Un internet libre y descentralizado para proteger nuestros datos de Facebook
Hemos aceptado que las empresas mercadeen con nuestros datos. ?Podemos cambiar la situaci¨®n? Claro que s¨ª. Iniciamos esta serie de v¨ªdeos con una reflexi¨®n sobre la naturaleza de la red y la privacidad
Durante m¨¢s de una d¨¦cada asumimos que el ¡°extractivismo de datos¡±, la base del negocio de empresas como Facebook o Google, pod¨ªa resultar socialmente beneficioso. El coste de este modelo se hizo evidente a partir de 2016. Entonces vimos c¨®mo la manipulaci¨®n de los datos polarizaba la sociedad, influenciaba el debate p¨²blico y hasta alteraba el funcionamiento de las democracias contempor¨¢neas, como sucedi¨® con la campa?a electoral de Donald Trump. El esc¨¢ndalo del uso fraudulento de datos personales de Facebook con la ayuda de Cambridge Analytica, destapado este a?o, ha servido como toque de atenci¨®n.
Europa est¨¢ apostando por un sistema m¨¢s redistributivo y justo con el nuevo el Reglamento General de Protecci¨®n de Datos (GDPR), que entra en vigor en Espa?a el viernes y que reconoce al usuario el derecho a controlar sus datos personales y gestionar su portabilidad. Eso significa que cualquier ciudadano europeo puede llevarse sus datos de una plataforma a otra junto con todos sus contactos y relaciones, de la misma forma que hacen quienes solicitan el traslado del historial m¨¦dico si se cambian de cl¨ªnica.
Hoy arrancamos la serie de v¨ªdeos #DataFutures, fruto de la colaboraci¨®n de Ideas for Change y EL PA?S RETINA, con las reflexiones de Jos¨¦ Luis de Vicente, especialista en el impacto que tienen los datos en la configuraci¨®n de la sociedad. ?C¨®mo funciona el actual modelo de cesi¨®n de datos? ?Existe una alternativa? De Vicente nos habla de estas y otras cuestiones en el v¨ªdeo. Te adelantamos tres de las ideas que expone.
- Alternativas al modelo extractivista de datos
Vivimos rodeados de sistemas de toma de decisiones autom¨¢ticos basados en datos, que usan algoritmos que no podemos verificar. Esto permite que se lleven a cabo operaciones enga?osas, como sucedi¨® en el caso de Volkswagen, en el que los algoritmos alteraban la medici¨®n de emisiones en los coches. Es necesario impulsar un nuevo modelo basado en dos principios clave: la transparencia algor¨ªtmica en los mecanismos de toma de decisiones y la rendici¨®n de cuentas algor¨ªtmica, que permite apelar una decisi¨®n tomada por un sistema autom¨¢tico.
- En busca de un nuevo contrato social
Un modelo alternativo al extractivismo de datos presupone la creaci¨®n de un nuevo contrato social. Hoy no somos due?os de la informaci¨®n que generamos a trav¨¦s de nuestras interacciones online. Producimos un caudal de datos que tiene un valor para terceros y anunciantes, y que sustentan de hecho el modelo econ¨®mico de muchas plataformas.
- Un futuro que mola¡
Para De Vicente, un futuro que mola en la intersecci¨®n entre los grandes datos y la sociedad es uno en el que los ciudadanos recuperamos el control, podemos apelar las decisiones tomadas por agentes algor¨ªtmicos y decidir qu¨¦ queremos compartir y qu¨¦ no, recuperando as¨ª la visi¨®n original de internet como un espacio de libertad y soberan¨ªa.
Sobre #DataFutures
?C¨®mo va a cambiar nuestra sociedad por el uso masivo de los datos? ?C¨®mo ser¨¢n los materiales, las cadenas de suministro, el trabajo o la democracia del futuro? Si los datos son el nuevo combustible, ?qu¨¦ podemos hacer con ellos y c¨®mo podemos participar en la creaci¨®n y distribuci¨®n de la riqueza que producen?
EL PA?S RETINA e Ideas for Change buscamos indagar con expertos en diversos campos de qu¨¦ manera los datos pueden ayudarnos a alcanzar futuros deseables, en contraposici¨®n a las narrativas dist¨®picas actuales que dominan el discurso. Queremos entender qu¨¦ #futurosquemolan son viables en un mundo de datos. Os vamos a contar lo que hemos aprendido con la serie de v¨ªdeos #DataFutures, que publicaremos semanalmente. Tenemos 13 entregas preparadas. ?No te las pierdas!
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