Un grupo de ingenier¨ªa para combatir el virus

?Cu¨¢ndo podr¨¢ terminar el confinamiento? ?En qu¨¦ momento se doblegar¨¢ la curva de contagios? ?C¨®mo se comportar¨¢ la pandemia de la COVID-19 en los pr¨®ximos d¨ªas en Madrid? Un modelo matem¨¢tico que recrea escenarios del avance que puede tener la enfermedad en la Comunidad ha intentado ayudar a dar respuesta a esas preguntas bas¨¢ndose en los datos de su impacto en la regi¨®n. Con ¨¦l se busca ¡°reducir la incertidumbre en la toma de decisiones¡± de los pol¨ªticos, seg¨²n un documento de la direcci¨®n general de salud p¨²blica. Tambi¨¦n ¡°anticipar tendencias¡± con estimaciones de contagios diarios, acumulados o muertos. Y, sobre todo, ayudar a gestionar los recursos sanitarios para evitar el desbordamiento de los hospitales madrile?os. Contra el virus invisible, la ciencia. ¡°Trabajamos casi a destajo¡±, resume Fernando Morilla, Catedr¨¢tico en el ¨¢rea de Ingenier¨ªa de Sistemas y Autom¨¢tica de la UNED, e investigador responsable de un equipo de seis personas.

Los ordenadores del grupo de Modelos Din¨¢micos en Salud P¨²blica, adscrito al Instituto Mixto de Investigaci¨®n Escuela Nacional de Sanidad (IMIENS) Instituto de Salud Carlos III/UNED, y con integrantes vinculados a la Aut¨®noma, se encendieron a finales de enero. El coronavirus no hab¨ªa golpeado a¨²n a Madrid. Quedaba casi un mes para el primer contagio. Los hospitales no estaban desbordados. Y las muertes se produc¨ªan en otros pa¨ªses. El espejismo, sin embargo, no confundi¨® a los integrantes del grupo, que aglutina a especialistas en Epidemiolog¨ªa, Ingenier¨ªa de Sistemas, Inform¨¢tica y Biolog¨ªa. Empezaron un seguimiento de la evoluci¨®n de la epidemia en otros pa¨ªses; en febrero se fajaron para intentar convencer a las autoridades espa?oles de que lo que ocurr¨ªa en Wuhan era ¡°algo serio¡±; y en marzo firmaron una consultor¨ªa de seis meses con la Direcci¨®n General de Salud P¨²blica de la Comunidad para hacer un seguimiento, basado en datos, de la epidemia de Covid-19.

¡°Somos un grupo peque?o y modesto, pero que aglutina disciplinas muy adecuadas para afrontar las tareas que requieren un seguimiento de este tipo¡±, explica Morilla. ¡°Nuestras jornadas est¨¢n totalmente trastocadas, como la de muchos, pero no mucho m¨¢s que las del personal sanitario y de servicios¡±, reconoce. ¡°Trabajamos casi a destajo, ahora ya desde nuestras casas, aportando todo lo que podemos para apoyar la toma de decisiones¡±, prosigue. ¡°Pero lo hacemos con humildad y sin pretender que ¡°la parte cient¨ªfica¡± sea la soluci¨®n de este problema. Somos una ayuda, pero nada m¨¢s, y en ese af¨¢n de ayudar hasta nos podemos equivocar¡±.

Todo gira alrededor de Las Curvas. As¨ª, con may¨²sculas. Los investigadores empezaron a auscultar el futuro de ese reflejo gr¨¢fico de la evoluci¨®n de la enfermedad bas¨¢ndose en tres escenarios posibles: que un infectado tuviera contacto con 25 personas en un d¨ªa, con 15 o con 10. Para ello, adaptaron a la COVID-19 el modelo din¨¢mico que hab¨ªan publicado en 2015 para otro coronavirus, el SARS (el equipo no ha hecho un modelo concreto para Madrid)

¡°Empleamos un modelo din¨¢mico basado en la historia natural de la enfermedad sobre el que hemos incorporado las medidas de confinamiento y sobre el que iremos incorporando el resto de medidas¡±, explica Morilla, que trabaja junto a los investigadores Enrique ?lvarez (doctor en Ciencias e Ingeniero T¨¦cnico en Inform¨¢tica de Sistemas) y Juan de Mata Donado (Doctor en Medicina y Cirug¨ªa y M¨¢ster en Salud P¨²blica), adem¨¢s de con tres alumnos: Javier Del ?guila (residente de Medicina Preventiva y Salud P¨²blica) Jon Bilbatua (estudiante del M¨¢ster Universitario en Epidemiolog¨ªa de la UAM) y Nelida Runhan (doctora en Medicina). ¡°A pesar del esfuerzo de muchos investigadores, a¨²n no hay total certeza sobre los par¨¢metros caracter¨ªsticos de Covid-19¡±, abunda el investigador, que asegura que tambi¨¦n ha estado en contacto con Fernando Sim¨®n, director desde 2012 del Centro de Coordinaci¨®n de Alertas y Emergencias Sanitarias del Ministerio de Sanidad. ¡°Pero el seguimiento de datos nos permite ir ajustando los par¨¢metros del modelo a la situaci¨®n cambiante y poder estimar nuevos escenarios. Nuestros escenarios siempre consideran una ventana temporal de 90 d¨ªas, referidos al 20 de febrero como d¨ªa de inicio de notificaciones de Covid-19 en toda Espa?a¡±.

Cuanto m¨¢s lejanas en el tiempo, menos exactas son las predicciones, porque desconocen las decisiones pol¨ªticas que cambiar¨¢n las posibilidades de expansi¨®n de la enfermedad. As¨ª, el trabajo de los investigadores depende del modelo, de la calidad de los datos que reciben sobre contagiados, hospitalizados o fallecidos, y de que las autoridades les anticipen las decisiones que tomar¨¢n sobre el confinamiento o los tests. El objetivo es com¨²n: saber c¨®mo se comporta la enfermedad para cortarle el paso lo m¨¢s r¨¢pido posible.

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