?Y si ya conozco cu¨¢ntos turistas me visitar¨¢n?

A lo de sol y playa conviene a?adirle tambi¨¦n tecnolog¨ªa. No es que el turismo en Espa?a haya cambiado tanto como para que se haya convertido de repente en Silicon Valley. M¨¢s bien es una variable que a?adir a los chiringuitos, las tumbonas y las calas. Una ayuda, sobre todo centrada en internet de las cosas (IoT en sus siglas en ingl¨¦s) y big data, con la que predecir la afluencia de turistas, sus rutas, d¨®nde van a hospedarse y hasta qu¨¦ monumentos visitar¨¢n si es un mi¨¦rcoles de marzo o un s¨¢bado de julio. Gracias a esta anticipaci¨®n, no exenta de cierto margen de error, cualquier localidad puede tomar las medidas necesarias para que los visitantes cuenten con experiencias personalizadas.

La isla de Lanzarote es un buen ejemplo de lo que las nuevas tecnolog¨ªas han habilitado. Pese a ser un proyecto incipiente, comenzado a principios de a?o, y con un futuro incierto debido a la revisi¨®n de la adjudicaci¨®n, el camino hacia al turismo predictivo ha dado sus primeros pasos. Como explica Javier Paniagua, responsable de desarrollo de negocio de smart cities de Telef¨®nica ¨Cencargada de desplegar la tecnolog¨ªa¨C, el objetivo es unir IoT con una buena anal¨ªtica de datos para formular un futuro predecible. ¡°Podr¨¢ verse la evoluci¨®n de los viajeros, vaticinar su comportamiento y saber cu¨¢nta gente acudir¨¢ a la isla en un mes determinado. As¨ª, todos los implicados, desde hoteles hasta atracciones tur¨ªsticas, tomar¨¢n unas medidas determinadas¡±, sostiene.

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La punta de lanza de la predicci¨®n son los sensores. Instalarlos en lugares tur¨ªsticos clave, como el Mirador del R¨ªo, los Jameos del Agua y el Parque Nacional del Timanfaya, habilitar¨¢, en palabras de Paniagua, contar autom¨¢ticamente a los visitantes, aprender su comportamiento y, con la ayuda de la informaci¨®n metereol¨®gica, prever su asistencia. Con m¨¢s de 38 millones de turistas que han visitado Espa?a hasta junio y un gasto de 40.380 millones de euros, seg¨²n datos del Instituto Nacional de Estad¨ªstica, las nuevas tecnolog¨ªas suponen una herramienta para mejorar estas cifras. ¡°No se trata simplemente de aumentar los n¨²meros, sino de perfilar el turista que queremos y ofrecerle las mejores condiciones en funci¨®n de lo que ya podemos estimar¡±, recalca.

Para comprender todo lo que queda bajo la supervisi¨®n de este or¨¢culo digital, Paniagua asegura que pueden dotar de sensores hasta las boyas marinas. ¡°Nos servir¨ªa para sensorizar el tr¨¢fico mar¨ªtimo y parte de la ocupaci¨®n de una playa. Con el estudio adecuado, la predicci¨®n ser¨ªa bastante sencilla¡±, razona. El turismo inteligente no conoce l¨ªmites; pero no solo por su capacidad de prospecci¨®n, sino tambi¨¦n por el apoyo que d¨¦ a mejorar la sostenibilidad. En Lanzarote, por ejemplo, el Cabildo est¨¢ comprometido con respetar a¨²n m¨¢s el medio ambiente de la isla con el inestimable apoyo de las soluciones digitales. Algo de lo que se benefician tambi¨¦n los vecinos porque, con cierta anticipaci¨®n, resulta m¨¢s sencillo reducir la gentrificaci¨®n de la ecuaci¨®n.

• ?El Camino de Santiago a golpe de n¨²mero

Adentrados en la Pen¨ªnsula, el peque?o pueblo leon¨¦s de Molinaseca, con 872 habitantes, se ha sumado a la aventura del turismo predictivo. La idea de fondo es mejorar sus servicios a los visitantes, particularmente para quienes paran por sus calles en medio del Camino de Santiago. Gracias al big data, los 70.000 peregrinos que acogen anualmente cuentan con una oferta a medida. Los alojamientos, la restauraci¨®n o cualquier elemento necesario durante el recorrido se adapta a la ¨¦poca del a?o y al volumen previsto de caminantes. ¡°Conocemos las fechas con mayor concentraci¨®n, como el mes de agosto y las fiestas de San Isidro, y hacemos una cierta previsi¨®n tur¨ªstica. Piensa que llegamos a triplicar nuestra poblaci¨®n¡±, afirma Silvia de Caso, responsable de la oficina de turismo de Molinaseca.

El cambio en este municipio ha sido casi vertiginoso. Solo llevan dos a?os con servicios de 24 horas 365 d¨ªas al a?o y sus pocos habitantes han comenzado a notar cambios. Pese a que De Caso comenta que est¨¢n empezando con la anal¨ªtica de datos, el Ayuntamiento, con la colaboraci¨®n de la Diputaci¨®n de Le¨®n, se ha involucrado por completo con las nuevas tecnolog¨ªas. Para el turismo inteligente que pregonan, ya han conseguido trazar desde perfiles sociodemogr¨¢ficos hasta adelantarse a los comportamientos de los turistas. ¡°Es fundamental captar toda la informaci¨®n posible, sea de hoteles o restaurantes, para elaborar un big data de valor a?adido¡±, zanja De Caso.

Sea en una isla o en un pueblecito de interior, el turista no descansa. Lo que s¨ª cambia es su comportamiento y preferencias. Para que la sensaci¨®n de huida sea satisfactoria, la digitalizaci¨®n en un sector como el turismo, trascendental para Espa?a, ha apostado por predecir el futuro. Ciudades como Santander y Benidorm son otros dos nombres propios de esta quiromancia tecnol¨®gica. Salvo problemas de comunicaci¨®n entre dispositivos de IoT y de falta de conectividad ¨Csin transmisi¨®n de datos esto cojea¨C, solo queda comprobar si las previsiones que dibujen ayudan verdaderamente al sector. Que la bola de cristal decida.