Saber los protocolos de contaminaci¨®n tres d¨ªas antes de que se pongan en marcha
Un sistema lo calcular¨¢ teniendo en cuenta la meteorolog¨ªa, el tr¨¢fico, y hasta m¨¢s de 300 variables
Un equipo de la Universidad Complutense de Madrid, han dise?ado un modelo predictivo que averiguar¨¢ los niveles de di¨®xido de nitr¨®geno (NO2) en el aire de Madrid tres d¨ªas antes que que se pongan en marcha.
Lo calcular¨¢ teniendo en cuenta datos relacionados con la meteorolog¨ªa, el tr¨¢fico, y hasta m¨¢s de 300 variables, obtenidos gracias al portal Open Data del Ayuntamiento de Madrid. La soluci¨®n alertar¨¢ a los ciudadanos de la aplicaci¨®n de los protocolos de contaminaci¨®n con hasta tres d¨ªas de antelaci¨®n. Eso permitir¨¢ a los madrile?os organizarse para decidir el m¨¦todo de transporte m¨¢s adecuado en funci¨®n del protocolo que se prevea.
Han sido los ganadores del hackat¨®n, una especie de concurso cuyo fin es generar proyectos que mejoren la calidad medioambiental de Madrid a trav¨¦s de la anal¨ªtica, la inteligencia artificial, machine learning y el software Open Source.
Hab¨ªa cuatro candidatos y han premiado la soluci¨®n m¨¢s innovadora para mejorar el medioambiente en la capital y dar un mejor servicio al ciudadano. Adelantar la previsi¨®n de la aplicaci¨®n del protocolo supondr¨¢ para los ciudadanos una mejora en el servicio que ofrece el Ayuntamiento de Madrid, pudiendo organizar mejor su d¨ªa a d¨ªa, ahorrando costes y tiempo, y mejorando la conciliaci¨®n de la vida laboral y familiar.
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