El Gobierno impulsa un c¨®digo ¨¦tico para domar los algoritmos

Las grandes empresas tienen departamentos completos dedicados a explotar el big data, pero su uso a menudo comporta penetrar en terreno desconocido. ?Qui¨¦n tiene la titularidad de esos datos? ?Qu¨¦ se puede y no se puede hacer con ellos? ?Cu¨¢les son los l¨ªmites de su explotaci¨®n econ¨®mica? Lo mismo sucede con la inteligencia artificial. ?Qui¨¦n es el propietario de lo que sea creado por un algoritmo? ?Qu¨¦ responsabilidades jur¨ªdicas se derivan de su uso? ?Se deben corregir los sesgos que conlleve su aplicaci¨®n? El Gobierno de Espa?a, igual que han hecho los de Francia, Reino Unido o Italia, se ha dado cuenta de que quiz¨¢ deber¨ªa empezar a tomarse en serio todas estas cuestiones.

El secretario de Estado para la Sociedad de la Informaci¨®n y la Agenda Digital, Jos¨¦ Mar¨ªa Lassalle, ha creado un comit¨¦ de sabios que deber¨¢ presentar dentro de seis meses un diagn¨®stico de la situaci¨®n. Los nueve expertos expondr¨¢n en el informe qu¨¦ uso se est¨¢ haciendo en Espa?a del big data y los algoritmos y hacia d¨®nde deber¨ªamos ir. Ese Libro Blanco servir¨¢ para elaborar un c¨®digo de buenas pr¨¢cticas para las empresas privadas y un c¨®digo ¨¦tico para el sector p¨²blico, documentos que deber¨ªan estar listos para mayo o junio de 2018. Y, en palabras de Lassalle, el resultado del trabajo aspira a que "en un futuro, cuando toque, el Gobierno tenga herramientas para mejorar la legislaci¨®n aplicable".

De la misma manera que la tecnolog¨ªa nuclear se puede utilizar para hacer el bien o el mal, la inteligencia artificial puede hacer nuestra vida m¨¢s f¨¢cil o usarse en sistemas de armamento autom¨¢tico", ilustr¨® durante la presentaci¨®n del comit¨¦ de sabios Miguel Luengo-Oroz, chief data scientist de UN Global Pulse y miembro del equipo.

Solo dos de los nueve expertos incluidos en el grupo representan a empresas privadas: el resto trabaja en la universidad o en instituciones internacionales. Con todo, nadie esconde que el sector privado seguir¨¢ muy de cerca el trabajo que hagan en los pr¨®ximos meses. "Muchas empresas est¨¢n a la expectativa, quieren saber por d¨®nde ir¨¢n los tiros", apunta Eduardo V¨¢zquez, vicerrector subdirector del Departamento de Derecho Privado de la Universidad de Cantabria y vicerrector de la Universidad Internacional Men¨¦ndez Pelayo (UIMP).

El informe que redactar¨¢ el equipo reunido por Lassalle tratar¨¢ varias cuestiones. Evaluar¨¢ c¨®mo afectan el big data y la IA a nuestras vidas, escrutando qu¨¦ uso se hace en la actualidad de estas tecnolog¨ªas en el sector financiero, el de telecomunicaciones, etc. Tambi¨¦n se medir¨¢ la capacidad de la industria espa?ola para desarrollarse en este campo y la calidad de la educaci¨®n digital. Por supuesto, los problemas jur¨ªdicos (vac¨ªos legales, clarificaci¨®n de la normativa) y los riesgos econ¨®micos impl¨ªcitos en estas tecnolog¨ªas ser¨¢n analizados con especial inter¨¦s.

El resultado del trabajo del comit¨¦ de sabios servir¨¢ para nutrir la nueva Estrategia Digital para una Espa?a Inteligente, el documento marco que ultima la secretar¨ªa de Estado y que se publicar¨¢ en el primer semestre del pr¨®ximo a?o.

• Diez a?os despu¨¦s

Hace diez a?os que se empez¨® a hablar del big data como el nuevo petr¨®leo del sector privado. Desde que el nacimiento del iPhone inaugurara la era de los smartphones, los empresarios tienen claro que el creciente volumen de informaci¨®n generado a trav¨¦s de dispositivos digitales acabar¨¢ cambi¨¢ndolo todo. Ya lo est¨¢ haciendo: las compa?¨ªas saben mucho m¨¢s que antes sobre sus clientes. No dejan de surgir nuevas aplicaciones para explotar este nuevo man¨¢, cuyo potencial crecer¨¢ exponencialmente seg¨²n vaya despleg¨¢ndose el Internet de las cosas.

Una encuesta realizada en 2014 por Accenture entre altos ejecutivos de 19 pa¨ªses concluye que el 89% considera que el big data es "muy importante" o "extremadamente importante" para la transformaci¨®n digital de su empresa.

• ?Qu¨¦ relaci¨®n hay entre big data e IA?

La doctora Asunci¨®n G¨®mez, vicerrectora de Investigaci¨®n de la UPM y miembro del comit¨¦ de sabios, respondi¨® a esta pregunta con una afirmaci¨®n: "Se tiende a pensar que la IA es machine learning o robots. La realidad es que para analizar los datos no estructurados se usa la IA, no hay otra manera de hacerlo", ilustr¨® esta experta en inteligencia artificial.