Clive Granger, Nobel brit¨¢nico de Econom¨ªa
Revolucion¨® el modo de analizar los datos y las tendencias
El economista brit¨¢nico Clive Granger, que revolucion¨® el modo de analizar datos econ¨®micos como el PIB, los precios y las importaciones, falleci¨® el 27 de mayo en San Diego (California) a los 74 a?os. El diario brit¨¢nico The Guardian inform¨® de que un tumor cerebral acab¨® con su vida. Fue uno de los grandes especialistas mundiales en econometr¨ªa, que estudia los fen¨®menos econ¨®micos mediante las matem¨¢ticas y la estad¨ªstica. Esto ayuda a anticipar las tendencias econ¨®micas y facilita la toma de decisiones a pol¨ªticos, banqueros y empresarios.
Nacido en Swansea (Gales) en 1934, se doctor¨® en la Universidad de Nottingham y lleg¨® en 1974 a la Universidad de California en San Diego, donde desarroll¨® casi toda su carrera de profesor e investigador y ayud¨® a formar uno de los equipos de econometristas m¨¢s prestigiosos del mundo. En 2003 fue galardonado con el Premio Nobel de Econom¨ªa junto a su colega Robert Engle por el desarrollo de nuevos m¨¦todos de an¨¢lisis de series temporales de datos econ¨®micos para pronosticar mejor las tendencias de la econom¨ªa o los mercados financieros. As¨ª, ambos cambiaron para siempre el modo en que los economistas calculan y construyen modelos macroecon¨®micos. Hoy es casi imposible trabajar con series temporales de datos econ¨®micos sin inspirarse en sus modelos.
Antoni Espasa y Esther Ruiz, profesores de la Universidad Carlos III de Madrid, escribieron en 2003, con motivo del Nobel, que su contribuci¨®n m¨¢s notoria fue la invenci¨®n de la cointegraci¨®n, que define la relaci¨®n de dependencia entre series de datos que tienen tendencias similares por la existencia de factores comunes. Por ejemplo, entre las importaciones y la renta nacional: ambas crecen al mismo tiempo y en la misma medida, y por ello est¨¢n cointegradas.
Para explicar la cointegraci¨®n, se usa el ejemplo del borracho y su amigo sobrio. Mientras el borracho camina dando tumbos, su amigo le sigue de cerca all¨¢ donde va para que no se haga da?o. Visto aisladamente, el amigo camina al azar, pero al observarlo junto al borracho, su trayectoria se vuelve predecible. Ambos marchan cointegrados. A ¨¦l tambi¨¦n se debe el concepto de "causalidad en el sentido de Granger", que sirve para determinar emp¨ªricamente si una variable precede a otra.
Su trabajo se aplica adem¨¢s en campos tan diversos como la biolog¨ªa y la ingenier¨ªa. De hecho, cre¨® un modelo que pronostica la deforestaci¨®n en la selva amaz¨®nica. En 2004 recibi¨® el t¨ªtulo de caballero de manos de la reina Isabel de Inglaterra. Con iron¨ªa brit¨¢nica, escribi¨® una vez: "Un profesor le dijo a mi madre que yo jam¨¢s tendr¨ªa ¨¦xito. Ello muestra la dificultad de hacer pron¨®sticos a largo plazo utilizando datos inadecuados".
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