MUM: Google prueba una nueva inteligencia artificial ¡°mil veces m¨¢s potente¡± en las b¨²squedas sobre la covid

Cada segundo se efect¨²an m¨¢s de 90.000 consultas en Google, cuyo motor de b¨²squeda acapara el 90% de la cuota de mercado, seg¨²n el portal de estad¨ªsticas Statista. Estas cifras estratosf¨¦ricas muestran el ¨¦xito del buscador que muchos confunden con la puerta de internet. Pero la compa?¨ªa de Mountain View ha decidido perfeccionarlo. El resultado es MUM, siglas de Multitask Unified Model (algo as¨ª como Modelo Unificado de Multitarea), una herramienta de inteligencia artificial ¡°mil veces m¨¢s potente¡± que la anterior, seg¨²n la empresa, entrenada en 75 idiomas a la vez con un prop¨®sito: entender con mayor precisi¨®n qu¨¦ quiere saber el usuario, y ofrecerle los resultados m¨¢s relevantes de las fuentes m¨¢s fiables. La compa?¨ªa ya est¨¢ probando la herramienta en las b¨²squedas que tienen que ver con la pandemia y las vacunas.

Pandu Nayak, vicepresidente del departamento de Google encargado de la herramienta de b¨²squeda,dio detalles sobre la nueva herramienta este lunes por videollamada ante un grupo de periodistas internacionales. Seg¨²n Nayak, MUM puede comprender y generar lenguaje y es un modelo ¡°mucho m¨¢s grande con muchos m¨¢s par¨¢metros y, por lo tanto, capaz de hacer mucho m¨¢s¡± que BERT, el algoritmo que establece en la actualidad los resultados que el buscador muestra a cada usuario.

El desaf¨ªo de MUM tiene que ver con las diferentes maneras en que los usuarios se refieren a un mismo t¨¦rmino. Por ejemplo, Google ha detectado que para buscar informaci¨®n sobre las vacunas contra la COVID-19 se utilizan m¨¢s de 800 palabras o expresiones diferentes en m¨¢s de 50 idiomas: de ¡°Coronavaccin Pfizer¡± a ¡°mRNA-1273¡± o ¡°CoVaccine¡±. Para una persona, identificar todos estos t¨¦rminos requerir¨ªa cientos de horas. Pero con MUM se puede hacer en cuesti¨®n de segundos.

¡°La realidad es que la gente tiene necesidades complejas y formular consultas a partir de esas necesidades complejas no siempre es tan f¨¢cil¡±, explic¨® Nayak. De hecho, la tecnol¨®gica calcula que un usuario realiza hasta ocho consultas en promedio para dar respuesta a b¨²squedas complejas. El objetivo es que MUM simplifique este proceso. ¡°Cuando los usuarios acuden a nosotros con una consulta sobre alguna vacuna, debemos reconocer qu¨¦ est¨¢n preguntando al respecto y generar la experiencia m¨¢s adecuada¡±. Google ha utilizado MUM para identificar correctamente c¨®mo los usuarios se refieren a las diferentes vacunas y, despu¨¦s, intentar ofrecerles la informaci¨®n ¡°m¨¢s reciente y fiable¡±.

Entrenado con ¡°contenidos de alta calidad¡±

Otro ejemplo son las distintas formas en las que los usuarios se han referido al SARS-CoV-2 durante la pandemia. ¡°Qu¨¦ es el coronavirus¡± fue la pregunta que m¨¢s se hicieron los internautas espa?oles en las primeras semanas de 2020. Tambi¨¦n hay muchos productos o asuntos que tienen nombres diferentes seg¨²n el idioma o el habla de cada pa¨ªs o incluso dependiendo de los matices culturales. Es el caso de soda o refresco, jersey o su¨¦ter o f¨²tbol ¡ªamericano o europeo¡ª. Para superar esta barrera de la lengua, MUM ha sido entrenado ¡°con contenidos de alta calidad¡± en m¨¢s de 75 idiomas diferentes a la vez. Algo que, seg¨²n destaca Nayak, sirve para crear sistemas robustos en todas las lenguas y ¡°brinda muchos beneficios a la hora de transferir conocimientos de lenguajes ricos en datos a aquellos pobres¡±.

El resultado es que MUM no tiene que aprender una nueva capacidad o habilidad en cada nuevo idioma, sino que puede transferir lo que ha aprendido de una lengua a otra. Esto resulta ¨²til para incorporar todo tipo de mejoras ¡°r¨¢pidamente y a gran escala, incluso cuando no hay muchos datos con los que entrenar a la herramienta¡±. En el caso de las vacunas, con solo una peque?a muestra de sus nombres oficiales, MUM fue capaz de identificar r¨¢pidamente las variaciones entre los diferentes idiomas, seg¨²n cuenta el experto.

El potencial real de esta herramienta a¨²n es una inc¨®gnita, pero a priori resulta bastante prometedora. Nayak considera que servir¨¢ para crear a medio plazo formas completamente nuevas de buscar y analizar la informaci¨®n. ¡°Si tuviera que resumir lo que hace Google en una oraci¨®n, ser¨ªa producir resultados relevantes de fuentes autorizadas fiables siempre que sea posible¡±, ha asegurado el vicepresidente de la compa?¨ªa.

Al ser multimodal, este sistema es capaz de asociar la comprensi¨®n de texto a im¨¢genes. Google pretende que en el futuro tambi¨¦n funcione con otras modalidades como el v¨ªdeo o el audio. ¡°Podr¨ªamos hacer una foto a unas botas de monta?a y preguntar al buscador si esas botas son buenas para escalar el monte Fuji¡±, explic¨® Nayak. Como el sistema puede comprender tanto im¨¢genes como texto, lo ideal ser¨ªa que inmediatamente analizara si esas botas son una buena opci¨®n. Podr¨ªa tener en cuenta, por ejemplo, si cubren o no los tobillos. Google ha asegurado que en los pr¨®ximos meses y a?os lanzar¨¢ nuevas funciones y mejoras de esta herramienta para sus productos.

Puedes seguir a EL PA?S TECNOLOG?A en Facebook y Twitter o apuntarte aqu¨ª para recibir nuestra newsletter semanal.