Google Maps a?ade detalle y colorido a sus mapas para mejorar la orientaci¨®n de los peatones

Distinguir playas marrones ¨¢ridas y desiertos de lagos azules, r¨ªos, oc¨¦anos y barrancos, en un vistazo. Esta es la promesa de la ronda de mejoras visuales que acaba de implementar Google Maps en sus gr¨¢ficos. Y no solo eso. ¡°Puedes saber con una ojeada c¨®mo de frondoso y verde es un sitio con vegetaci¨®n y si hay nieve en los picos de las monta?as¡±, explica Sujoy Banerjee, responsable de producto de Google Maps en el blog de la compa?¨ªa.

Los resultados de la se apreciar¨¢n tambi¨¦n en las zonas urbanas, de manera que los peatones ser¨¢n capaces de identificar la ubicaci¨®n exacta de aceras, pasos de cebra e islas. ¡°A veces necesitas m¨¢s informaci¨®n para desplazarte de forma segura y eficiente [...]. Esto es crucial si tienes necesidades de accesibilidad, como las que plantean sillas de ruedas o andadoras¡±, se?ala Banerjee. Y tambi¨¦n se ajusta a las exigencias de coronavirus. ¡°La gente est¨¢ optando por caminar o usar otras formas de transporte individual durante la pandemia¡±. La compa?¨ªa empezar¨¢ a desplegar esta parte m¨¢s pedestre en Londres, Nueva York y San Francisco, con planes de expandir las nuevas funcionalidades a m¨¢s ciudades en el futuro pr¨®ximo.

El cambio es evidente en un vistazo al mapa de Islandia. Con el sistema anterior, apenas tres colores bastaban para retratar toda la isla. Tras la actualizaci¨®n, se aprecian al menos cuatro tonalidades diferentes para los verdes que se?alan distintas densidades de vegetaci¨®n y tres tonos m¨¢s tostados para las zonas m¨¢s ¨¢ridas. Hasta las zonas de agua aparecen remozadas con un nuevo azul m¨¢s vivo.

Para conquistar este nuevo nivel de detalle en sus mapas, Google ha empleado su cuerpo de im¨¢genes satelitales de alta definici¨®n, que da cobertura a un 98% de la poblaci¨®n mundial, y una ¡°nueva t¨¦cnica algor¨ªtmica de mapeo de colores¡± que traduce esas fotos en ¡°mapas m¨¢s completos y vibrantes a escala global¡±. El proceso comienza con el uso de un sistema de visi¨®n artificial que identifica las formaciones naturales en las im¨¢genes satelitales. Este primer barrido busca, concretamente, ¨¢reas ¨¢ridas, heladas o cubiertas de bosque y regiones monta?osas.

¡°Despu¨¦s analizamos esas formas y les asignamos rangos de colores¡±, a?ade la ejecutiva. En esta clasificaci¨®n, una zona de bosque denso recibir¨ªa un verde m¨¢s oscuro, mientras que las ¨¢reas de vegetaci¨®n m¨¢s dispersa aparecer¨ªan en tonos m¨¢s suaves. ?El resultado? Mapas m¨¢s coloridos y, en consecuencia, m¨¢s f¨¢ciles de interpretar en el momento de planificar un recorrido o desde el terreno.

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