Esta inteligencia artificial aprende a jugar al ajedrez solo leyendo sobre el juego
La peculiaridad de este sistema es que, en lugar de aprender experimentando, como suele hacer habitualmente la IA, fue capaz de pasar de la teor¨ªa a la pr¨¢ctica
El an¨¢lisis del lenguaje es uno de los aspectos en los que a inteligencia artificial m¨¢s est¨¢ avanzando. Los algoritmos que trabajan el lenguaje natural permiten que existan asistentes inteligentes como Siri y Alexa. Tambi¨¦n evolucionan aquellos que se centran en el lenguaje escrito, tal y como demostr¨® el algoritmo desarrollado por los investigadores de OpenAI que gener¨® noticias completas a partir de unas pocas palabras. La ¨²ltima prueba de que la IA se est¨¢ haciendo toda una experta en el an¨¢lisis de texto es que ya consigue aprender a jugar al ajedrez solo leyendo informaci¨®n sobre el tema. La peculiaridad de este sistema es que en lugar de aprender practicando, como suele hacer habitualmente la inteligencia artificial, fue capaz de pasar de la teor¨ªa a la pr¨¢ctica.
Al analizar toda la informaci¨®n almacenada, en la que se inclu¨ªan los comentarios de expertos sobre distintas partidas, la inteligencia artificial de SentiMATE, un algoritmo?desarrollado por un equipo de investigadores de la University College London (Reino Unido), dedujo reglas, movimientos y jugadas, tal y como explica MIT Technology Review. Los comentarios que los aficionados al ajedrez hacen sobre jugadas y partidas maestras ayudan al programa a aprender a jugar de una manera nueva.
El equipo analiz¨® 2.700 comentarios sobre partidas de ajedrez disponibles online. Eliminaron los comentarios que no se relacionaban con los movimientos y ejemplos que eran demasiado ambiguos. Con esta informaci¨®n, el algoritmo pudo resolver algunos de los principios b¨¢sicos del ajedrez y varias estrategias clave, como el doble y el enroque. Aunque se le dio bastante bien, tampoco se puede decir que la IA sea experta utilizando este m¨¦todo de aprendizaje: no logr¨® vencer a algunos bots de ajedrez convencionales. "Pero el programa demuestra la posibilidad de usar el lenguaje para ayudar a descubrir c¨®mo jugar bien al ajedrez con menos datos de pr¨¢ctica y menos potencia computacional que los enfoques convencionales".
Los investigadores aseguran que las t¨¦cnicas de aprendizaje utilizadas por SentiMATE podr¨ªan tener muchas otras aplicaciones pr¨¢cticas m¨¢s all¨¢ del ajedrez. Por ejemplo, podr¨ªan ayudar a las m¨¢quinas a analizar deportes, predecir la actividad financiera y hacer mejores recomendaciones. Seg¨²n recoge MIT Technology Review, los investigadores responsables del algoritmo afirman que "el siguiente paso en el avance del procesamiento del lenguaje natural consiste en convertir la informaci¨®n aprendida en acciones tangibles para ayudar a resolver tareas del mundo real. Nos pareci¨® que la estrategia de aprendizaje de los datos basados en texto podr¨ªa ser una v¨ªa de investigaci¨®n muy importante".
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