Tratamiento masivo de datos para superar la pandemia
A medida que cedamos privacidad, podremos contar con soluciones m¨¢s eficientes para combatir la epidemia
El 23 de enero de este a?o recib¨ªamos con asombro la noticia del cierre por parte del gobierno central chino de la ciudad de Wuhan y otras ciudades de la provincia de Hubei para frenar la extensi¨®n de la epidemia de la Covid-19. Desde entonces hasta hoy hemos realizado un tr¨¢nsito muy similar al suyo, que nos ha hecho pasar del escepticismo al aislamiento casi total de gran parte de nuestra poblaci¨®n. Esta soluci¨®n de aislamiento es muy efectiva para una r¨¢pida reducci¨®n del n¨²mero de contactos diarios pero tiene dos grandes inconvenientes: el efecto paralizador sobre la econom¨ªa y la imposibilidad, per se, de erradicar la enfermedad en su totalidad.
En este contexto, la utilizaci¨®n de fuentes de informaci¨®n masivas cobra especial relevancia como m¨¦todo para combatir la extensi¨®n de la enfermedad. En nuestro d¨ªa a d¨ªa contamos con informaci¨®n muy rica y detallada sobre los movimientos individuales de la pr¨¢ctica totalidad de nuestra poblaci¨®n. En Espa?a, m¨¢s del 98% de la poblaci¨®n de m¨¢s de 16 a?os dispone de tel¨¦fono m¨®vil, lo que permitir¨ªa que, en caso de identificarse un individuo contagiado, se pudieran identificar aquellos individuos que se han encontrado en riesgo de contagio mediante el uso de t¨¦cnicas de an¨¢lisis de datos masivos, a partir del posicionamiento de sus m¨®viles a lo largo del tiempo.
En m¨¢s de 200 ciudades chinas, el proveedor de soluciones de pagos Alipay cre¨® una soluci¨®n (Alipay Health Code) que identifica con un c¨®digo de color a los propietarios de sus m¨®viles (verde: baja probabilidad de contagio; amarillo: obligaci¨®n de aislamiento domiciliario; rojo: caso confirmado). Este sistema, que se emplea de forma masiva (m¨¢s del 90% de la poblaci¨®n a final de febrero) cumple con el doble objetivo de servir como elemento de control de tr¨¢nsito, y de sistema de alerta inmediata a aquellos individuos que se encuentren en riesgo de haber sufrido un contagio.
En Espa?a, varios equipos de cient¨ªficos de datos est¨¢n aportando de forma altruista informaci¨®n y recomendaciones sobre c¨®mo implementar sistemas similares de contenci¨®n y eliminaci¨®n de la epidemia, y algunas Comunidades Aut¨®nomas est¨¢n reaccionando y trabajando en soluciones concretas.
La velocidad a la hora de poner en marcha este tipo de soluciones ser¨¢ determinante para la contenci¨®n de los nocivos efectos de las medidas masivas de aislamiento. En este sentido, ser¨¢ fundamental la colaboraci¨®n p¨²blico-privada y el maridaje con la comunidad cient¨ªfica, que ya est¨¢ ofreciendo soluciones de forma generosa y gratuita.
Por ¨²ltimo, cualquier soluci¨®n que implique la identificaci¨®n del individuo habr¨¢ de contar con las garant¨ªas de privacidad y protecci¨®n de datos personales a que dan derecho las leyes europeas, si bien la Agencia Espa?ola de Protecci¨®n de Datos se ha pronunciado recientemente sobre el uso leg¨ªtimo de datos personales por parte de ¡°las autoridades p¨²blicas competentes para actuar conforme a la declaraci¨®n del estado de alarma¡±. A medida que cedamos privacidad, podremos contar con soluciones m¨¢s eficientes para combatir la epidemia, y la gesti¨®n de este delicado equilibrio ser¨¢ clave, tambi¨¦n, para la gesti¨®n de la emergencia sanitaria.
Borja Foncillas es profesor de Afi Escuela de Finanzas
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