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Un catecismo de seis mandamientos: as¨ª ense?an las empresas del Ibex a sus empleados c¨®mo hay que hablar con los robots

Algunas de las grandes compa?¨ªas cotizadas inician programas piloto para ense?ar a sus empleados a interactuar con la inteligencia artificial

Empleados de Repsol utilizando inteligencia artificial
Empleados de Repsol utilizando inteligencia artificial, en una imagen cedida por la compa?¨ªa.Repsol

Cuando la pruebe ya no podr¨¢ trabajar sin ella. O eso es al menos lo que pretende el nuevo paradigma laboral que ha comenzado su cuenta atr¨¢s con el desembarco de la inteligencia artificial (IA) generativa. Para su implantaci¨®n progresiva, aunque de momento toca experimentar, las empresas del Ibex han empezado a desarrollar proyectos piloto con grupos de personal reducidos. Y entre sus primeras conclusiones ha extra¨ªdo la que sin duda supone la madre del cordero: saber preguntar con eficiencia al algoritmo. Para ello existe un m¨¦todo cuyo catecismo se resume en seis mandamientos.

Aunque el 72% de las organizaciones mundiales aseguran que ya usan esta herramienta en al menos una funci¨®n empresarial, seg¨²n el informe El estado de la IA publicado por McKinsey a principios de 2024, tan solo el 11% de trabajadores internacionales (4% en Espa?a) reconocen estar preparados para el futuro, acorde con el estudio Global Workforce of the Future 2024, del Grupo Adecco. Hay trabajadores que exploran interactuando con los nuevos chatbots, que les salvan de tareas tediosas, proponen ideas o resuelven problemas t¨¦cnicos. Una ayuda que genera ahorros de tiempo. Aunque, por ahora, no todas las compa?¨ªas tienen claro a d¨®nde redirigir el tiempo ganado en aras de una mayor productividad.

De lo que s¨ª est¨¢n convencidas es de que, para entenderse con la IA generativa, sus plantillas deben aprender a estructurar y ordenar cada pregunta: ¡°Algo clave para que esta inteligencia, no humana, comprenda lo que buscamos¡±, sostiene Cristina Aranda, doctora en Ling¨¹¨ªstica y cofundadora de Big Onion y Mujeres Tech. La experta habla de una metodolog¨ªa ¡°para lograr respuestas eficientes que nos ahorren tiempo e impacten en la productividad¡±. Un m¨¦todo al que se llega ¡°a trav¨¦s de seis prompts¡± o ¡°instrucciones ling¨¹¨ªsticas¡±. ¡°Las IA, en realidad, son muy tontas. Est¨¢n entrenadas con todo lo extra¨ªdo de internet o grandes bases de datos sin que se trabaje en la calidad del dato¡±, asegura Aranda. Y previene a las empresas de ¡°acompa?ar al empleado¡± para evitar excesiva confianza en su uso. ¡°Aunque ling¨¹¨ªsticamente su respuesta sea impecable, puede que no tenga sentido y, a¨²n peor, que sea incorrecta porque haya bebido de fuentes no fiables de la Red¡±.

Repsol es una de las primeras compa?¨ªas que experimentan con Copilot Microsoft 365 en un grupo de 500 empleados. Lo aplica en tres ¨¢mbitos: eficiencia, calidad y experiencia. ¡°Lo inmediato fue formarles para obtener respuestas ¨²tiles¡±, se?ala Guillermo Lorbada, responsable de Nuevas Formas de Trabajar de la petrolera. Y revela las seis ¨®rdenes (promts) que integran el m¨¦todo clave a seguir: ¡°P¨ªdale que act¨²e como una persona en un rol espec¨ªfico¡±. Y ejemplifica: ¡°Procede como un analista de ventas que realiza un trabajo para un cliente¡±. A continuaci¨®n, hay que dar contexto: ¡°Aporta informaci¨®n relevante e incluye detalles¡±. Poner l¨ªmites es el tercer paso: ¡°Fechas, longitud de respuesta o estilo de lenguaje¡±.

La cuarta instrucci¨®n demanda transmitirle ¡°pasos detallados¡± para que siga una estructura l¨®gica al elaborar la respuesta. Decirle: ¡°Lee este documento, reflexiona sobre los elementos clave y crea una tabla comparativa¡±. El quinto paso apunta el uso de plantillas. ¡°Aporta un modelo previo que le permita basarse en un formato. Esto aumenta la efectividad de la respuesta¡±. El ¨²ltimo promt trata de adelantar el resultado que se espera obtener, ¡°lo que se consigue poni¨¦ndole un ejemplo¡±. Con estas pautas, Repsol ha logrado ahorros de tiempo de 121 minutos de media a la semana. Por tareas, el 84% de los empleados utilizaron la IA para buscar informaci¨®n; el 83% para resumir documentos; un 71% para extraer conclusiones; un 35% para mejorar la creatividad, y un 32% para planificar su d¨ªa.

Velocidad

En esta l¨ªnea, uno de los ¡°hallazgos m¨¢s esperados¡± en el piloto realizado por Iberdrola ha sido la velocidad registrada en las tareas cotidianas. ¡°En la b¨²squeda y an¨¢lisis de documentaci¨®n se ha conseguido un 40% de ahorro de tiempo y un 33% en el resumen de documentaci¨®n, correos e informes¡±, destaca la compa?¨ªa. Se?ala tambi¨¦n una mejora del 28% en la calidad de las entregas. En la el¨¦ctrica hablan de beneficios ¡°no cuantificables¡± como la creaci¨®n de contenido. ¡°Atr¨¢s queda el s¨ªndrome del folio en blanco, cuyo bloqueo hac¨ªa procrastinar tareas¡±. Desde Amadeus, Beatriz M¨¦ndez-Villamil, su directora global de Tecnolog¨ªas de la Informaci¨®n, a?ade otras funciones como ¡°pedir que resuma una reuni¨®n y a?adir puntos de acci¨®n, buscar informaci¨®n de forma m¨¢s eficaz en la web y en los propios activos de informaci¨®n de la compa?¨ªa¡±.

Como empresa tecnol¨®gica m¨¢s avanzada, tras un programa de adopci¨®n temprana, 10.000 empleados globales de Amadeus utilizan Copilot Microsoft 365. ¡°Tambi¨¦n se trabaja con Moveworks, que permite interactuar con nuestros conocimientos de tecnolog¨ªa para la resoluci¨®n de problemas mediante un asistente virtual que se integra en Teams¡±. M¨¦ndez-Villamil advierte de que la supervisi¨®n humana es crucial y recuerda que el responsable final del contenido generado por la IA es el propietario o creador de este.

Algo que tambi¨¦n tienen muy presente en Grifols: ¡°Es muy importante que el usuario sea consciente de revisar siempre los contenidos propuestos por la IA y que comprenda los l¨ªmites de la tecnolog¨ªa¡±, apuntan en la empresa. Sus conclusiones, sobre una primera muestra de 300 empleados, revelan que un 15% de ellos utilizan esta herramienta cada vez para m¨¢s tareas y un 40% hace un uso m¨¢s espor¨¢dico ¡°debido a la falta de tiempo para explorar y aprender¡±. Reconoce que ¡°hay empleados m¨¢s abiertos a experimentar que otros¡± y que la IA se aplica ¡°para mejorar nuestra competitividad en la transformaci¨®n de procesos clave como la captaci¨®n de donantes de plasma¡±.

Agentes en?cada?puesto de?trabajo

Son agentes y acaban de aterrizar en la cervecera Damm para potenciar el uso de la IA generativa en cada puesto de trabajo. El empleado solo tiene que programar al nuevo ayudante para realizar tareas. “No requiere conocimientos de programación y da valor a nuestro trabajo”, opina Laura Gil Curro, directora de Data e IA en Damm. Y ejemplifica: “Se crea un chatbot, sin necesidad de desarrollador, para que haga una primera criba entre cientos de currículos para un proceso de selección”. 
Esta formación se incluye en su programa piloto para el que han generado una comunidad que integra diferentes perfiles, departamentos y áreas de negocio. “Sus resultados nos permitirán entender dónde residen las oportunidades para aplicar la IA”, añade. Esta comunidad comparte lo aprendido en una biblioteca de prompts, “evitando perder el tiempo sobre aspectos en los que ya han investigado otros”, concluye Gil Curro. 



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