?Qu¨¦ es la l¨®gica difusa y para qu¨¦ sirve?

Cuando trabajas en l¨®gica matem¨¢tica cl¨¢sica, para cada frase o cada tema que vayas a tratar solo tienes dos posibilidades de definirlo: o es verdadero o es falso. La l¨®gica difusa introduce los matices, porque en la vida no todo es verdadero o falso o para que lo entiendas mejor, no todo es blanco o negro, hay muchos grados de gris entre el blanco y el negro. La l¨®gica difusa busca modelos matem¨¢ticos capaces de expresar lo que conocemos como incertidumbre o grados.

Imag¨ªnate una t¨ªpica frase: hace fr¨ªo. Tenemos claro que cuando hay 0 grados todo el mundo siente fr¨ªo, pero con 10 o 12 grados hay quien piensa que hace fr¨ªo, pero hay quien piensa que no lo hace. Y no puedes decir que por debajo de 6 grados es fr¨ªo y por encima, no. Necesitas alg¨²n tipo de gradualidad, alguna manera de expresar algo m¨¢s que simplemente verdadero o falso. Otro ejemplo muy claro: todo el mundo sabe que acercarse a un le¨®n no es seguro y que te pone en peligro. Pero si t¨² te vas acercando no es que est¨¢s segura, est¨¢s segura, est¨¢s segura y de repente das un ¨²ltimo paso y dejas de estar segura. No hay una l¨ªnea que separe el estar segura del estar insegura.

La l¨®gica difusa se utiliza para traspasar sistemas al ordenador. Si yo tengo que representar, por ejemplo, si una persona es alta, la l¨®gica difusa la usamos para buscar una manera de representar las gradaciones. Esas gradaciones se buscan muchas veces con etiquetas ling¨¹¨ªsticas. Por ejemplo: ser bajo, ser mediano y ser alto. En l¨®gica difusa vas dando valores: el 0 ser¨ªa el falso, el 1 ser¨ªa el verdadero y cualquier valor intermedio nos est¨¢ diciendo c¨®mo de cerca de la verdad est¨¢ si est¨¢ muy pr¨®ximo al 1 o como de cerca est¨¢ del error si est¨¢ muy cerca del 0. Para eso lo que hacemos es buscar una representaci¨®n gradual mediante un n¨²mero.

La l¨®gica difusa se emplea en intentar representar nuestro lenguaje, los aspectos m¨¢s ambiguos. En los ordenadores, para representar las gradaciones

La l¨®gica difusa se emplea en muchas aplicaciones, pero donde m¨¢s lo empleamos es en lo que llamamos etiquetas ling¨¹¨ªsticas, que es intentar representar nuestro lenguaje y eso es as¨ª porque se trata de uno de los aspectos m¨¢s ambiguos. Consiste en conseguir pasar al ordenador una frase mediante n¨²meros porque el ordenador solo entiende n¨²meros, funciones matem¨¢ticas. Por ejemplo, si lo que quiero es representar que el ordenador se ha recalentado, no digo s¨ª o no, lo que hago es darle un n¨²mero al grado de calor que tiene el ordenador relacionado con hasta d¨®nde puede aguantar esa temperatura. Por ejemplo, puedo decir que el grado de recalentamiento es de 0,8 y eso quiere decir que se va recalentando, pero no es lo mismo 0,8 que 0,6 o que 0,2. En todos los casos ese aparato se est¨¢ calentando pero en distinto grado.

Los tres campos del conocimiento a partir de los que se construye la l¨®gica difusa son: inform¨¢tica para la programaci¨®n, matem¨¢ticas abstractas (¨¢lgebra) de cara a los modelos y much¨ªsima estad¨ªstica.

Hasta hace unos a?os la l¨®gica difusa se usaba mucho porque permite hacer una cosa a la que llamamos modelos de inteligencia artificial explicables. En ellos el ordenador te dir¨ªa: tienes que apagar el ordenador porque se est¨¢ recalentando y si sigues trabajando en ¨¦l en diez minutos se calentar¨¢ tanto que se te puede estropear. Te da la explicaci¨®n. La l¨®gica difusa intenta simular nuestro lenguaje y permite generar esos sistemas de inteligencia artificial explicables.

En la actualidad estamos viviendo un boom de otros sistemas de inteligencia artificial no explicables, en los que el ordenador te dice apaga el ordenador. No te puede dar la explicaci¨®n. Pero la l¨®gica difusa todav¨ªa se utiliza en algunos campos, por ejemplo, en diagn¨®stico m¨¦dico. Si una persona dice tengo estos s¨ªntomas, el ordenador no dice solo tienes c¨¢ncer. En estos casos, en los que se utiliza la l¨®gica difusa, el sistema te da una explicaci¨®n de c¨®mo ha llegado a esa conclusi¨®n.

Laura de Miguel es profesora contratada Doctora en la Universidad P¨²blica de Navarra, investiga en l¨®gica difusa, inteligencia artificial y ciencia de datos.

Pregunta enviada por Isabel R¨ªos Garc¨ªa

Coordinaci¨®n y redacci¨®n:?Victoria Toro

Nosotras respondemos es un consultorio cient¨ªfico semanal, patrocinado por la Fundaci¨®n Dr. Antoni Esteve y el programa L¡¯Or¨¦al-Unesco ¡®For Women in Science¡¯, que contesta a las dudas de los lectores sobre ciencia y tecnolog¨ªa. Son cient¨ªficas y tecn¨®logas, socias de AMIT (Asociaci¨®n de Mujeres Investigadoras y Tecn¨®logas), las que responden a esas dudas. Env¨ªa tus preguntas a nosotrasrespondemos@gmail.com o por Twitter #nosotrasrespondemos.

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