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La c¨¢mara que distingue el jam¨®n ib¨¦rico del que no lo es

Un sistema de an¨¢lisis de im¨¢genes hiperespectrales permite conocer desde la calidad de un jam¨®n hasta el momento de cosechar para producir el mejor aceite

Ra¨²l Lim¨®n
Carlos Le¨®n de Mora (izquierda) y Diego Larios muestran una de las im¨¢genes hiperespectral de la carne en la Universidad de Sevilla.
Carlos Le¨®n de Mora (izquierda) y Diego Larios muestran una de las im¨¢genes hiperespectral de la carne en la Universidad de Sevilla.PACO PUENTES

No hay cerdos ni dehesas para tanto jam¨®n ib¨¦rico. Esta realidad, conocida por todo el sector c¨¢rnico, ha derivado en la comercializaci¨®n de productos con etiquetas confusas que enmascaran que consumimos algo distinto de lo que nos venden. Esta pr¨¢ctica puede tener los d¨ªas contados. Un equipo de investigaci¨®n de la Universidad de Sevilla ha desarrollado una t¨¦cnica que, a partir de im¨¢genes hiperespectrales, que recogen hasta 170 bandas (desde las infrarrojas hasta las visibles), de cualquier producto y con la aplicaci¨®n de inteligencia artificial, se puede determinar en tiempo real la presencia de pat¨®genos, la calidad de la carne, la alimentaci¨®n del animal o, en el caso de elementos vegetales (como la aceituna), el grado de maduraci¨®n ideal para obtener el mejor aceite.

En siete segundos, "incluso menos", seg¨²n Le¨®n, se analizan entre dos gigabytes y 400 megabytes de informaci¨®n

El grupo de investigaci¨®n Tecnolog¨ªa Electr¨®nica e Inform¨¢tica Industrial (TIC-150), compuesto por? 17 doctores de la Universidad de Sevilla, trabaja en la aplicaci¨®n de la inteligencia artificial al campo, un sector conocido como Smartagro y que es clave en la producci¨®n agr¨ªcola y ganadera. El equipo, liderado por el profesor Carlos Le¨®n de Mora, ha desarrollado un prototipo en el que colaboran la fundaci¨®ProDTI y las empresas Soltel y el Ctaex (Centro Tecnol¨®gico Agroalimentario de Extremadura). El sistema utiliza c¨¢maras que recogen informaci¨®n de todos los espectros de un producto (hasta 170 frente a las tres bandas de la imagen convencional) y la analizan mediante inteligencia artificial para que la m¨¢quina sea capaz de detectar cualquier caracter¨ªstica del objeto analizado. En siete segundos, "incluso menos", seg¨²n Le¨®n, se analizan entre dos gigabytes y 400 megabytes de informaci¨®n para saber si una carne tiene salmonela, el porcentaje de ¨¢cido oleico o?neofitademo (que determina la alimentaci¨®n del animal) o la presencia de defectos o cuerpos extra?os.

Para llegar a este grado de eficacia (del 95%), el grupo de investigaci¨®n ha ense?ado a los procesadores de informaci¨®n a distinguir las im¨¢genes que les llega de las c¨¢maras a trav¨¦s de algoritmos desarrollados en el marco del proyecto Hyqum.

El registro del an¨¢lisis de las im¨¢genes certifica no solo que la carne se encuentra en perfecto estado sino tambi¨¦n su composici¨®n y qu¨¦ ha comido el animal antes de ser sacrificado

La industria obtiene un beneficio claro, con una c¨¢mara que en los casos m¨¢s caros puede costar unos 12.000 euros, y el sistema inform¨¢tico adecuado, puede analizar en tiempo real todos y cada uno de los productos antes de ser procesados para su consumo. En la actualidad se obtienen muestras que han de ser analizadas en laboratorios para que prosiga la cadena. Adem¨¢s, la informaci¨®n aporta la garant¨ªa real de la calidad que venden.

En el caso del consumidor el beneficio es inmediato. El registro del an¨¢lisis de las im¨¢genes certifica no solo que la carne se encuentra en perfecto estado sino tambi¨¦n su composici¨®n y qu¨¦ ha comido el animal antes de ser sacrificado.

Y no solo se puede aplicar a la carne. El programa Sacops est¨¢ aplicando tambi¨¦n par¨¢metros de inteligencia artificial para determinar la calidad las aceitunas y garantizar as¨ª que se cosechan en el momento ¨®ptimo para elaborar el mejor aceite o para recoger cuando el rendimiento sea mayor.

Una imagen hiperespectral de un trozo de carne con hueso.
Una imagen hiperespectral de un trozo de carne con hueso.

Con una imagen de un olivo se puede determinar la cantidad de aceituna de una explotaci¨®n, el calibre o el grado de maduraci¨®n del fruto. Esta informaci¨®n es fundamental para gestionar la cosecha y llevarla a los molinos en el momento adecuado.

Adem¨¢s, seg¨²n explica Diego Larios, uno de los cient¨ªficos del proyecto, se puede determinar con exactitud el aforo de la explotaci¨®n, de la que dependen las ayudas, por lo que tambi¨¦n es una herramienta para evitar el fraude.

A finales de a?o podr¨ªa estar lista la tecnolog¨ªa para su aplicaci¨®n inmediata por parte de la industria

En ambos proyectos colabora la empresa Soltel, que se ha encargado de la plataforma de programaci¨®n que analiza la informaci¨®n aportada por las im¨¢genes as¨ª como de las herramientas para que sean utilizadas. La financiaci¨®n est¨¢ integrada en el plan CDTI del programa Interconecta.

Le¨®n afirma que a finales de a?o podr¨ªa estar lista la tecnolog¨ªa para su aplicaci¨®n inmediata por parte de la industria y que hay otros campos para investigar con esta tecnolog¨ªa, desde la medicina, donde ya se aplica como m¨¦todo diagn¨®stico no invasivo en oncolog¨ªa, cardiolog¨ªa u oftalmolog¨ªa, hasta la restauraci¨®n de patrimonio cultural.

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Sobre la firma

Ra¨²l Lim¨®n
Licenciado en Ciencias de la Informaci¨®n por la Universidad Complutense, m¨¢ster en Periodismo Digital por la Universidad Aut¨®noma de Madrid y con formaci¨®n en EEUU, es redactor de la secci¨®n de Ciencia. Colabora en televisi¨®n, ha escrito dos libros (uno de ellos Premio Lorca) y fue distinguido con el galard¨®n a la Difusi¨®n en la Era Digital.

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