Un dispositivo para detectar las ca¨ªdas de gl¨®bulos blancos desde casa
Un an¨¢lisis de sangre permite anticipar la manifestaci¨®n del alzh¨¦imer hasta en 20 a?os
En tratamientos de quimioterapia es muy importante controlar el nivel de gl¨®bulos blancos del paciente. Conocer a tiempo real si se est¨¢ produciendo este efecto secundario del tratamiento puede reducir las m¨¢s de 250.000 infecciones que se detectan anualmente en Europa. Un equipo de investigadores de la Universidad Polit¨¦cnica de Madrid (UPM) y del Instituto de Tecnolog¨ªa de Massachusetts (MIT) ha desarrollado un dispositivo port¨¢til que detecta el nivel de gl¨®bulos blancos del paciente. No es necesaria una muestra de sangre y se puede usar en casa.
El dispositivo de microscop¨ªa permite mirar a trav¨¦s de la piel del dedo entre 50 y 150 micras y hace un v¨ªdeo de las c¨¦lulas sangu¨ªneas que fluyen a trav¨¦s de los capilares de la superficie de la piel. Concretamente en ¡°el lecho ungueal, una zona donde los capilares son tan estrechos que los gl¨®bulos blancos deben pasar de uno en uno, haci¨¦ndolos m¨¢s f¨¢ciles de ver¡±, asegura el investigador Carlos Castro-Gonz¨¢lez.
En los capilares se pueden observar peque?as part¨ªculas movi¨¦ndose en el flujo sangu¨ªneo y los investigadores han desarrollado un algoritmo que identifica y cuenta estas part¨ªculas para obtener una estimaci¨®n del n¨²mero de gl¨®bulos blancos. Si los niveles est¨¢n por debajo del umbral que los m¨¦dicos consideran peligroso, pueden tratar inmediatamente al paciente.
La tecnolog¨ªa no proporciona un recuento exacto de leucocitos, pero revela si los pacientes est¨¢n por encima o por debajo del m¨ªnimo. Alrededor de 500 neutr¨®filos (el tipo m¨¢s com¨²n de gl¨®bulos blancos) por microlitro de sangre.
Los onc¨®logos tendr¨¢n una mayor garant¨ªa del estado del paciente. "Normalmente, los m¨¦dicos quieren que la quimioterapia sea lo m¨¢s intensa posible, pero sin que las personas est¨¦n inmunosuprimidas. Los ciclos actuales de 21 d¨ªas se basan en estad¨ªsticas de lo que la mayor¨ªa de los pacientes puede tolerar, pero si est¨¢s listo antes, entonces es posible que te administren tu siguiente dosis con antelaci¨®n y eso se traduzca en una mejor supervivencia", asegura el doctor ?lvaro-S¨¢nchez Ferro.
El prototipo del dispositivo, que ha sido probado en 45 pacientes de quimioterapia del Hospital General de Massachusetts y del Hospital La Paz de Madrid, ha demostrando una precisi¨®n del 95 % en la identificaci¨®n de pacientes con niveles de gl¨®bulos blancos bajos. ¡°Conocer si este efecto secundario se est¨¢ produciendo podr¨ªa reducir las complicaciones en m¨¢s de la mitad de los casos¡±, asegura Castro-Gonz¨¢lez.
Los investigadores est¨¢n construyendo un nuevo prototipo pr¨¢ctico. "Automatizar el proceso de medici¨®n es clave para hacer un dispositivo de uso dom¨¦stico viable", asegura Ian Butterworth, investigador del MIT que ha participado en el desarrollo del prototipo. "Las im¨¢genes deben ser recogidas en el lugar correcto del dedo del paciente, y el funcionamiento del dispositivo debe ser lo m¨¢s sencillo posible", a?ade Butterworth.
¡°El siguiente paso es adaptar la tecnolog¨ªa para que se puedan generar recuentos de gl¨®bulos blancos m¨¢s precisos, muy ¨²til para controlar a pacientes sometidos a trasplantes de m¨¦dula ¨®sea o a personas con ciertas enfermedades infecciosas¡±, concluye el investigador Castro-Gonz¨¢lez.
El an¨¢lisis de sangre que predice el alzh¨¦imer
La tecnolog¨ªa est¨¢ revolucionando la detecci¨®n y cura de enfermedades. Un grupo de cient¨ªficos de Facultad de Medicina de la Universidad de Washington en St. Louis, (Missouri) ha creado un an¨¢lisis de sangre que detecta el alzh¨¦imer hasta 20 a?os antes de la aparici¨®n de la enfermedad.
La prueba puede identificar cambios en el cerebro que significan el avance de alzh¨¦imer con una precisi¨®n del 94 %. Este m¨¦todo es mucho m¨¢s barato y simple que la t¨¦cnica de detecci¨®n actual: un esc¨¢ner cerebral (tomograf¨ªa por emisi¨®n de positrones, m¨¢s conocido como PET).
El an¨¢lisis de sangre mide los niveles de la prote¨ªna beta amiloide, un indicador clave de la enfermedad de Alzheimer en la sangre. Una vez hallada la prote¨ªna, los m¨¦dicos averiguan si se ha acumulado en el cerebro. Despu¨¦s han de tener en cuenta otros factores de riesgo de Alzheimer: la edad y la presencia de la variante gen¨¦tica APOE4, ya que entre el 60 % y el 80 % de los pacientes con esta enfermedad tienen al menos un alelo (forma alternativa de un gen) APOE4.
Predecir Lesiones Renales con Google
La lesi¨®n Renal Aguda (AKI por sus siglas en ingl¨¦s) se caracteriza por multitud de trastornos, desde el aumento transitorio de indicadores biol¨®gicos de da?o renal hasta severos trastornos metab¨®licos y cl¨ªnicos (como insuficiencia renal aguda), que pueden requerir la sustituci¨®n del ri?¨®n.
DeepMind, la unidad de inteligencia artificial de Google, ha creado un sistema que analiza los registros de salud, incluyendo informaci¨®n como los signos vitales (ritmo cardiaco, frecuencia respiratoria, temperatura y presi¨®n arterial) y los resultados de los an¨¢lisis de sangre. Con estos datos, predice la posibilidad de una lesi¨®n renal aguda. El estudio revela que el sistema puede predecir el 55,8% de los casos hasta 48 horas antes de que ocurran. En lesiones renales m¨¢s graves, como las que requieren un tratamiento de di¨¢lisis la precisi¨®n es casi del 90%.
La promesa: AKI contribuye a casi 300,000 muertes en los Estados Unidos cada a?o, y afecta a uno de cada cinco pacientes que ingresan al hospital en los Estados Unidos para recibir cuidados serios. Sin embargo, si se detecta y trata a tiempo, puede revertirse. Por eso este sistema es tan prometedor: podr¨ªa salvar potencialmente muchas vidas.
El sistema est¨¢ en fase preliminar. A¨²n quedan muchos par¨¢metros por testar ya que el algoritmo se elabror¨® utilizando los registros del Departamento de Asuntos de Veteranos de EE.UU (un 94% eran hombres). Se necesitan muchas m¨¢s pruebas para confirmar su utilidad ya que el test tambi¨¦n dio muchos falsos positivos.
Si se mejoran los resultados, DeepMind incorporar¨¢ el algoritmo en su aplicaci¨®n Streams, que ayuda a los m¨¦dicos del hospital Royal Free de Londres (Reino Unido) a identificar a los pacientes en riesgo de desarrollar AKI.
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