Los Premios SEIO-Fundaci¨®n BBVA 2022 reconocen cinco contribuciones espa?olas de alto impacto en la ciencia de datos

La tercera edici¨®n de los Premios Sociedad de Estad¨ªstica e Investigaci¨®n Operativa (SEIO)-Fundaci¨®n BBVA ha galardonado cinco trabajos cuyos autores son investigadores en universidades y centros de investigaci¨®n de Madrid, Catalu?a, Pa¨ªs Vasco, Andaluc¨ªa y Castilla La-Mancha. Algunos de los proyectos consisten en un programa de inteligencia artificial dise?ado para predecir el consumo de electricidad y aumentar la eficiencia energ¨¦tica, en nuevos m¨¦todos para analizar las causas de supervivencia frente al c¨¢ncer, en t¨¦cnicas innovadoras para investigar el incremento de temperaturas anuales debido al cambio clim¨¢tico y en algoritmos para optimizar el dise?o de rutas y para planificar de la manera m¨¢s eficaz posible la gesti¨®n de recursos ante una cat¨¢strofe humanitaria.

Las contribuciones premiadas se han publicado en revistas internacionales de referencia, impulsando avances te¨®ricos y metodol¨®gicos muy significativos, con aplicaciones en m¨²ltiples campos. El objetivo de los galardones, como se afirma en sus bases, es ¡°incentivar a los investigadores espa?oles en Estad¨ªstica e Investigaci¨®n Operativa¡±, as¨ª como, a trav¨¦s del reconocimiento a la excelencia en estas dos disciplinas, ¡°impulsar su proyecci¨®n al conjunto de la sociedad¡±.

Los premios est¨¢n dotados con 6.000 euros en cada una de sus cinco categor¨ªas y se conceden por la excelencia de contribuciones cient¨ªficas publicadas en el ¨²ltimo quinquenio.

Mejor contribuci¨®n metodol¨®gica en Estad¨ªstica

Los profesores Jos¨¦ R. Barrendero, Antonio Cuevas, y Jos¨¦ L. Torrecilla, de la Universidad Aut¨®noma de Madrid, han sido galardonados en esta categor¨ªa por su art¨ªculo Sobre la utilidad de reproducir espacios de kernel hilbert en clasificaci¨®n funcional, publicado en Journal of the American Statistical Association.

Su trabajo aborda los llamados problemas de clasificaci¨®n funcional en dos vertientes: en un aspecto m¨¢s te¨®rico, se proporciona una explicaci¨®n completa del fen¨®meno. ¡°Resulta especialmente ¨²til, por ejemplo, para el an¨¢lisis de datos m¨¦dicos y clim¨¢ticos¡±, explica el profesor Cuevas.

Mejor contribuci¨®n metodol¨®gica en Investigaci¨®n Operativa

Los premiados en esta categor¨ªa son Justo Puerto, catedr¨¢tico de Estad¨ªstica e Investigaci¨®n Operativa en la Universidad de Sevilla, Antonio M. Rodr¨ªguez-Ch¨ªa, catedr¨¢tico de Estad¨ªstica e Investigaci¨®n Operativa en la Universidad de C¨¢diz, y Arie Tamir, catedr¨¢tico em¨¦rito de Estad¨ªstica en la Universidad de Tel Aviv, por su art¨ªculo Revisitando la optimizaci¨®n de k-sumas, publicado en la revista Mathematical Programming.

Un gran n¨²mero de autores ha investigado en este campo, pero hasta ahora no exist¨ªa una metodolog¨ªa general que fuese aplicable a toda la familia de problemas. La contribuci¨®n premiada ¡°presenta un procedimiento general aplicable para la optimizaci¨®n de k-sumas en m¨²ltiples ¨¢mbitos¡±, se?ala Puerto, ¡°como, por ejemplo, el dise?o de redes, rutas, problemas de localizaci¨®n, segmentaci¨®n de im¨¢genes en microscop¨ªa electr¨®nica o procesos de votaci¨®n¡±.

Mejor contribuci¨®n aplicada en Estad¨ªstica

Ver¨®nica ?lvarez, investigadora doctoral en Basque Center for Applied Mathematics-BCAM, Santiago Mazuelas, investigador Ram¨®n y Cajal e Ikerbasque Research Fellow en BCAM, y Jos¨¦ Antonio Lozano, catedr¨¢tico de Ciencias de la Computaci¨®n e Inteligencia Artificial de la Universidad del Pa¨ªs Vasco y director cient¨ªfico del BCAM, han sido galardonados por su art¨ªculo Pron¨®stico probabil¨ªstico de carga basado en el aprendizaje adaptativo online, publicado en IEEE-Transactions on Power Systems. En el art¨ªculo, los presentan t¨¦cnicas de inteligencia artificial que aprenden a predecir la energ¨ªa consumida, adapt¨¢ndose a cambios en los patrones de consumo. En concreto, proponen m¨¦todos que obtienen predicciones precisas y eval¨²an de forma fiable la incertidumbre de las previsiones.

Mejor contribuci¨®n aplicada en Investigaci¨®n Operativa

Este premio se ha concedido a un equipo internacional formado por Gilbert Laporte (HEC Montr¨¦al), Marie-?ve Rancourt (HEC Montr¨¦al), Jessica Rodr¨ªguez-Pereira (Universitat Pompeu Fabra) y Selene Silvestri (FICO), por su art¨ªculo Optimizaci¨®n del acceso al agua potable en zonas remotas. Aplicaci¨®n en Nepal, publicado en Computers & Operations Research.

El jurado destaca su aplicaci¨®n ¡°a un problema real: el dise?o de una red compleja de distribuci¨®n de agua potable en zonas monta?osas¡±. Este trabajo surgi¨® por la necesidad de restaurar la red comunitaria de distribuci¨®n de agua de Nepal, que fue destruida por los terremotos de Gorkha y Dolakha en 2015. El algoritmo logr¨® fijar los lugares ¨®ptimos para situar fuentes de agua, adem¨¢s de dise?ar la red que une los manantiales con las fuentes.

Mejor contribuci¨®n en Estad¨ªstica e Investigaci¨®n Operativa aplicada a la Ciencia de Datos y al Big Data

Virgilio G¨®mez Rubio, profesor titular en el Departamento de Matem¨¢ticas de la Universidad de Castilla-La Mancha, ha sido premiado por su publicaci¨®n Inferencia bayesiana con INLA, una metodolog¨ªa que permite estimar modelos en unos pocos segundos (cuando otros m¨¦todos pueden tardar minutos o incluso horas), de manera que se pueden estudiar datos con estructura compleja o grandes cantidades de datos.

El jurado, internacional en su composici¨®n, ha sido propuesto por la SEIO y por la Fundaci¨®n BBVA. En esta edici¨®n ha estado presidido por Patrick Groenen, catedr¨¢tico de Estad¨ªstica y decano de la Erasmus School of Economics, Erasmus University Rotterdam (Pa¨ªses Bajos) y ha contado como vocales con Michael Greenacre, catedr¨¢tico de Estad¨ªstica en Universitat Pompeu Fabra y Barcelona School of Economics (Espa?a), Jiming Jiang, catedr¨¢tico de Estad¨ªstica en el Departamento de Estad¨ªstica, University of California, Davis (Estados Unidos), John Stufken, catedr¨¢tico en el Departmento de Matem¨¢ticas y Estad¨ªstica, UNC Greensboro (Estados Unidos), Andr¨¦s Weintraub, catedr¨¢tico del departamento de Ingenier¨ªa Industrial, Universidad de Chile (Chile) y Joe Zhu, catedr¨¢tico de An¨¢lisis de Operaciones en Worcester Polytechnic Institute (Estados Unidos).

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