As¨ª es Cardiomentor, la primera aplicaci¨®n p¨²blica basada en la IA espa?ola

La familia de modelos de inteligencia artificial (IA) generativa espa?ola, Alia, tendr¨¢ una primera aplicaci¨®n p¨²blica antes de acabar el a?o. Se llama Cardiomentor y la est¨¢n desarrollando Tecnalia y el Barcelona Supercomputing Center (BSC) en colaboraci¨®n con la Sociedad Espa?ola de Cardiolog¨ªa. En una primera fase, actualmente en ejecuci¨®n, Cardiomentor se apoyar¨¢ en los modelos fundacionales Alia para desarrollar una especie de ChatGPT especializado en cardiopat¨ªas para los m¨¦dicos generalistas, con el objetivo de que estos tengan f¨¢cil acceso a conocimiento actualizado y veraz sobre estas dolencias.

Una vez completada esta fase, el sistema se entrenar¨¢ con datos anonimizados de pacientes con el objetivo de afinar la capacidad de predicci¨®n y diagn¨®stico de la herramienta. La idea es que el modelo sea capaz de analizar una serie de par¨¢metros del paciente y poder decirle al m¨¦dico, por ejemplo, qu¨¦ tipo de tratamientos han funcionado con otros sujetos que presentaban condiciones muy similares.

Esta segunda parte del proyecto, que se licitar¨¢ este a?o y se empezar¨¢ a implementar el que viene, presenta varias inc¨®gnitas. ?Qui¨¦n se ocupar¨¢ de anonimizar y custodiar los datos de las historias cl¨ªnicas de los pacientes? ?Qu¨¦ tecnolog¨ªa se usar¨¢ para ello? ?Qui¨¦n supervisar¨¢ que el proceso se realice de forma segura? Fuentes de la Secretar¨ªa de Estado de Digitalizaci¨®n e Inteligencia Artificial, dependiente del Ministerio de Transformaci¨®n Digital y Funci¨®n P¨²blica y que ha asumido la coordinaci¨®n del proyecto, explican a EL PA?S que el foco est¨¢ todav¨ªa puesto en la primera, as¨ª que todas estas cuestiones est¨¢n todav¨ªa ¡°por definir¡±.

Primera fase: un asistente en cardiolog¨ªa

Unas 800.000 personas padecen insuficiencia card¨ªaca en Espa?a. Su incidencia es alta en personas mayores y con morbilidades, y se ha estimado que su impacto econ¨®mico puede ser de unos 2.500 millones de euros anuales (se atribuyen a cardiopat¨ªas unos 10.000 ingresos hospitalarios al a?o). ¡°Nos pareci¨® que la insuficiencia card¨ªaca es una patolog¨ªa que afecta a muchas personas y tiene un gran impacto en el sistema sanitario, por lo que pod¨ªa ser un buen punto de partida para empezar a usar el gran modelo de lenguaje (LLM por sus siglas inglesas) que ha desarrollado el Gobierno¡±, explica el doctor Juli¨¢n Villacast¨ªn, jefe de cardiolog¨ªa del Hospital Cl¨ªnico San Carlos de Madrid y expresidente de la Sociedad Espa?ola de Cardiolog¨ªa (SEC).

Villacast¨ªn encabeza el equipo de la SEC que ha trabajado en la prueba de concepto de asistente en insuficiencia cardiaca para m¨¦dicos generales (Cardiomentor). ¡°Inicialmente, ser¨¢ una herramienta formativa: ayudar¨¢ a los generalistas a estar al d¨ªa y tomar decisiones, que ser¨¢n siempre solo suyas¡±. El doctor y sus colegas ser¨¢n los curadores del contenido con el que se entrene el modelo: art¨ªculos cient¨ªficos rese?ables y gu¨ªas cl¨ªnicas que reflejen el consenso de los expertos. ¡°Va a ser un modelo vivo, iremos incluyendo novedades seg¨²n se vayan publicando¡±, a?ade.

La prueba de concepto en la que trabajan ahora mismo tiene un presupuesto de 50.000 euros, seg¨²n confirma la Secretar¨ªa de Estado. Ha sido elaborada por Tecnalia con los medios del BSC y el asesoramiento de la Sociedad Espa?ola de Cardiolog¨ªa. Villacast¨ªn cree que el prototipo formativo puede estar listo en unos meses. ¡°Solo con que te conteste a preguntas cient¨ªficas con la seguridad de que las respuestas de la herramienta no tengan sesgos, eso ser¨¢ muy valioso¡±, dice. El hecho de que se base en Alia y, por tanto, funcione bien en castellano, hace que Cardiomentor sea susceptible de ser usado en cualquier pa¨ªs de habla hispana.

Sin embargo, la idea de aplicar grandes modelos de lenguaje al sector m¨¦dico ha sido cuestionada por la literatura cient¨ªfica. ¡°El problema fundamental de los LLM es que sus resultados no son replicables. Son modelos estoc¨¢sticos: con unos mismos inputs llega a distintos outputs, el sistema te dar¨¢ respuestas diferentes ante un mismo problema¡±, explica Lorena Jaume-Palas¨ª, investigadora independiente en ¨¦tica y tecnolog¨ªa. ¡°Los LLMs no son capaces de distinguir entre art¨ªculos cient¨ªficos antiguos, sexistas y desfasados y nuevas informaciones, y ese es un problema conocido¡±, abunda la experta.

Los datos generados por Cardiomentor ser¨¢n propiedad de Tecnalia, aunque el BSC y la Direcci¨®n General de Inteligencia Artificial tendr¨¢n una licencia sobre los mismos. Antes de empezar a funcionar, la herramienta ser¨¢ validada m¨¦dicamente por la propia Sociedad Espa?ola de Cardiolog¨ªa. El doctor Villacast¨ªn conoce los estudios que ponen en duda la val¨ªa de los LLM en cuestiones m¨¦dicas. ¡°Por eso tenemos que hacer un modelo que sea lo m¨¢s fiable posible, y en eso estamos trabajando¡±, apunta.

Segunda fase: un modelo predictivo

Una vez est¨¦ listo el asistente, la intenci¨®n es a?adirle casos reales para poder extraer conclusiones de utilidad m¨¦dica. Eso se lograr¨¢ introduciendo en el modelo datos de las historias cl¨ªnicas de pacientes que hayan sufrido cardiopat¨ªas. ¡°Existen multitud de interacciones entre distintos aspectos personales, sociales y terap¨¦uticos que influyen en el paciente, y muchas veces es dif¨ªcil detectarlos con los medios que tenemos¡±, indica el doctor Villacast¨ªn. Depresiones, situaci¨®n familiar, tipo de alimentaci¨®n, tipo de trabajo¡­ ¡°La complejidad de la interacci¨®n es tremenda. Si tenemos mucho conocimiento, eventualmente podremos llegar a desarrollar pr¨¢cticamente gemelos digitales: saber que a tal persona le puede servir tal tratamiento, porque ya se ha visto que ha funcionado con otros 1.000 pacientes que presentaban caracter¨ªsticas similares¡±.

La calidad de los datos que necesitan para entrenar el modelo est¨¢ haciendo que Villacast¨ªn y sus colegas sean muy restrictivos. ¡°Quiz¨¢s podamos reunir las historias cl¨ªnicas de 2.000 o 3.000 sujetos. Primero integraremos datos de pacientes que tienen esta patolog¨ªa para saber por qu¨¦ han tenido que ser readmitidos en el hospital, por qu¨¦ han tenido complicaciones o por qu¨¦ ha ido todo bien, qu¨¦ factores han ayudado o perjudicado, etc¨¦tera. Ya estamos dise?ando el conjunto de datos que queremos introducir para alimentar el modelo¡±, se?ala.

¡°El objetivo es conseguir que el modelo sea capaz de decir que, dadas tus caracter¨ªsticas y la experiencia en casos similares, si sigues fumando tendr¨¢s X probabilidades de sufrir un ictus, un infarto o c¨¢ncer de pulm¨®n entre los 35 y los 60 a?os¡±, resume el doctor. La idea, a muy largo plazo, ser¨ªa desarrollar gemelos digitales de los pacientes: r¨¦plicas lo m¨¢s parecidas posible a estos.

Jaume-Palas¨ª considera que esta aproximaci¨®n es problem¨¢tica. ¡°La idea de usar gemelos digitales en medicina me parece preocupante porque no se trata de entender mejor a un paciente, sino de perfilar, y eso es una forma de precarizaci¨®n, porque acaba minimizando el contacto del paciente con el m¨¦dico¡±.

El modelo fundacional espa?ol

La familia de modelos de IA generativa Alia, presentada por el Gobierno en enero, no pretende competir con ChatGPT, Gemini ni DeepSeek, sino poner a disposici¨®n de todo el mundo una herramienta que funcione bien en castellano y en las lenguas cooficiales. As¨ª, un 20% de todos los textos con los que se ha entrenado son en castellano, catal¨¢n, gallego y euskera (el ingl¨¦s, con casi el 40%, es el predominante). Puede parecer una proporci¨®n baja, pero es muy superior a la usada por los modelos m¨¢s conocidos. Eso le imprimir¨¢ a los modelos Alia una fiabilidad superior, m¨¢s conocimiento de frases hechas y expresiones patrias y menos probabilidades de equivocarse. ¡°Creemos que vamos a conseguir superar sesgos culturales¡±, dijo la secretaria de Estado de Digitalizaci¨®n e IA, Mar¨ªa Gonz¨¢lez Veracruz, en una reuni¨®n con periodistas.

Alia es un proyecto de c¨®digo abierto, por lo que cualquier particular o empresa puede descargarlo y manipularlo. Adem¨¢s de una mayor fiabilidad en el idioma, Alia aporta la garant¨ªa de cumplimiento con las normativas europeas aplicables, tanto en transparencia como en derechos de autor. El modelo se ha entrenado con documentaci¨®n p¨²blica oficial: desde el hist¨®rico de los boletines del BOE o el Bolet¨ªn Oficial del Registro Mercantil hasta las intervenciones parlamentarias o resoluciones judiciales. El Gobierno ha dedicado 2,2 millones de euros a desarrollar el algoritmo y otros ocho a la infraestructura necesaria, aportada por el BSC, y a configurar las bases de datos. Ya se est¨¢ trabajando en el dise?o de nuevos casos de uso, m¨¢s all¨¢ de Cardiomentor y de una aplicaci¨®n piloto interna de la Agencia Tributaria pensada para agilizar los tr¨¢mites burocr¨¢ticos.

¡°Los modelos Alia han tenido limitaciones presupuestarias en comparaci¨®n con otras herramientas del mercado, pero tiene puntos fuertes. Yo destacar¨ªa que se le ha dado peso al espa?ol y las lenguas cooficiales, y podemos ir curando los contenidos para corregir sesgos; y que tienen la garant¨ªa de que cumplen con el Reglamento Europeo de IA¡±, subraya Andr¨¦s Pedre?o, exrector de la Universidad de Alicante y fundador y presidente de 1millionbot. Pedre?o ha sido uno de los expertos a los que ha confiado el Gobierno la evaluaci¨®n del modelo.

¡°Nosotros hemos hecho alguna prueba con los modelos Salamandra [los menos sofisticados] de Alia y con el ¨²ltimo, el 40B, y, de momento, los resultados son un poco irregulares¡±, explica ?lvaro Barbero, director de Inteligencia Artificial en el Instituto de Ingenier¨ªa del Conocimiento. ¡°Mi equipo ha hecho pruebas y todos ellos, especialmente los Salamandra, est¨¢n por debajo de los modelos a enero de 2025. Si lo comparamos con Llama, el modelo de c¨®digo abierto de Meta, que va por su versi¨®n 3.2, Alia ser¨ªa equivalente a Llama 2, que tiene a?o y medio¡±, apunta.