El ¡®big data¡¯ est¨¢ que arde

La digitalizaci¨®n ha impactado de pleno en el ¨¢mbito empresarial, que lucha por adaptarse a las nuevas exigencias del mercado y compite por contratar a los profesionales m¨¢s cualificados. M¨¢s que nunca, las empresas buscan a desarrolladores, programadores, arquitectos de ciberseguridad e ingenieros de inteligencia artificial para incorporar a sus plantillas. Tambi¨¦n a analistas de big data, una de las joyas en el ecosistema digital. Pero no siempre es f¨¢cil dar con ellos, ya que faltan trabajadores especializados en este ¨¢mbito tecnol¨®gico.

La gesti¨®n de las estructuras masivas de datos permite a las compa?¨ªas anticiparse a lo que est¨¢ por llegar y adaptar sus planes a lo que exige el consumidor. Para ellas, conocer e interpretar los datos es vital. Desde el MIT Initiative on the Digital Economy, avanzan que aquellos negocios que adoptan decisiones basadas en datos aumentan un 6% su productividad. La Fundaci¨®n Cotec advierte que el 65% de las empresas corren el riesgo de convertirse en irrelevantes o no competitivas si no adoptan el big data en sus estrategias, un sector que en Espa?a crece un 30% cada a?o.

Pese a todo, casi ocho de cada diez puestos de trabajo relacionados con los datos quedar¨¢n sin cubrirse este a?o. Un drama para las empresas y una oportunidad para quienes quieren hacerse un hueco en una de las profesiones emergentes cruciales del futuro, seg¨²n las predicciones de LinkedIn. Un empleo, adem¨¢s, bien remunerado, con un sueldo medio anual que ronda los 60.000 euros brutos.

Cada vez m¨¢s t¨ªtulos

Todos estos factores han multiplicado la oferta formativa vinculada al big data. Las universidades tienen grados de 240 cr¨¦ditos (cuatro a?os), hay m¨¢steres especializados de uno o dos a?os de duraci¨®n, cursos espec¨ªficos de pocas semanas o meses¡­ Incluso la formaci¨®n profesional (FP) imparte m¨®dulos en big data que atraen el inter¨¦s de miles de estudiantes, que aspiran a alcanzar un trabajo casi seguro.

Bajo el paraguas de big data, pivotan distintos perfiles laborales. Por un lado, el que se refiere a la extracci¨®n pura y dura de los datos: profesionales como Data Developer y Data Architect que conectan y configuran bases de datos, que cuentan con conocimientos muy vinculados a la inform¨¢tica o programaci¨®n y cuya formaci¨®n es de base matem¨¢tica o de ingenier¨ªa. Otro segundo nivel es el relacionado con la manipulaci¨®n o el an¨¢lisis de estos datos, con expertos en Data Science que sean capaces de cruzar toda esa informaci¨®n de manera adecuada de tal manera que puedan explicar con claridad los resultados obtenidos. En este caso, suelen contar con una formaci¨®n muy t¨¦cnica que exige conocimientos en estad¨ªstica, inteligencia artificial, programaci¨®n de algoritmos, machine learning¡­ Por ¨²ltimo, est¨¢ el puesto de analista de datos (Data Analyst), muy vinculado al negocio propiamente dicho: su misi¨®n es la de dar sentido a todos esos datos que se han recopilado mediante distintas herramientas de medici¨®n online.

¡°Lo habitual es llegar a esta formaci¨®n a trav¨¦s de un programa de posgrado como un m¨¢ster. Es m¨¢s raro hacerlo mediante un grado porque hay poca gente que desde el principio tenga claro que se quiere dedicar al mundo del dato¡±, opina el director general de la escuela de negocios ISDI, Rodrigo Miranda. Muchos de los que acaban como analistas o consultores de big data proceden del mundo de la publicidad, la econom¨ªa, el marketing o la administraci¨®n de empresas. ¡°Por eso los m¨¢steres funcionan tan bien en la reconversi¨®n profesional¡±, admite Miranda.

Escuelas de negocios y tanto universidades p¨²blicas como privadas de toda Espa?a cuentan con una oferta de m¨¢steres ampl¨ªsima en big data, que cubren diferentes necesidades profesionales. Desde hace ya alg¨²n tiempo, numerosas instituciones universitarias imparten tambi¨¦n grados, muy t¨¦cnicos y enfocados a perfiles STEM (ciencia, tecnolog¨ªa, ingenier¨ªa y matem¨¢ticas). Una de las pioneras fue la Universidad de Valladolid, cuando en el curso 2014-2015 implant¨® el doble grado en Estad¨ªstica y en Ingenier¨ªa Inform¨¢tica con la vocaci¨®n de formar cient¨ªficos de datos. ¡°Cualquiera puede plantearse esta carrera, aunque es cierto que ser¨¢ una ventaja tener habilidades de abstracci¨®n matem¨¢tica, resoluci¨®n de problemas, pensamiento computacional o comprensi¨®n de problemas complejos¡±, reconoce el director de su Escuela de Ingenier¨ªa Inform¨¢tica, Manuel Barrio.

Alta demanda laboral

El nivel de inserci¨®n laboral es alt¨ªsimo y las empresas pugnan por atraer talento con alumnos que ni siquiera han concluido sus estudios. Pese a todo, las universidades son incapaces de formar a suficientes profesionales. No solo por la demanda, que se ha disparado, sino tambi¨¦n porque los estudios de ingenier¨ªa y de la rama cient¨ªfico-t¨¦cnica han experimentado en los ¨²ltimos tiempos un retroceso importante de estudiantes, lo cual agrava el problema. Aun as¨ª, los expertos sostienen que, lejos de ser una burbuja, el inter¨¦s por el big data no ha hecho m¨¢s que empezar. Campos relacionados con la inteligencia artificial, la ciberseguridad, la automatizaci¨®n de procesos y el aprendizaje profundo, entre otros, requieren especialistas formados en data. Y las matem¨¢ticas y la programaci¨®n son dos herramientas importantes que deber¨¢n adquirir los profesionales del futuro. ¡°Pero hay que tener en cuenta que son disciplinas con tecnolog¨ªas complejas orientadas a la adquisici¨®n, transmisi¨®n, tratamiento, visualizaci¨®n y aplicaci¨®n de datos a problemas del mundo actual¡±, recuerda Barrio.

Un aspecto que comparten en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), que ofrece desde grados a m¨¢steres en el ¨¢mbito de la ciencia de datos (Data Science). Es en este aspecto concreto donde se centran la mayor¨ªa de los grados universitarios que, por lo general, ¡°proporcionan conocimiento en algunas de las profesiones relacionadas con el dato, y suelen compartir aspectos en com¨²n como taxonom¨ªa, t¨¦cnicas, algoritmos, tecnolog¨ªa y estrategias de datos¡±, apunta el profesor de Estudios de Inform¨¢tica, Multimedia y Telecomunicaci¨®n de la UOC, Josep Curto. Esta universidad p¨²blica de formaci¨®n 100% online imparte el grado de Ciencia de Datos Aplicada, con fundamentos de programaci¨®n y bases de datos, matem¨¢ticas y estad¨ªstica, tratamiento, an¨¢lisis y visualizaci¨®n de datos, y gesti¨®n de proyectos. De hecho, en Espa?a casi todas las universidades est¨¢n desarrollando este tipo de grados. Son los departamentos de Inform¨¢tica, en colaboraci¨®n estrecha con estad¨ªsticos y matem¨¢ticos, los que lideran estos estudios.

Que las empresas incorporen cada vez m¨¢s matem¨¢ticos a sus plantillas no es casualidad, ya que se han dado cuenta de que invertir en el an¨¢lisis de datos tiene, antes o despu¨¦s, un impacto positivo en sus mejoras de procesos, ahorros y estrategias de negocio. Lo confirma el director general de CloserStill Media, Agust¨ªn Torres, responsable de la feria tecnol¨®gica Big Data & AI Word. En la ¨²ltima edici¨®n, celebrada el pasado verano en Madrid, los directivos que acudieron al evento coincidieron en que ¡°saber transformar los grandes vol¨²menes de datos en smart data¡± ¡ªconvertir el big data en informaci¨®n disponible y accionable en tiempo ?real con finalidad de negocio¡ª y ¡°contar con una figura directiva y un equipo especializado en el gobierno y la gesti¨®n del dato¡± son las estrategias que sientan las bases para la futura gesti¨®n de datos empresariales, explica Torres.

Lo cierto es que el ¨¢mbito del big data es tan transversal que puede aplicarse a numerosos terrenos profesionales. ¡°Y cualquier persona, sean cuales sean sus intereses, podr¨ªa encontrar su hueco, al menos en alg¨²n aspecto de la ciencia de los datos¡±, admite el director del Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Navarra (Unav), Jes¨²s L¨®pez Fidalgo. Pero que nadie se enga?e. Es fundamental tener una base s¨®lida de matem¨¢ticas o programaci¨®n para ser analista de datos. ¡°Cuando introducimos estos temas a alumnos o en charlas de divulgaci¨®n, solemos mencionar la sentencia que ten¨ªa Plat¨®n a la entrada de su academia: ¡®No entre aqu¨ª quien no sepa geometr¨ªa¡±.

Adem¨¢s de grados y m¨¢steres, tambi¨¦n se puede aterrizar en el universo del big data a trav¨¦s de otros cursos y programas de menor duraci¨®n ¡ªlos hay incluso gratuitos o de bajo coste a trav¨¦s de plataformas online¡ª, aunque aqu¨ª hay que tener un especial cuidado. ¡°Han surgido muchos de baja calidad debido a la alta demanda. En ocasiones son cursos muy pr¨¢cticos y dejan la base matem¨¢tica un poco de lado, por lo que la formaci¨®n no es completa¡±, a?ade tambi¨¦n desde la Unav la codirectora del m¨¢ster en Big Data Science, Stella Salvatierra. Es cierto que este tipo de cursos pueden servir para introducirse o especializarse si uno tiene ya una cierta base. ¡°Pero si crees que el mundo del dato va a formar parte de tu vida, esta opci¨®n no sirve¡±, insiste el director general de ISDI, Rodrigo Miranda. Uno de los errores m¨¢s comunes, advierte, es que muchas personas creen que varios meses de formaci¨®n ya son suficientes para dedicarse a este tema. ¡°Y depende de para qu¨¦ puede ser as¨ª. Tres meses intensivos, unas 100 horas, pueden ser ¨²tiles para un directivo que no tiene ni idea de c¨®mo va el mundo del dato y lo que quiere es incorporarlo a su proceso de toma de decisiones. Pero eso no sirve para reconvertirte en la profesi¨®n¡±, remacha.