C¨®mo acertar con la cosecha

Si los agricultores tuvieran una bola de cristal, la mayor¨ªa coincidir¨ªa en hacerle dos preguntas clave: ?Cu¨¢ndo estar¨¢ lista la cosecha? ?Qu¨¦ volumen traer¨¢ este a?o? El momento ¨®ptimo de maduraci¨®n de frutas y verduras o la cantidad que se recoger¨¢ son las variables m¨¢s complejas de pronosticar en el campo porque dependen de muchos aspectos que escapan de la mano del agricultor. Esos factores son los que el equipo de RawData, precisamente, analiza con inteligencia artificial para hacer sus predicciones. Es solo uno de los servicios m¨¢s demandados por los 2.500 usuarios de esta start-up, cuya facturaci¨®n alcanz¨® los 700.000 euros este a?o, y que tambi¨¦n facilita otras herramientas como el fichaje en el campo o el cuaderno de campo digital con el objetivo de mejorar los n¨²meros de las empresas agrarias.

La compa?¨ªa arranc¨® en la universidad. Naci¨® como un Trabajo de Fin de M¨¢ster (TFM) de Albert Duaig¨¹es y David Olmo, que se hab¨ªan conocido precisamente durante sus estudios especializados en big data en Barcelona en 2017. Ambos proceden de familias relacionadas con la agricultura y sab¨ªan que uno de los grandes retos del campo es anticipar el volumen de producci¨®n y maduraci¨®n de cada cosecha. Apostaron por ese tema para su tesis. Los resultados fueron prometedores y en 2018 crearon RawData. En 2019 llegaron los primeros ingresos, pero tambi¨¦n el momento en el que entendieron que buena parte de las empresas agrarias a las que se ofrec¨ªan se encontraban a¨²n en fases primarias de digitalizaci¨®n.

¡°Vimos que la propuesta aportaba valor, pero no era el momento¡±, se?ala Duaig¨¹es. Pivotaron y, sin dejar de ofrecer ese servicio, se enfocaron en desarrollar una plataforma integral que permitiese a las compa?¨ªas digitalizar toda su operativa. Mientras lo hac¨ªan, les invitaron a participar en un proyecto que se enfrentaba a otro reto habitual en el sector. ¡°En momentos puntuales necesitan much¨ªsimos trabajadores. Y, a veces, a quienes contratan desde los despachos no son finalmente quienes van a trabajar. Se genera una suplantaci¨®n de identidad inesperada y eso puede crear inseguridad y problemas con la inspecci¨®n de trabajo¡±, explica el emprendedor. Desarrollaron una herramienta que, a trav¨¦s de reconocimiento facial, tambi¨¦n funcion¨® bien. De paso, acompa?aron a la utilidad con informaci¨®n a tiempo real, para saber en qu¨¦ finca est¨¢ en cada momento el trabajador o qu¨¦ tarea est¨¢ haciendo, adem¨¢s de su control horario.

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