El Govern pide fotos de la manifestaci¨®n de la Diada para contar los asistentes con un algoritmo

El Departamento de Pol¨ªticas Digitales y Administraci¨®n P¨²blica de la Generalitat y el Centro por Visi¨®n por Computador (CVC) de la UAB han hecho un llamamiento para que los ciudadanos env¨ªen im¨¢genes de la manifestaci¨®n de la Diada, este 11 de septiembre, en Barcelona. El objetivo es utilizarlas para entrenar un algoritmo basado en la inteligencia artificial del CVC que se present¨® en la pasada edici¨®n del Mobile World Congress. ¡°Nunca m¨¢s tendremos que estar debatiendo sobre cu¨¢nta gente hay en una manifestaci¨®n¡±, asegur¨® el d¨ªa de la presentaci¨®n Jordi Puigner¨®, actualmente consejero de Pol¨ªticas Digitales. La herramienta todav¨ªa est¨¢ en fase de pruebas y el Gobierno da a entender que la cifra de asistentes obtenida con esta iniciativa no ser¨¢ oficial y quedar¨¢ en el ¨¢mbito de la investigaci¨®n.

La herramienta del CVC mejora a medida que va acumulando datos de fotograf¨ªas con grandes aglomeraciones. Despu¨¦s de la Diada, el algoritmo utilizar¨¢ im¨¢genes enviadas por los voluntarios. El llamamiento a la participaci¨®n pide que las fotos est¨¦n hechas desde lugares altos, como desde un balc¨®n, que tengan buena definici¨®n y que incluyan la geolocalizaci¨®n, el n¨²mero de tramo de la manifestaci¨®n al que corresponden y la hora. Para recogerlas todas, el Govern ha creado una etiqueta en las redes sociales Twitter e Instagram.

La franja de error del programa inform¨¢tico es de entre un 10 y un 20%, la m¨¢s baja conseguida hoy en d¨ªa dentro de este ¨¢mbito, seg¨²n los promotores del proyecto. De todas las im¨¢genes recibidas, el CVC seleccionar¨¢ las mejores para ¡°hacer m¨¢s eficiente el algoritmo¡±. En un comunicado, el Govern afirma que ¡°la campa?a centrada en recoger im¨¢genes de la Diada ser¨¢ la primera otras similares como, por ejemplo, carreras populares o actos deportivos o culturales multitudinarios¡± para mejorar el proyecto del CVC.

Si el algoritmo procesa una imagen con mucha gente y se le proporciona el n¨²mero de personas que hay, va aprendiendo poco a poco a hacer un buen recuento de una nueva imagen. Hacen falta miles de ejemplos para conseguirlo. Para hacer la comparativa, la herramienta del CVC usa mapas de densidad. El programa aprende tambi¨¦n a trav¨¦s de varios recortes de una misma imagen. Si en la porci¨®n grande sabemos que hay n personas, deduce que en un corte m¨¢s peque?o habr¨¢ menos y, a partir de una gran cantidad de comparaciones de este tipo, va afinando la cifra.