Grandes oportunidades para avanzar en la investigaci¨®n sanitaria gracias al ¡®big data¡¯

La atenci¨®n sanitaria y la investigaci¨®n biom¨¦dica actuales generan cantidades ingentes de datos que se recogen y almacenan en formato electr¨®nico. As¨ª sucede, por ejemplo, con todas las historias cl¨ªnicas de los pacientes o con las im¨¢genes radiol¨®gicas, en los proyectos de secuenciaci¨®n de genomas o en la literatura cient¨ªfica. Por otra parte, existe una tendencia a reutilizar, integrar y analizar conjuntamente dichos datos (el Big Data biom¨¦dico) para obtener nuevo conocimiento sobre las enfermedades en aspectos claves como su epidemiologia, sus comorbilidades o sus mecanismos biol¨®gicos.

M¨¢s informaci¨®n

¡®Big Data¡¯: ?ant¨ªdoto contra la corrupci¨®n?

La otra cara del Big Data

Grandes datos, grandes sesgos

En este contexto, es importante que exista un marco regulatorio que, por una parte, proteja la privacidad de los datos de los pacientes, pero que, por otra, haga posible dicha reutilizaci¨®n para potenciar el avance de la investigaci¨®n sanitaria y, por ende, de la salud de los ciudadanos.

Un ejemplo de dicho an¨¢lisis masivo de informaci¨®n cl¨ªnica para tener un mejor conocimiento de las enfermedades es el proyecto EMIF (European Medical Information Framework) financiado por la iniciativa europea de medicamentos innovadores (Innovative Medicines Initiative, IMI). Dicho proyecto ha hecho posible el an¨¢lisis agregado de millones de historiales cl¨ªnicos de pacientes europeos preservando la privacidad y superando retos como el de las terminolog¨ªas dispares usadas en las distintas bases de datos.

Por otra parte, el an¨¢lisis del Big Data biom¨¦dico ofrece grandes oportunidades en la investigaci¨®n farmac¨¦utica, lo que ser¨¢ uno de los ejes de la XI Conferencia Anual de las Plataformas Tecnol¨®gicas de Investigaci¨®n Biom¨¦dica, que tendr¨¢ lugar en Barcelona los pr¨®ximos 5 y 6 de marzo. La informaci¨®n acumulada en los proyectos de desarrollo de nuevos medicamentos, tanto exitosos como fallidos, y en el uso de los f¨¢rmacos una vez llegan al mercado ofrece un gran potencial para mejorar los perfiles de seguridad y eficacia de los tratamientos actuales y futuros. Un ejemplo en este sentido son los proyectos eTOX y eTRANSAFE llevados a cabo a trav¨¦s de IMI y cuya coordinaci¨®n acad¨¦mica ejerzo al frente de un equipo del Instituto de Investigaci¨®n del Hospital del Mar (IMIM) y de la Universidad Pompeu Fabra de Barcelona.

Dichos proyectos pretenden mejorar la predicci¨®n de la toxicidad y posibles efectos adversos de futuros medicamentos mediante un an¨¢lisis integrado de la informaci¨®n hist¨®rica acumulada en las compa?¨ªas farmac¨¦uticas, as¨ª como informaci¨®n complementaria existente en el dominio p¨²blico.

El proyecto eTOX ha conseguido que trece compa?¨ªas farmac¨¦uticas compartan m¨¢s de ocho millones de observaciones toxicol¨®gicas que hist¨®ricamente hab¨ªan ido acumulando para unos dos mil compuestos. El proyecto eTRANSAFE pretende ampliar la base de datos creada por eTOX y conectar los datos precl¨ªnicos obtenidos en ensayos toxicol¨®gicos con informaci¨®n sobre efectos adversos observados en ensayos cl¨ªnicos o en uso cl¨ªnico de medicamentos ya comercializados.

Ferran Sanz es catedr¨¢tico de Bioestad¨ªstica e Inform¨¢tica Biom¨¦dica en la Universidad Pompeu Fabra (UPF), director del Programa de Investigaci¨®n en Inform¨¢tica Biom¨¦dica del Instituto de Investigaci¨®n del Hospital del Mar (IMIM) y copresidente de la Plataforma de Medicamentos Innovadores.