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Salud y digitalizaci¨®n: ¡°Hemos avanzado cinco a?os en solo tres meses¡±

Algoritmos y robots ayudan a diagnosticar y tratar a pacientes de coronavirus

Isabel Rubio
Un robot ayuda a atender a un paciente en la UCI de un hospital de la
 India.
Un robot ayuda a atender a un paciente en la UCI de un hospital de la India.Getty Images

Cient¨ªficos de Cambridge pretenden crear algoritmos capaces de detectar por el habla, la tos y la respiraci¨®n si una persona padece la covid. Sherpa.ai, una empresa vasca de inteligencia artificial, ha desarrollado una plataforma para estimar las camas de UCI necesarias a lo largo de una semana. La valenciana Quibim ha creado una red neuronal que determina la afectaci¨®n de un contagiado a partir de im¨¢genes m¨¦dicas.

La pandemia de coronavirus ha acelerado la digitalizaci¨®n del sector de la salud. Pero la tecnolog¨ªa tambi¨¦n tiene sus limitaciones. Itziar de Lecuona, profesora del departamento de Medicina de la Universidad de Barcelona y subdirectora del Observatorio de Bio¨¦tica y Derecho de dicho centro, defiende que ¡°la digitalizaci¨®n tiene que ocurrir en determinados ¨¢mbitos¡±. Lo digital no puede ser en ning¨²n caso un sustituto de lo anal¨®gico, ¡°sino un apoyo¡±.

Para la Organizaci¨®n Mundial de la Salud, ¡°el papel que puede desempe?ar la salud digital se ha convertido en el centro de atenci¨®n durante la pandemia¡±. En los ¨²ltimos meses se ha producido un despliegue tecnol¨®gico sin precedentes, seg¨²n Marta Plana, consultora de estrategia en mercados digitales: ¡°La digitalizaci¨®n en el sector ha pasado de un curso de primaria a un m¨¢ster en universidad r¨¢pidamente. Hemos avanzado cinco a?os en solo tres meses¡±. Al auge de la telemedicina se suma el uso de robots para evitar contagios, aplicaciones de diagn¨®stico e incluso chatbots.

COLABORACI?N HUMANO-M?QUINA

La inteligencia artificial podr¨ªa permitir un ahorro significativo al sistema sanitario al mejorar la prevenci¨®n, el diagn¨®stico y el tratamiento de enfermedades. Las m¨¢quinas ya han comenzado a ganar a los humanos en la predicci¨®n de riesgo del c¨¢ncer o el alzh¨¦imer. Pero De Lecuona insiste en la necesidad de fortalecer la atenci¨®n primaria: ¡°Si no tienes profesionales que revisen los datos, es un fracaso¡±.

En Espa?a solo un 11% de los sanitarios afirma que usa la inteligencia artificial de forma habitual, seg¨²n la organizaci¨®n estadounidense HiMSS Analytics. ¡°2021 ser¨¢ el a?o para decidir qu¨¦ es virtual y qu¨¦ es anal¨®gico y qu¨¦ no puede ser virtual porque necesita ser anal¨®gico¡±, afirma C¨¦sar Velasco. Es director de Innovaci¨®n de Novartis Pharma y apuesta por que la tecnolog¨ªa sea aplicada de forma moderada all¨ª donde el profesional vea un valor. ¡°Herramientas peque?as construidas sobre datos sanitarios y basadas en la ayuda en la toma de decisiones cl¨ªnicas¡±, ilustra el experto.

La recolecci¨®n masiva de los datos es clave para avanzar en la investigaci¨®n. Pero, seg¨²n De Lecuona, ¡°uno de los grandes problemas es que no tenemos un sistema s¨®lido para usar datos, compartirlos y reutilizarlos. No hay infraestructuras p¨²blicas suficientes en Europa y la pandemia lo ha puesto de manifiesto¡±.

Jos¨¦ Luis Sancho, director general de Accenture Digital para Espa?a, Portugal e Israel, considera que la falta de datos es uno de los grandes fracasos del sector: ¡°En econom¨ªa est¨¢ todo radiografiado. En algunos pa¨ªses puedes ver el stock del sector manufacturero y su evoluci¨®n quincenal. Pero en el mundo de la salud nos hemos encontrado faltos de herramientas tecnol¨®gicas que nos permitan entender nuestro estado¡±. Y la informaci¨®n que existe ¡°est¨¢ fragmentada¡±: ¡°Est¨¢n los sistemas p¨²blicos, los privados, que a su vez est¨¢n troceados, y ya no te digo entre pa¨ªses¡±. Adem¨¢s, la recopilaci¨®n masiva de informaci¨®n sensible trae consigo dilemas. ?Hasta qu¨¦ punto estamos dispuestos a renunciar a nuestra privacidad por garantizar la salud? ¡°Las tecnol¨®gicas est¨¢n llegando a lugares donde tradicionalmente no se les puede abrir la puerta¡±, cuenta De Lecuona. Pone como ejemplo la compra de los relojes inteligentes Fitbit por parte de Google en 2019. Tanto esta compa?¨ªa como Amazon y Apple tienen inter¨¦s en la informaci¨®n sobre la salud para nutrir sus herramientas de an¨¢lisis y mejorar los dispositivos. Estos datos podr¨ªan ser utilizados para hacer negocio: ¡°Esa tendencia a la mercantilizaci¨®n del cuerpo humano y de datos personales de salud es muy preocupante¡±.

Entender la importancia del dato es clave para avanzar en la investigaci¨®n. ¡°Estamos sentados en una mina de petr¨®leo y mucha gente habla de ella sin saber ni c¨®mo se utiliza ni qu¨¦ significa petr¨®leo¡±, menciona Velasco en referencia a los datos. Para ¨¦l, este desconocimiento ¡°es una enfermedad de la que vamos a padecer mucho porque se van a tomar decisiones basadas en la opin¨¢tica¡±. La clave para combatirla pasa por la educaci¨®n: ¡°Si le preguntas a la gente para qu¨¦ se utiliza el dato, piensa en Google, no en el Consejo Superior de Investigaciones Cient¨ªficas (CSIC). Creen que la ciencia es algo antiguocuando en realidad tiene mucho que ver con la digitalizaci¨®n y las capacidades tecnol¨®gicas¡±.

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Sobre la firma

Isabel Rubio
Es colaboradora de las secciones de Tecnolog¨ªa, Ciencia y Salud de EL PA?S. Adem¨¢s de seguir de cerca a Apple, Samsung y otros gigantes, prueba dispositivos y analiza el impacto de los avances tecnol¨®gicos en la sociedad. Tambi¨¦n verifica contenidos cient¨ªficos en la fundaci¨®n Maldita.es.

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