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La inteligencia artificial se viste de polic¨ªa para atrapar a los malos

Un estudio de la consultora Oliver Wyman sobre ventajas e inconvenientes de esta tecnolog¨ªa para prevenir delitos concluye que resulta muy eficaz en la detecci¨®n de actividades ilegales en el sector bancario

Que te roben en la cara sin enterarte no es la sensaci¨®n m¨¢s agradable. Los ladrones casi siempre encuentran la manera m¨¢s efectiva para desvalijar una casa, una oficina y hasta un banco. Con la ayuda de la tecnolog¨ªa, ya sea con la compra de datos sensibles en la deep y dark web o con un ataque de ransomware, su labor parece hasta sencilla. No es que sus planes carezcan de fisuras ni que cuenten con el cerebro brillante del profesor en La casa de papel; pero, sin las mismas herramientas que los malos, la lucha parece desigual. Para igualar la balanza, la inteligencia artificial cuenta ya casi con placa y armas policiales.

Tal y como asegura un informe de la consultora Oliver Wyman acerca de las ventajas e inconvenientes de esta herramienta para prevenir delitos, su eficacia en la detecci¨®n de actividades ilegales en el sector bancario se ha multiplicado por 20 en los ¨²ltimos siete a?os. ¡°Sus algoritmos pueden reducir significativamente el n¨²mero de alertas falsas y descubrir otras que se perdieron usando reglas convencionales¡±, argumenta el estudio. La traducci¨®n en n¨²meros de esta conclusi¨®n llega hasta el ahorro de 8 millones de euros de p¨¦rdidas en el Royal Bank of Scotland, seg¨²n la consultora, despu¨¦s de que empleara la inteligencia artificial para detectar facturas falsas.

Las ventajas de poner en manos rob¨®ticas las estrategias de ciberseguridad no solo ayudan al sector financiero. En palabras de Javier Alonso, del Real Instituto Elcano, los beneficios que puede aportar a la sociedad y la econom¨ªa son incuestionables. ¡°Las aplicaciones de la inteligencia artificial contribuyen a anticipar y neutralizar amenazas o gestionar incidentes con mayor efectividad mediante el an¨¢lisis de gran cantidad de informaci¨®n de contexto sin la intervenci¨®n humana altamente especializada¡±, sostiene. Si consigue cumplir con las expectativas, ser¨¢ de gran ayuda para reducir, seg¨²n Sophos, los 120.000 ciberataques registrados en Espa?a durante 2018.

Pese a la inestimable ayuda que ofrece la inteligencia artificial, tampoco tiene demasiado sentido dejarla campar a sus anchas. El machine learning aprender¨¢ de su experiencia atrapando ¨Ca veces ser¨¢ justo al contrario¨C a los malos, aunque el toque humano siempre ser¨¢ necesario. El estudio de Oliver Wyman advierte a los empleados de seguridad que mal har¨ªan si desarrollaran cierto sentido de comodidad al ver que las herramientas digitales son sus compa?eras de trabajo. ¡°La intervenci¨®n humana es indispensable para asegurar el adecuado calibrado de los algoritmos y para detectar pron¨®sticos err¨®neos y falsos positivos, que podr¨ªan acarrear graves consecuencias¡±, zanja Alonso.

?Mantener la seguridad, casi sin margen de error, dificulta la tarea de la inteligencia artificial. Aun as¨ª, la consultora ha detectado tres frentes en los que tiene un desempe?o especialmente efectivo: el transporte de mercanc¨ªas ilegales, las actividades terroristas y la trata de personas. ¡°Las compa?¨ªas navieras, por ejemplo, pueden usar los datos y capacidades de esta tecnolog¨ªa para identificar contenedores con mayores probabilidades de ser utilizados para la trata de blancas¡±, argumentan en Oliver Wyman. Sobre la palestra tambi¨¦n sit¨²an a las farmacias, que identificar¨ªan a clientes que adquieran cantidades inusuales de productos qu¨ªmicos con fines terroristas.

En la lucha contra los malos existen ciertos riesgos. Perfeccionar una herramienta como la inteligencia artificial, por muy ¨²til que resulte, requiere de una puesta a punto. El sesgo racial de los algoritmos ¨Crecordemos que los programa un ser humano¨C y la p¨¦rdida de credibilidad por falsos positivos son dos de los aspectos m¨¢s relevantes. ¡°Para evitar que esto suceda, las empresas necesitan crear y probar una variedad de escenarios en los que la inteligencia artificial se utiliza para rastrear las actividades delictivas¡±, determina el estudio como una medida de cara a perfeccionar esta tecnolog¨ªa.

La inteligencia artificial est¨¢ llamada a marcar la pr¨®xima d¨¦cada. Por el momento simplemente es eso, una perspectiva de futuro. La consultora Gartner cifra el impacto econ¨®mico para 2022 en unos 3.000 millones de euros, sobre todo por el auge de las redes neuronales profundas. ¡°Finalmente tendr¨¢ un impacto muy positivo en la reducci¨®n de la delincuencia en el mundo siempre y cuando se maneje bien¡±, vaticina Oliver Wyman. En lo que esta herramienta termina de ir m¨¢s all¨¢ de un traje policial de quita y pon, las organizaciones deben pensar si le pagan el uniforme permanentemente. Los malos, mientras tanto, seguir¨¢n a lo suyo tecnolog¨ªa en mano.

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