Facebook etiqueta tus publicaciones a mano para entrenar a su inteligencia artificial

Wipro es una multinacional india que se dedica al negocio de la consultor¨ªa tecnol¨®gica. Durante el a?o pasado, cerca de 260 empleados con los que cuenta la compa?¨ªa en Hyderabad, una de las ciudades m¨¢s pobladas del pa¨ªs asi¨¢tico, investigaron millones de fotos, actualizaciones de estado y otros contenidos que los usuarios de Facebook han publicado desde 2014.

Cada trabajador analiza y etiqueta a mano una media de 700 publicaciones cada d¨ªa. Lo hacen a petici¨®n de la red social, que les ofreci¨® un contrato de cuatro millones de d¨®lares por el que tambi¨¦n les inst¨® a seguir actualizaciones de Instagram. Y todav¨ªa no han terminado: la multinacional estadounidense no se plantea terminar este proyecto antes de que termine 2019.

Estas acciones est¨¢n dirigidas a comprender c¨®mo est¨¢ cambiando el uso que hacen los internautas de ambas plataformas, seg¨²n reconoci¨® Facebook a Reuters, la agencia de noticias que elabor¨® el informe que ha permitido que esta actividad salga a la luz. Este conocimiento puede ayudarles a desarrollar nuevas funciones para que los usuarios pasen m¨¢s tiempo en las redes sociales e incrementar sus ingresos publicitarios.

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Para responder a este objetivo, los trabajadores de Wipro etiquetan cada publicaci¨®n en base a cinco dimensiones: el tema que tratan (si se trata de un selfie, un plato de comida o la foto de una mascota), por qu¨¦ ocasi¨®n se comparte esta actualizaci¨®n (puede ser por un cumplea?os u otro acontecimiento rese?able, aunque tal vez no haya una motivaci¨®n especial), cu¨¢l es la intenci¨®n del usuario (bromear, inspirar a sus seguidores, planificar un evento¡­), d¨®nde la publica (en casa, en el trabajo, en el parque¡­) y si expresa sentimientos u opiniones.

Los detalles de este trabajo fueron proporcionados a Reuters por varios empleados de Wipro, que hablaron de forma an¨®nima por miedo a represalias de su empresa. La compa?¨ªa india rechaz¨® responder preguntas sobre este proyecto y las remitieron a Facebook, que aport¨® su versi¨®n a la agencia.

La red social admiti¨® que los empleados de la subcontrata en India eran parte de las miles de personas que trabajan en cerca de 200 proyectos de etiquetado de publicaciones, muchos de ellos destinados a entrenar los algoritmos de inteligencia artificial. Algunos de estos algoritmos determinan qu¨¦ contenidos aparecen en el feed de los usuarios de sus plataformas.

El uso de este m¨¦todo por parte de Facebook podr¨ªa incrementar los problemas que arrastra ¨²ltimamente la compa?¨ªa con la privacidad de quienes navegan a trav¨¦s de su plataforma. Las investigaciones a las que est¨¢ sometida la red social, relacionadas con la manera en la que comparte informaci¨®n sobre sus usuarios con fines comerciales, pueden ir un paso m¨¢s all¨¢ tras este descubrimiento.

La compa?¨ªa explic¨® que sus equipos legales deben aprobar cualquier acci¨®n de etiquetado y a?adi¨® que cuentan con un sistema de auditor¨ªa para que se cumplan todos los requisitos de privacidad. No obstante, tal y como reconoc¨ªa a Reuters un antiguo gerente de privacidad de la red social, el hecho de que los usuarios no hayan dado su permiso expl¨ªcito en el escrutinio que se est¨¢ llevando a cabo sobre sus publicaciones podr¨ªa acarrear ciertos problemas.

El Reglamento General de Protecci¨®n de Datos (GDPR, por sus siglas en ingl¨¦s) de la Uni¨®n Europea requiere de un consentimiento espec¨ªfico que choca frontalmente con la manera de proceder de Facebook. Habr¨¢ que esperar a ver c¨®mo termina el siguiente cap¨ªtulo en la batalla contra las tecnol¨®gicas por la mantener nuestra privacidad en internet.