IBM se suma al desarrollo de la inteligencia artificial nativa en espa?ol

El lenguaje es la herramienta m¨¢s poderosa de la inteligencia humana. Permite la comunicaci¨®n, la representaci¨®n, la interpretaci¨®n del entorno, la reflexi¨®n, la resoluci¨®n de problemas y el desarrollo del conocimiento, adem¨¢s de ser un elemento de identidad cultural. Hasta ahora, la inteligencia artificial (IA) habla sus propios lenguajes de programaci¨®n y, principalmente, ingl¨¦s, el idioma predominante en el ¨¢mbito tecnol¨®gico. El resto de las lenguas, mayoritariamente, se traduce generando errores y limitaciones en sus resultados. Espa?a quiere acabar con esa brecha que afecta a 500 millones de hispanohablantes en el mundo y ha firmado ya un acuerdo con Microsoft para el desarrollo de una IA nativa en espa?ol. Este viernes, IBM se ha sumado a esta cruzada e incorpora sus plataformas de inteligencia artificial y de supercomputaci¨®n a este avance, que incluir¨¢ las lenguas cooficiales, y al desarrollo de nuevos materiales para semiconductores.

No se trata solo de que las aplicaciones de conversaci¨®n sean m¨¢s precisas en la interacci¨®n con hispanohablantes: la clave es que la inteligencia artificial, que permite, seg¨²n Hazem Nabih, director de tecnolog¨ªa para Oriente Pr¨®ximo en Microsoft, ¡°un aumento de la productividad en cualquier compa?¨ªa de entre un 30% y un 50%¡±, llegue a todo el mundo que habla espa?ol (el 6% de la poblaci¨®n mundial) sin dejar atr¨¢s a peque?as y medianas empresas o personas con conocimientos limitados de ingl¨¦s.

Tambi¨¦n es fundamental para lo que el ministro de Transformaci¨®n Digital espa?ol, Jos¨¦ Luis Escriv¨¢, define como ¡°soberan¨ªa tecnol¨®gica estrat¨¦gica¡±, una independencia que considera ¡°crucial para sectores cr¨ªticos de la econom¨ªa o la seguridad¡±. ¡°La IA nos sit¨²a en el umbral de una nueva revoluci¨®n industrial, con un impacto potencial muy significativo en t¨¦rminos de ganancias de productividad para un gran n¨²mero de sectores econ¨®micos, y en la mejora de los servicios p¨²blicos para nuestros ciudadanos¡±, ha afirmado el ministro.

El acuerdo tambi¨¦n impulsar¨¢ la implantaci¨®n de una administraci¨®n digital eficaz que permita presentar la declaraci¨®n de la renta o el acceso a servicios en todo momento mediante la interacci¨®n con una m¨¢quina por voz y por escrito. O para la incorporaci¨®n de inteligencia artificial a la asistencia sanitaria, a la educaci¨®n e incluso a la administraci¨®n de justicia.

El pasado 19 de febrero, Brad Smith, presidente de Microsoft, firm¨® un acuerdo con el Gobierno espa?ol para colaborar en esta cruzada y cuadruplicar su inversi¨®n hasta superar los 1.800 millones de euros en dos a?os, la mayor de los 37 a?os de presencia de la compa?¨ªa en Espa?a. Este viernes, Dar¨ªo Gil, vicepresidente mundial de IBM y director de la divisi¨®n de investigaci¨®n, ha firmado otro acuerdo con el presidente del Gobierno, Pedro S¨¢nchez, y Escriv¨¢ para poner a disposici¨®n de este proyecto su tecnolog¨ªa de programaci¨®n, as¨ª como sus herramientas e infraestructura de IA.

IBM colaborar¨¢ en el desarrollo de modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en ingl¨¦s), como los que utilizan ahora ChapGPT (Open AI) o Gemini (Google), y peque?os (SLM). Los primeros son complejos, utilizan m¨¢s par¨¢metros (billones) y son m¨¢s dif¨ªciles y costosos de entrenar. Pero son fundamentales para el desarrollo de tareas complicadas y que impliquen una salida creativa. Los segundos, menos sofisticados, se utilizan para soluciones m¨¢s simples y son claves para precisar la eficacia de buscadores, como el Bert de Google, para peque?as y medianas empresas o para ampliar la comunidad de creadores y desarrolladores de IA.

El desarrollo de una inteligencia artificial en espa?ol implica una dificultad por la diversidad de hablas entre sus 500 millones de usuarios. Dar¨ªo Gil afirma que est¨¢n preparados: ¡°No hay problema alguno. De la misma manera que hay modelos entrenados en distintas lenguas, se puede entrenar un modelo en las distintas hablas de un determinado idioma. La dificultad no estriba tanto en mezclar distintas hablas, sino en conseguir suficientes ejemplos de cada una de esas hablas para que todas est¨¦n representadas de igual manera. En este sentido, la capacidad que hemos desarrollado en IBM para crear modelos a partir de una comunidad abierta, es la mejor arma que hay para asegurar el correcto desarrollo de ese modelo¡±.

Tampoco cree el vicepresidente de IBM que la menor presencia del espa?ol como idioma tecnol¨®gico sea una dificultad a?adida. ¡°La tradici¨®n tecnol¨®gica ¨Do ausencia de ella¨D de un idioma determinado, sea el espa?ol o cualquier otro, no es muy relevante a la hora de generar estos modelos. Lo relevante es conseguir suficientes textos en ese idioma para entrenar al modelo y en espa?ol hay muchos. Y los que falten para ganar conocimiento en una determinada habla del espa?ol u otra, podemos conseguirlos gracias a la aproximaci¨®n de comunidad abierta a la que se han comprometido el Gobierno espa?ol e IBM¡±.

La ¡°comunidad abierta¡± en la que insiste Dar¨ªo Gil es una de las claves de la propuesta de IBM, que se centra en un desarrollo de programaci¨®n compatible con tecnolog¨ªas ajenas a la marca y accesible a cualquier integrante de la comunidad a la que va dirigida. ¡°Este esfuerzo colaborativo tiene como objetivo beneficiar al sector p¨²blico y a las peque?as y medianas empresas¡±, explica la compa?¨ªa. ¡°Ser¨¢ abierta, por supuesto¡±, ratifica el responsable de investigaci¨®n de IBM.

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