La mayor disrupci¨®n de la IA radica en medir su poder y saber qui¨¦n lo ostentar¨¢

En 2030, la inteligencia artificial provocar¨¢ un incremento adicional de 15,7 billones de d¨®lares (15,7 trillones americanos) del PIB mundial. As¨ª lo predice un reciente informe de PwC, que puntualiza que este impacto obedecer¨¢ a tres factores fundamentales: el aumento de la productividad por la automatizaci¨®n de procesos, incluido el uso de robots y de veh¨ªculos aut¨®nomos; el crecimiento de esa misma productividad debido al apoyo de la fuerza laboral en aplicaciones de inteligencia artificial; y el incremento del consumo gracias a la existencia de productos y servicios de mayor calidad y m¨¢s personalizados.

?Qu¨¦ ¨¢reas ser¨¢n las protagonistas de las mayores disrupciones? Para Jos¨¦ Hern¨¢ndez-Orallo, catedr¨¢tico de Sistemas Inform¨¢ticos y Computaci¨®n de la Universitat Polit¨¨cnica de Val¨¨ncia y profesor visitante de la Universidad de Cambridge, la IA no es una tecnolog¨ªa m¨¢s, sino ¡°la tecnolog¨ªa detr¨¢s de la tecnolog¨ªa y, por lo tanto, en el futuro impactar¨¢ en todos los aspectos de la vida, igual que la inteligencia misma, en general, ha sido disruptiva en todos los ¨¢mbitos: desde c¨®mo hemos cambiado el planeta como especie hasta c¨®mo se transforma la cultura y la sociedad¡±.

Hern¨¢ndez-Orallo, autor del libro The Measure of All Minds, explica a EL PA?S RETINA que a corto plazo es m¨¢s f¨¢cil imaginar las disrupciones de la IA, como las provocadas por los veh¨ªculos aut¨®nomos o la traducci¨®n en tiempo real. Sin embargo, las predicciones a medio plazo ya son m¨¢s complejas, aunque en su opini¨®n podr¨ªan estar marcadas, adem¨¢s de por la automatizaci¨®n, por ¡°una combinaci¨®n e hibridaci¨®n mayor entre humanos y sistemas de IA donde estos ¨²ltimos se convertir¨¢n en una extensi¨®n de nuestras capacidades cognitivas, con el fin de modelar desde nuestra red de contactos a nuestras actividades diarias y ayudarnos a tomar mejores decisiones y tener experiencias diferentes en todos los ¨¢mbitos¡±.

Por lo que respecta al largo plazo, seg¨²n Hern¨¢ndez-Orallo s¨®lo podemos elucubrar, aunque este catedr¨¢tico recalca dos aspectos que conviene tener siempre presentes: ¡°En primer lugar, ser¨ªa una temeridad, adem¨¢s de una aberraci¨®n cient¨ªfica y tecnol¨®gica, dise?ar sistemas de IA sin saber evaluar adecuadamente sus capacidades; y en segundo lugar, el impacto de la inteligencia artificial depende no s¨®lo de lo que se pueda realizar con ella, sino de qui¨¦n est¨¦ detr¨¢s. ?Seguir¨¢ la inteligencia distribuida, como a¨²n lo est¨¢ actualmente, en millones de mentes de aproximadamente las mismas capacidades o se concentrar¨¢ en un oligopolio de gigantes tecnol¨®gicos con un poder, ese que da la inteligencia, sin precedentes ni contrapesos?¡±.

Sea como fuere, el informe de PwC desgrana ocho sectores donde no s¨®lo ya se est¨¢ aplicando la IA, sino que adem¨¢s incluyen ¨¢reas con grandes posibilidades de desarrollo en torno a esta tecnolog¨ªa.

Sanidad

La identificaci¨®n temprana de pandemias para ayudar a prevenirlas o evitar su propagaci¨®n, la mejora del diagn¨®stico por im¨¢genes y la detecci¨®n anticipada de posibles variaciones en la salud de los pacientes a trav¨¦s del an¨¢lisis de datos son algunos de los objetivos en este ¨¢mbito. Adem¨¢s, Jos¨¦ Santos, profesor de Ciencias de la Computaci¨®n e Inteligencia Artificial de la Universidad de La Coru?a, afirma que en la industria farmac¨¦utica la IA ayudar¨¢ a descifrar las estructuras nativas tridimensionales de las prote¨ªnas, uno de los actuales retos de la biolog¨ªa computacional. ¡°Una vez que esto sea posible, gracias a la aplicaci¨®n de algoritmos de aprendizaje autom¨¢tico que analizan diferentes modelos de posibles composiciones de esas estructuras, se acelerar¨¢ y simplificar¨¢ el desarrollo del f¨¢rmaco m¨¢s adecuado contra un componente espec¨ªfico. Se trata de una aplicaci¨®n que a¨²n est¨¢ en una fase incipiente, pero ya se est¨¢n entrenando sistemas de IA con algoritmos de b¨²squeda inspirados en sistemas biol¨®gicos y en modelos de representaci¨®n at¨®mica¡±, comenta Santos.

Automoci¨®n

Las flotas aut¨®nomas para compartir viajes marcan el futuro de la automoci¨®n. En este sentido, durante su intervenci¨®n en Retina LTD, el encuentro para los l¨ªderes de la transformaci¨®n digital celebrado el pasado 28 de noviembre, Thomas Beermann, CEO de car2go Europe, vaticin¨® que en 2030 el carsharing ser¨¢ ¡°aut¨®nomo y el¨¦ctrico¡±, para lo cual su compa?¨ªa est¨¢ trabajando en una gesti¨®n inteligente de su flota de veh¨ªculos a trav¨¦s de algoritmos que permiten predecir la demanda de los clientes y mejorar su experiencia de usuario.

Los veh¨ªculos con funciones semiaut¨®nomas para prestar asistencia al conductor y la monitorizaci¨®n del motor a trav¨¦s de IA para un mantenimiento predictivo son otras de las predicciones apuntadas por PwC.

Servicios financieros

Los bancos ya est¨¢n recurriendo a robo advisors para asesorar a sus clientes y automatizar las carteras de inversi¨®n. Pero, adem¨¢s, en los pr¨®ximos a?os, gracias a la IA veremos nuevos avances en la configuraci¨®n de planes financieros personalizados, en la detecci¨®n de fraudes y blanqueo de dinero y en la automatizaci¨®n de operaciones orientadas al cliente.

Establecimientos comerciales

Seg¨²n PwC, las tres ¨¢reas con mayores posibilidades de desarrollo de la IA en el sector retail son la oferta de productos con dise?os personalizados; la gesti¨®n automatizada del inventario y las entregas; y la anticipaci¨®n a la demanda de los clientes. En relaci¨®n a este ¨²ltimo punto, muchos comercios ya han comenzado a aplicar algoritmos de aprendizaje autom¨¢tico para predecir pedidos.

Tecnolog¨ªa, comunicaciones y entretenimiento

En este ¨¢mbito, la computaci¨®n afectiva y el aprendizaje autom¨¢tico est¨¢n logrando la aparici¨®n de dispositivos cada vez m¨¢s emp¨¢ticos, de tal modo que ser¨¢n capaces de ofrecer contenidos personalizados en funci¨®n del estado de ¨¢nimo del usuario o del contexto. Este es el caso de los nuevos m¨®viles Huawei Mate 10, cuyo procesador Kirin 970 simula el pensamiento humano y es capaz de analizar el entorno, lo cual hace que estos tel¨¦fonos sean m¨¢s ¡°conscientes¡± de las necesidades de los usuarios en cada momento. Adem¨¢s, gracias a la inclusi¨®n de la IA dentro del propio chipset del terminal, estos smartphones se caracterizan por unas capacidades muy avanzadas: asistentes personales mucho m¨¢s veloces, traducci¨®n simult¨¢nea sin conexi¨®n a Internet, visi¨®n artificial en tiempo real en la palma de la mano o identificaci¨®n de objetos y personas en las im¨¢genes, entre otras.

Fabricaci¨®n

Est¨ªbaliz Garrote, responsable de Computer Vision en el centro de investigaci¨®n y desarrollo tecnol¨®gico Tecnalia, recuerda que ¡°cada d¨ªa hay m¨¢s ejemplos en los que la IA ayuda a solucionar problemas y a generar nuevos productos y negocios en el sector industrial, donde est¨¢ presente en muchas l¨ªneas de producci¨®n y log¨ªstica¡±. En este sentido, Tecnalia ha colaborado en el desarrollo de un equipo que inspecciona el 100% de la producci¨®n de tubos de acero, lo que en una econom¨ªa tan competitiva ayuda a generar un producto de la m¨¢xima calidad.

La supervisi¨®n y autocorrecci¨®n de los procesos de fabricaci¨®n, la optimizaci¨®n de la cadena de suministro y la producci¨®n bajo demanda son los principales aspectos que se ver¨¢n revolucionados de aqu¨ª a 2030.

Energ¨ªa

Desde el punto de vista del consumo, la medici¨®n inteligente mostrar¨¢ al usuario informaci¨®n en tiempo real sobre el uso de las distintas fuentes de energ¨ªa, lo que ayudar¨¢ a reducir las facturas. Por lo que respecta al suministro, la IA se aplicar¨¢ para conseguir un funcionamiento y almacenamiento m¨¢s eficientes, as¨ª como el mantenimiento predictivo de las infraestructuras.

Transporte y log¨ªstica

Desde hace a?os, gracias a la inteligencia artificial se han construido m¨¢quinas con diferentes grados de autonom¨ªa destinadas al transporte y la log¨ªstica: desde el metro de la ciudad japonesa de Sendai hasta los populares drones. Ahora, las principales revoluciones en este ¨¢mbito por mejorar el seguimiento de cada entrega, por obtener un mayor control del tr¨¢fico, incluida la reducci¨®n de atascos, y por incrementar la seguridad durante los desplazamientos.