seg¨²n Mogenet, lo que para Google empez¨® como una manera de mejorar la punter¨ªa de las b¨²squedas de informaci¨®n en un internet cada vez m¨¢s complicado es ya un objetivo global de "organizar la informaci¨®n del mundo y hacerla accesible y ¨²til". En el cumplimiento de esta misi¨®n se ha derramado Machine Learning sobre cada nueva funcionalidad desarrollada por el tit¨¢n. "Lo estamos utilizando para hacer traducci¨®n autom¨¢tica, reconocimiento de voz e im¨¢genes, recomendaciones personalizadas, predicciones sobre series temporales y comprensi¨®n del lenguaje natural", a?ade Mogenet.

• Todo sobre todo lo que pasa en tu pantalla

Para Jos¨¦ Luis Florez, director ejecutivo de Dive, y sus compa?eros el objetivo era llevar la inteligencia artificial a los salones de las casas: "Que nuestras madres y abuelas supieran por fin a qu¨¦ nos dedicamos". Y para esto, qu¨¦ mejor que la televisi¨®n.

La idea es sencilla. Dive capta todo lo que est¨¢ pasando en la pantalla y pone al alcance del espectador toda la informaci¨®n asociada a ello. ?Qui¨¦n es ese actor? ?Qu¨¦ lleva puesto? ?C¨®mo puedo comprarlo? ?D¨®nde se ha rodado esa escena? "Convertimos un medio unidireccional en uno que nos brinda las oportunidades de los medios digitales y pone al espectador en el centro".

Tambi¨¦n se est¨¢ despegando ya el potencial de la inteligencia artificial en el entorno sanitario, con la mejora en los diagn¨®sticos, las terapias y los protocolos de los profesionales. Sin embargo, queda mucho por recorrer, debido al alto grado de contextualizaci¨®n que requiere cualquier tarea. "En el contexto cl¨ªnico se est¨¢n dando cuenta de que no hemos llegado a la situaci¨®n de determinar si un paciente est¨¢ sufriendo o riendo o si se le est¨¢ dando un vaso de agua roto, por ejemplo", explica Jaume-Palas¨ª.

Estamos muy lejos de la idea de un robot que conquista el mundo

• ?Qui¨¦n dijo miedo?

En este contexto, el temor a un potencial lado oscuro de estas herramientas sigue siendo infundado. ¡°Estamos muy lejos de la idea de un robot que conquista el mundo¡±, coment¨® Jaume-Palas¨ª. Lo que s¨ª conviene es aplicar los procesos de automatizaci¨®n con cierta cautela, para evitar que su potencial subjetividad impacte en la sociedad. "Las pel¨ªculas lo han hecho muy bien, nos han transmitido una imagen muy alejada de lo que realmente ocurre. La ¨²nica ¨¢rea de la inteligencia artificial que funciona es el Machine Learning y todav¨ªa necesita mucha supervisi¨®n e intervenci¨®n humana", argument¨® Francisco Mart¨ªn, consejero delegado de BigML.

No podemos, entonces, hablar de una inteligencia artificial como la de las pel¨ªculas, pero s¨ª de sistemas expertos en tareas s¨²per espec¨ªficas que seg¨²n L¨®pez de Mantaras no son tan amenazantes para el futuro laboral: ¡°La gran mayor¨ªa de los puestos de trabajo ver¨¢n aparecer binomios persona-m¨¢quina en los que el conjunto de ambos ser¨¢ cualquiera de los dos por separado. Esto har¨¢ peligrar muchos menos puestos de trabajo de los que pensamos¡±.