Cient¨ªficos vascos impulsan una aplicaci¨®n basada en inteligencia artificial para combatir el coronavirus

El hospital bilba¨ªno de Cruces ha lanzado un sistema de inteligencia artificial para la lucha contra el coronavirus, que se basa en la aplicaci¨®n Ubikare, creada hace tres a?os por cient¨ªficos vascos y que se emplea en la actualidad en 65 hospitales.

La app ha adaptado al an¨¢lisis y tratamiento de la enfermedad un software de inteligencia artificial que se desarrollaba como ¡°base de un servicio de salud y cuidados en casa¡±. As¨ª lo define uno de sus fundadores, ?ngel D¨ªez, quien, junto a un equipo t¨¦cnico compuesto por ingenieros de sistemas e ingenieros biom¨¦dicos, ha adecuado la herramienta a la lucha contra la epidemia tras reclam¨¢rselo ¡°profesionales cl¨ªnicos de unidades cr¨ªticas¡±. Portavoces del CSIC afirman que en los pr¨®ximos d¨ªas se dar¨¢ a conocer un proyecto en inteligencia artificial.

La herramienta basada en Ubikare, llamada Reg Covid 19, compila m¨²ltiples variables del paciente para su an¨¢lisis y posterior interpretaci¨®n: los clasifica y predice su evoluci¨®n y mortalidad autom¨¢ticamente con los datos existentes de modo instant¨¢neo. Un fichero recoge datos demogr¨¢ficos como afecciones previas, su evaluaci¨®n, el tratamiento empleado, las complicaciones sufridas experimentadas y la fecha de alta si la hubiera para sacar conclusiones de qu¨¦ actuaci¨®n ha sido m¨¢s o menos exitosa en qu¨¦ perfil de enfermo.

Gonzalo Tamayo, m¨¦dico especialista en anestesiolog¨ªa y reanimaci¨®n en Cruces, subraya que el Covid-19 es un virus nuevo y que esto dificult el tener informaci¨®n fiable. Reclama, por ello, no ¡°dejar que todo pase y analizar los datos solo de forma retrospectiva¡±. En vez de eso, su propuesta se basa en usar ¡°inteligencia artificial que permita generar conocimiento a partir la informaci¨®n que generamos cada d¨ªa, para que podamos probar diferentes opciones terap¨¦uticas en plena crisis¡±.

Soluciones

Nuria Oliver, doctora por el Media Lab del Instituto Tecnol¨®gico de Massachusetts, expone por su parte que ¡°el big data es parte de la soluci¨®n¡±. Explica que hay varios ¨¢mbitos de actuaci¨®n para la inteligencia artificial. Por un lado, en lo farmacol¨®gico, como en la preparaci¨®n de vacunas. En lo no farmacol¨®gico hay que entender la fases de una pandemia para adecuar la tecnolog¨ªa. ¡°Se debe complementar con la capacidad de hacer muchos tests a poblaci¨®n asintom¨¢tica para identificarlo cuanto antes y que no se transmita¡±, aconseja, y destaca los casos de ¨¦xito en los pa¨ªses asi¨¢ticos con el big data. Una vez aplicadas medidas como la cuarentena actual en Espa?a, contin¨²a, la inteligencia artificial permite apreciar si ha funcionado a partir de los datos de contagio en poblaciones concretas.

La tecnolog¨ªa Ubikare se usa actualmente para observar a unos 100 pacientes. Nuria Oliver insiste en que el muestreo debe ser amplio e incluir a ¡°minor¨ªas sociales¡± para que los resultados de los datos cruzados se puedan aplicar al m¨¢ximo volumen posible de personas y aporten conclusiones precisas. Tamayo agrega que, en dos semanas de atenci¨®n a pacientes cr¨ªticos, su unidad ha cambiado 12 veces de protocolo: ¡°Si estas decisiones las basamos en el an¨¢lisis de 1.000 pacientes en lugar de 100, tenemos m¨¢s opciones de encontrar la respuesta a nuestras preguntas¡±.

Uno de los hospitales donde se emplea es el R¨ªo Hortega de Valladolid. C¨¦sar Aldecoa, su jefe de Anestesiolog¨ªa y Reanimaci¨®n, y vicepresidente Sociedad Espa?ola de Anestesiolog¨ªa, reivindica que la observaci¨®n de esos 100 pacientes permite saber si los tratamientos, de forma precoz o tard¨ªa, suponen mejoras para la supervivencia de los monitorizados. ¡°Un factor fundamental es el an¨¢lisis temprano de los datos recogidos tanto en pacientes cr¨ªticos como en hospitalizaci¨®n¡±, sostiene.

?ngel D¨ªez, ingeniero industrial, subraya que se puede predecir c¨®mo responder¨¢ el afectado a determinada medicaci¨®n y as¨ª ¡°compartir las pr¨¢cticas exitosas¡± e insiste en que los ¡°datos estructurados y limpios¡± alimentan hip¨®tesis generadas por los profesionales cl¨ªnicos durante estas semanas. Esta tecnolog¨ªa permite compartir los datos brutos y an¨®nimos de todos los hospitales para extraer conclusiones.