Los anuncios mejoran a medida que las m¨¢quinas aprenden

El machine learning es de esos conceptos que irrumpen de una forma tan expansiva que termina por anular el significado real de la palabra. Por consiguiente, merece la pena que nos detengamos en revisar lo que realmente significa.

El aprendizaje de las m¨¢quinas, tambi¨¦n conocido como machine learning, consiste en la identificaci¨®n y el tratamiento de datos que permite a las m¨¢quinas prever y distinguir comportamientos que se repiten. Esta metodolog¨ªa parte de la premisa de que el aprendizaje ¨²nicamente puede producirse a partir de informaci¨®n y se desarrolla en base a la similitud, a la probabilidad y el error.

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El ¨¢mbito de la publicidad tambi¨¦n ha sucumbido a los procesos del machine learning. Estos contribuyen a reforzar y agilizar determinados procedimientos que requieren gran cantidad de recursos y tiempo. Esto sucede al tiempo que nos permite a los profesionales disponer de una potente fuente de ideas sobre las que construir nuestras futuras acciones.

Por tanto, son muchas las divisiones de publicidad que se encuentran inmersas en la implementaci¨®n de mecanismos de machine learning en sus operativas. A partir de la extracci¨®n de datos, provenientes de pasadas acciones publicitarias se pueden identificar patrones y tendencias que sirven para afinar el tiro en las futuras campa?as.

Sabemos que la automatizaci¨®n conduce hacia los mejores resultados. Esto es posible, desde el momento en que ofrece a los profesionales de la publicidad la oportunidad de gestionar, comprar y optimizar el inventario. Todo ello a partir de datos que otorgan una mayor precisi¨®n a la estrategia de los traders y otros profesionales de la publicidad, y que les permiten ganar tiempo.

El machine learning trabaja a partir de un elevado volumen de datos. El aprendizaje de las m¨¢quinas acelera los procesos de identificaci¨®n de patrones de comportamiento. Esto permite a los expertos en publicidad mejorar la detecci¨®n de oportunidades de inversi¨®n mediante un proceso de toma de decisiones m¨¢s riguroso.

En definitiva, la m¨¢quina aprende de los datos derivados de acciones pasadas y como consecuencia, los profesionales, aprendemos de la informaci¨®n que la m¨¢quina obtiene. As¨ª, los anuncios son mejores y todos ganamos.

Carlos Buil?es director de marketing en?Telecoming.?