La IA identifica y analiza la progresi¨®n musical de The Beatles
La m¨²sica de The Beatles experiment¨® una transformaci¨®n dram¨¢tica en solo unos pocos a?os, pero hasta ahora no hab¨ªa una forma cient¨ªfica de medir la progresi¨®n
La m¨²sica de The Beatles vivi¨® una evoluci¨®n constante desde el rock and roll inicial a sus filtreos con la psicodelia. Adem¨¢s de ser uno de los grupos m¨¢s influyentes de la historia, tambi¨¦n son reconocidos por su apertura a la experimentaci¨®n en las letras, en las melod¨ªas y en la introducci¨®n de nuevos instrumentos en estilos cl¨¢sicos. A pesar de que esta transformaci¨®n es patente para cualquier fan que haya seguido la trayectoria del grupo, no hab¨ªa ninguna forma cient¨ªfica de medir la progresi¨®n. Hasta ahora. Un equipo de cient¨ªficos inform¨¢ticos de la Universidad Tecnol¨®gica de Lawrence (Estados Unidos) ha desarrollado un algoritmo que analiza y compara estilos musicales, lo que permite la investigaci¨®n sobre la progresi¨®n musical de The Beatles.
El estudio, publicado en la revista Pattern Recognition Letters, demuestra cient¨ªficamente que la estructura de la m¨²sica de The Beatles cambia progresivamente de un ¨¢lbum a otro. El algoritmo funciona convirtiendo primero cada canci¨®n en un espectrograma (una representaci¨®n visual del contenido de audio). Los algoritmos convierten cada espectrograma en un conjunto de casi 3.000 descriptores num¨¦ricos que reflejan aspectos visuales como texturas, formas y la distribuci¨®n estad¨ªstica de los p¨ªxeles.
Los investigadores pusieron a prueba al algoritmo con 11 canciones de cada uno de los 13 ¨¢lbumes de estudio de The Beatles. Como resultado, la inteligencia artificial cuantific¨® las similitudes que hab¨ªa entre cada conjunto de canciones y pudo percibir la diferencia entre las que formaban parte de un ¨¢lbum y las que no. Pero tambi¨¦n fue capaz de averiguar qu¨¦ canciones se hab¨ªan compuesto antes que otras.?
Despu¨¦s de este an¨¢lisis incial, el algoritmo orden¨® cronol¨®gicamente los ¨¢lbumes de estudio y acert¨® en el orden. Esto significa que lleg¨® a la conclusi¨®n de que las canciones del primer ¨¢lbum, Please, Please Me, se parec¨ªan m¨¢s al grupo de canciones del segundo ¨¢lbum, With the Beatles, y menos a las canciones del ¨²ltimo disco que grabaron, Abbey Road. De hecho, el algoritmo fue capaz de identificar que las canciones de Let it be (el ¨²ltimo disco que lanzaron a la venta) hab¨ªan sido grabadas antes que las de Abbey Road (el ¨²ltimo disco que grabaron).
"Este experimento demuestra que la inteligencia artificial puede identificar los cambios y la progresi¨®n en los estilos musicales escuchando ¨¢lbumes de m¨²sica populares de una manera completamente nueva", se?ala Lior Shamir, profesor y responsable del estudio. "Vale la pena estudiar qu¨¦ hace que la m¨²sica de The Beatles sea tan distintiva, y la inform¨¢tica y el big data pueden ayudar".
Shamir y su equipo hab¨ªan desarrollado previamente una tecnolog¨ªa de an¨¢lisis de audio para estudiar la comunicaci¨®n vocal entre ballenas, y ampliaron el algoritmo para analizar los ¨¢lbumes de The Beatles y otras bandas como Queen, U2 y ABBA. En estos casos, el algoritmo fue capaz de deducir el orden cronol¨®gico de los ¨¢lbumes de otros grupos analizando solo los datos de audio, sin las im¨¢genes de los espectogramas. A¨²n as¨ª, identific¨® fuertes similitudes entre dos ¨¢lbumes de Tears for Fears lanzados con 15 a?os de diferencia.
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