Inteligencia artificial para monitorizar una rara enfermedad muscular

La distrofia muscular de Duchenne es una enfermedad rara que provoca p¨¦rdida progresiva de masa muscular y que afecta a uno de cada 3.500 ni?os. El seguimiento de esta enfermedad incluye una prueba en la que el paciente debe caminar durante seis minutos por un pasillo de hospital bajo la observaci¨®n de un m¨¦dico. Sin embargo, los resultados de la prueba pueden verse alterados por m¨²ltiples circunstancias, desde que los padres del menor hayan tenido que aparcar lejos del hospital, hasta que el ni?o est¨¦ irritable o haya dormido mal.

?C¨®mo conseguir entonces la precisi¨®n que necesita una prueba de esas caracter¨ªsticas y que es clave para que los enfermos puedan acceder a determinados tratamientos? Para afrontar ese desaf¨ªo, Ofir Arad, padre de uno de los pacientes y doctor en qu¨ªmica org¨¢nica, se puso en contacto con Sebastian Idelsohn, investigador en el centro tecnol¨®gico de Catalu?a Eurecat. Necesitaban una soluci¨®n tecnol¨®gica y, junto a la ingeniera biom¨¦dica Mireia Claramunt, investigadora tambi¨¦n de Eurecat, se embarcaron en el proyecto con el apoyo de la comunidad de innovadores en salud digital EIT Health del Instituto Europeo de Innovaci¨®n y Tecnolog¨ªa de la Uni¨®n Europea.

La soluci¨®n la encontraron en la inteligencia artificial, aplicada a los datos recogidos por sensores que el m¨¦dico puede consultar a trav¨¦s de una aplicaci¨®n. Las pruebas para testear la tecnolog¨ªa se realizaron con pacientes del Hospital Sant Joan de D¨¦u de Barcelona. ¡°Hicimos un test con 30 pacientes con distrofia muscular de Duchenne y 30 ni?os sanos voluntarios de la Escuela de Maristas La Inmaculada (Barcelona) y confirmamos que la puntuaci¨®n que obtenemos con nuestra soluci¨®n tecnol¨®gica es m¨¢s sensible y robusta que la que hay actualmente con el denominado six minutes-walk test, realizado bajo la observaci¨®n de un m¨¦dico en el pasillo del hospital¡±, explica Claramunt. En las pruebas y en el proyecto en general colabor¨® adem¨¢s la asociaci¨®n Duchenne Parents Project Espa?a, compuesta por padres de ni?os con esta enfermedad, y de la que Arad es miembro.

La clave est¨¢ en la sincronizaci¨®n de los ocho tipos de sensores que lleva el paciente, y que detectan indicadores como la aceleraci¨®n, el giro, el ritmo card¨ªaco y el movimiento y env¨ªan la informaci¨®n a la plataforma: es esencial que todos los datos lleguen en el mismo momento para que puedan ser analizados mediante la inteligencia artificial de la aplicaci¨®n. Este fue uno de los principales retos tecnol¨®gicos de los investigadores, tal como explica su investigadora principal, aunque a¨²n queda margen de mejora. ¡°Con la aplicaci¨®n vamos muy al l¨ªmite del bluetooth, aunque el problema se ha ido mejorando con el bluetooth 5¡å, explica.

Una vez recibida la informaci¨®n, prosigue Claramunt, ¡°la parte m¨¢s compleja es tratar todos los datos crudos, interpretarlos y visualizarlos, obteniendo una puntuaci¨®n global del test. Esta es la parte esencial, para que ¡°los m¨¦dicos puedan entenderlos y tener m¨¢s control de que ha pasado durante la prueba¡±. El kit que entregan a los sanitarios incluye un m¨®vil con la aplicaci¨®n, donde todo est¨¢ anonimizado mediante un c¨®digo para identificar a cada paciente, con el objetivo de ¡°garantizar la seguridad y la privacidad¡±, explica la ingeniera.

Avalada por la aplicaci¨®n de este sistema en los pacientes de Duchenne y respaldada por el Hospital Sant Joan de D¨¦u, Mobile World Capital y Eurecat, se ha fundado la compa?¨ªa Ephion Health, con Claramunt como responsable de tecnolog¨ªa y Quique Llaudet como CEO. El primer paso ser¨¢ patentar su sistema pionero en el uso de la inteligencia artificial a partir de datos recogidos por sensores para monitorizar la evoluci¨®n de pacientes con enfermedades que afectan a la movilidad, que podr¨¢ servir tambi¨¦n para otras enfermedades m¨¢s comunes como el ictus o para la prevenci¨®n de ca¨ªdas en ancianos. En paralelo, explica Llaudet, est¨¢n cerrando una ¡°ronda de financiaci¨®n de 250.000 euros con business angels y alg¨²n fondo de capital riesgo para que la herramienta salga al mercado lo antes posible¡±.

Aunque surgieron para ayudar a los ni?os con distrofia muscular de Duchenne y afirman que se mantendr¨¢n ¡°fieles¡± al compromiso que han adquirido con ellos, al tratarse de una enfermedad rara, ¡°no van a hacer negocio con ello¡±. No obstante, el potencial del proyecto est¨¢ en aplicar esta tecnolog¨ªa a otras muchas enfermedades que afectan a la movilidad, dando apoyo a la industria farmac¨¦utica, ofreci¨¦ndoles ¡°una herramienta espec¨ªfica, m¨¢s r¨¢pida y econ¨®mica, que les permita tomar decisiones de manera m¨¢s ¨¢gil durante el desarrollo de nuevos f¨¢rmacos, en beneficio de los pacientes¡±, concluye Llaudet.

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