Inteligencia artificial y productividad
Espa?a solo invirti¨® el 1,4% del PIB en investigaci¨®n y desarrollo en 2021, frente al 2,7% de la media de la OCDE
Hay acuerdo en que la inteligencia artificial (IA) tendr¨¢ efectos positivos sobre la productividad en determinados sectores y tipos de trabajos, pero ¡ªal menos hasta ahora¡ª no hay consenso sobre su impacto en la econom¨ªa agregada. En comparaci¨®n con otras tecnolog¨ªas digitales, la difusi¨®n de la IA ha sido r¨¢pida al basarse en programas inform¨¢ticos y no tanto en infraestructuras f¨ªsicas. Por ejemplo, ChatGPT gan¨® 100 millones de usuarios en dos meses.
Espa?a tiene ventaja en la cobertura de la red 5G. En la utilizaci¨®n de la IA, est¨¢ por delante de la media de la OCDE, aunque alejada de pa¨ªses l¨ªderes como Dinamarca. Las grandes empresas espa?olas utilizan la IA mucho m¨¢s que las peque?as y se encuentran entre los mayores usuarios de la UE, por delante de Alemania, Italia y Francia. Por el contrario, entre las empresas m¨¢s peque?as la aceptaci¨®n es escasa, lo que reduce la media nacional. Por su parte, como en todos los pa¨ªses, el sector tecnol¨®gico es el que m¨¢s utiliza la IA (casi un 33% de empresas en 2023), seguido por los servicios profesionales con casi un 16%. Sin embargo, la adopci¨®n por otros sectores es inferior al 10%, y s¨®lo la utilizan el 5% de las empresas constructoras o del comercio minorista.
La penetraci¨®n de la IA en el tejido productivo depende de inversiones adicionales como las destinadas a mejorar la capacitaci¨®n de empresarios y trabajadores, nuevos procesos, servicios en la nube y gesti¨®n de datos. Las cualificaciones son particularmente importantes. Las empresas necesitan habilidades generales para adoptar aplicaciones existentes, pero necesitan conocimientos avanzados para innovar, o para adaptarlas a necesidades espec¨ªficas. Espa?a tiene niveles relativamente bajos de educaci¨®n, escasa inversi¨®n en formaci¨®n y menor participaci¨®n de mano de obra cualificada que la mayor¨ªa de los pa¨ªses europeos. Casi el 25% de los trabajadores no tiene suficientes conocimientos digitales. Adem¨¢s, muchas peque?as empresas carecen de una gesti¨®n profesional, con la propiedad, gesti¨®n y direcci¨®n concentradas en una sola persona, normalmente sin estudios superiores.
La inversi¨®n en I+D e innovaci¨®n tambi¨¦n es importante. Sin embargo, Espa?a solo invirti¨® el 1,4% del PIB en I+D en 2021, frente al 2,7% en la media de la OCDE. Otro factor importante es el dinamismo empresarial. La productividad agregada se beneficia de que las empresas m¨¢s productivas (a menudo, las que utilizan IA) obtengan m¨¢s cuota de mercado, y de que las menos productivas (a menudo, las que no utilizan IA) reduzcan su tama?o o abandonen el mercado. El dinamismo empresarial en Espa?a se ha ralentizado en las ¨²ltimas d¨¦cadas y cuenta con una elevada proporci¨®n de empresas de baja productividad. Sin embargo, hay algunas se?ales positivas. La inversi¨®n en capital riesgo de las empresas espa?olas de IA ha ido aumentando en los ¨²ltimos a?os, pasando de solo 270 millones de d¨®lares en 2020 a m¨¢s de 1.500 millones en 2023.
En un mundo donde las empresas conf¨ªan cada vez m¨¢s en los procesos digitales, la seguridad digital es cada vez m¨¢s importante. Tras la pr¨®xima introducci¨®n de la Ley europea sobre IA, las empresas espa?olas tendr¨¢n que garantizar el cumplimiento de sus directrices, lo que suele ser m¨¢s f¨¢cil para las grandes empresas que para las peque?as. Tambi¨¦n es importante garantizar que los aumentos de productividad de la IA sean aceptables desde el punto de vista social y no aumenten el poder de mercado o la desigualdad. Ser¨¢ necesario prestar una atenci¨®n especial a la formaci¨®n para abordar el inevitable desplazamiento de puestos de trabajo relacionados con la IA y reducir sus posibles efectos sobre la desigualdad.
El papel de la IA como motor del crecimiento de la productividad en Espa?a depende de que se implementen, en paralelo, decididas mejoras en todas las pol¨ªticas que le afectan en la buena direcci¨®n. Es especialmente relevante considerar la IA como una herramienta que puede ayudar a aumentar la productividad siempre y cuando se combine con otras acciones no como una panacea que pueda superar, por s¨ª misma, todas las barreras que vienen frenando su crecimiento desde hace al menos dos d¨¦cadas.
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