Nadie quiere ligar en una ciudad fantasma. Por qu¨¦ las aplicaciones emergentes dependen de las grandes tecnol¨®gicas

Durante a?os, Tinder, la aplicaci¨®n de citas, ofreci¨® la opci¨®n de integraci¨®n con Facebook. Esta desapareci¨® del todo en abril de 2018, y los usuarios dejaron de poder ver si ten¨ªan amigos en com¨²n con una posible pareja. Solo un mes despu¨¦s, Facebook puso en marcha su propia aplicaci¨®n de citas.

Esta estrategia parece extenderse en las redes sociales. Es un cuento con moraleja que podr¨ªamos titular ¡°La externalizaci¨®n de los skunkworks¡±. Un skunkwork es un grupo interno, como Microsoft Research, que se dedica a productos no necesariamente dirigidos al consumo p¨²blico, pero ¨²tiles para determinar la direcci¨®n futura de los productos y la estrategia empresarial. Mantener un departamento de I+D es caro y arriesgado, porque muchos programas nunca llegan a ver la luz del d¨ªa. Pero se beneficia del acceso interno a los macrodatos. Por ejemplo, cuando yo trabajaba en Microsoft Research en 2005 ten¨ªa acceso a un volumen considerable de datos internos a los que de otro modo no habr¨ªa tenido acceso. En el caso que nos ocupa, Facebook comprendi¨® que pod¨ªa crear una aplicaci¨®n de citas usando su inmenso gr¨¢fico social en lugar de prest¨¢rselo a una empresa de fuera. En otras ocasiones, las empresas se limitan a comprar al rival.

Para empresas peque?as y emergentes esta es una estrategia llena de peligros. Pueden aprovechar esos enormes almacenes de datos para entrenar sus algoritmos o reutilizarlos a trav¨¦s de interfaces nuevas, lo cual aten¨²a los costes iniciales. Pero dependen del acceso permanente a la plataforma. Parece que abrir las API (tecnolog¨ªa empleada para enlazar datos entre unas empresas y otras) a compa?¨ªas m¨¢s peque?as significa que estas absorben el riesgo de fracasar, mientras que las grandes esperan a ver qui¨¦n gana y cierran las API tras designar al vencedor.

Por el camino quedan clientes fallidos y proyectos abandonados. ?Por qu¨¦ se molestan las empresas, entonces? No es solo la perspectiva a largo plazo de triunfar. Muchas, sencillamente, necesitan un enorme volumen de datos para que un producto sea viable. Sin acceso a esos datos, no pueden demostrar su eficacia ni su rentabilidad. Peor a¨²n, hoy las peque?as empresas pueden no ser ni siquiera capaces de entrenarse con datos a una escala suficiente como para que sus algoritmos puedan operar. Nadie quiere ligar en una ciudad fantasma. As¨ª que las empresas peque?as se aferran a las grandes para tener acceso a sus datos o integrar su aplicaci¨®n. La recompensa no suele ser la capacidad de competir con grandes plataformas, sino que las compren. A cambio, enfrentan el peligro de que su producto deje de existir de repente.

Quiz¨¢ haya que actualizar el dicho: ¡°Si el usuario no paga por un servicio, ¨¦l es el producto¡±: si una empresa no controla los datos que usa su aplicaci¨®n, est¨¢ haciendo gratis de equipo de investigaci¨®n y desarrollo para otra empresa.

Bernie Hogan [@blurky] es doctor en Filosof¨ªa e investigador titular del Instituto de internet en la Universidad de Oxford. Est¨¢ especializado en recogida de datos en las redes sociales, identidad social y an¨¢lisis de las redes sociales. Ha publicado trabajos con todas las garant¨ªas de evaluaci¨®n a partir de datos de Facebook, Reddit, Twitter y muchas otras plataformas. En la actualidad es director del m¨¢ster en Ciencia de los datos sociales de Oxford y est¨¢ escribiendo un libro sobre el tema para Sage

Traducci¨®n de Mar¨ªa Luisa Rodr¨ªguez Tapia.

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