Aplican la visi¨®n artificial para clasificar la uva de forma autom¨¢tica

Investigadores del instituto tecnol¨®gico de ¨®ptica, color e imagen, Aido, han desarrollado para la empresa Barnigrado un prototipo industrial que, mediante tecnolog¨ªa de visi¨®n artificial, clasifica la uva por su calidad en el mismo instante en el que llega a las bodegas.

De esta forma, el en¨®logo que recibe las partidas de uva dejar¨¢ de depender del ojo humano para descartar aquellas de mala calidad y seleccionar el mejor producto de forma m¨¢s "precisa", lo que redundar¨¢ en "la mejora de la calidad de los vinos de Espa?a", como ha apuntado a EFE una de las socias de la empresa, Eva P¨¦rez.

Para la empresaria, el sector vitivin¨ªcola est¨¢ en un proceso "continuo de mejora de la calidad" y ello requiere una "mejor selecci¨®n" en la recepci¨®n de la bodegas y gracias a este prototipo, lo que "tradicionalmente se hace de forma manual se har¨¢ de forma m¨¢s objetiva y con una mayor precisi¨®n".

Barnigrado, que ofrece servicios t¨¦cnicos para instalaciones de selecci¨®n y an¨¢lisis de calidades de uva, mosto y vino, ha empezado a probar el prototipo en bodegas de ¨¢mbito nacional y seg¨²n su gerente, Albert Barneda, "ser¨¢ una m¨¢quina imprescindible en todas las bodegas en el futuro" porque es "una herramienta que garantizar¨¢ el ¨¦xito".

Para Barneda, la selecci¨®n de la uva es el "punto clave donde se inicia el proceso" y se percataron de que "hab¨ªa dificultad a la hora de hacer la primera criba para decidir qu¨¦ era bueno y qu¨¦ malo durante la vendimia porque dependes de una persona y el ojo humano es muy traidor y puede ser influenciado".

El sistema identifica la cantidad de raspones y objetos extra?os que hay en las partidas de uva recogidas en el campo que llegan a las bodegas, gracias al procesamiento de im¨¢genes infrarrojas con las que son captadas.

Si abundan estos cuerpos extra?os y raspones, se puede determinar la peor calidad de la partida y, viceversa, si tiene menos, la uva es de mayor calidad, lo que ayuda a "optimizar el proceso de producci¨®n del vino", seg¨²n ha explicado a EFE el investigador de Aido Emilio Ribes.

En el proceso se toman im¨¢genes infrarrojas y "mediante un procesado m¨¢s o menos avanzado podemos separar lo que es el grano de la uva y lo que no lo es", con lo que se puede hacer una estimaci¨®n de la calidad.

"Trabajamos en una zona del espectro que no es apreciada por el ojo humano donde cierta sustancias se comportan de forma diferente a como lo har¨ªan en el rango visible", ha explicado, a la vez que ha apuntado que los cuerpos extra?os y raspones se detectan f¨¢cilmente porque muestran "colores diferentes" en el rango espectral.

El proyecto est¨¢ en una primera fase y el objetivo es que en un futuro se puedan identificar tambi¨¦n ataques bacteriol¨®gicos y de hongos, grado de maduraci¨®n de la uva y la prestancia del racimo, es decir, si la uva "ha sido muy maltratada o se presenta fresca y adecuada para producir vino", seg¨²n ha explicado Ribes.

El prototipo se coloca a la entrada de las bodegas para grabar la parte superior de los remolques con la uva y un software procesa la informaci¨®n y te dice al instante si la uva tiene o no muchos cuerpos extra?os.

Con esta informaci¨®n, seg¨²n P¨¦rez, el bodeguero puede decidir pagar menos por una partida que est¨¦ afectada y hacer un mejor vino con una uva de muy alta calidad por el que le paguen un mejor precio, por lo que "aumenta el beneficio, a la vez que reduce los costes".