La inteligencia artificial puede ayudar a terminar con la tuberculosis

La aparici¨®n de tecnolog¨ªas revolucionarias parece haberse acelerado estos ¨²ltimos tiempos. Desde su lanzamiento en noviembre de 2022, el chatbot de inteligencia artificial generativa de OpenAI, ChatGPT, se ha convertido en motivo mundial de asombro y ha generado m¨¢s de 100 millones de usuarios y numerosos imitadores. Las capacidades de esta tecnolog¨ªa tambi¨¦n han llamado la atenci¨®n de los l¨ªderes mundiales y han dominado las discusiones tanto en la conferencia de las Naciones Unidas sobre el cambio clim¨¢tico en Dubai (COP28) como en la cita anual del Foro Econ¨®mico Mundial en Davos.

No es dif¨ªcil entender por qu¨¦. Aprovechando las herramientas de inteligencia artificial (IA) desarrolladas por empresas privadas como OpenAI, los gobiernos y las organizaciones de la sociedad civil podr¨ªan lograr avances significativos para abordar desaf¨ªos globales como el cambio clim¨¢tico y la desigualdad econ¨®mica. Adem¨¢s, podr¨ªan revolucionar la forma en que luchamos contra las enfermedades infecciosas, garantizando que los cuidados que salvan vidas lleguen a quienes m¨¢s los necesitan.

La tuberculosis es un excelente ejemplo. Esta enfermedad prevenible y curable, se cobra una media de m¨¢s de 3.000 vidas al d¨ªa. Aunque se conocen bien los mecanismos de transmisi¨®n y hay tratamientos altamente eficaces (incluidos medicamentos nuevos y mejorados) en todo el mundo, la tuberculosis a¨²n provoc¨® 1,3 millones de muertes en 2022.

Las herramientas de IA podr¨ªan tener un papel central en la lucha global contra tuberculosis. Con este fin, el Fondo Mundial de Lucha contra el SIDA, la Tuberculosis y la Malaria est¨¢ buscando asociaciones p¨²blico-privadas para desarrollar e implementar herramientas digitales innovadoras en materia de salud p¨²blica.

Durante un reciente viaje a Banglad¨¦s, por ejemplo, me encontr¨¦ con un equipo de proveedores de atenci¨®n m¨¦dica de los sectores p¨²blico y privado, que, unidos con responsables de las comunidades locales, est¨¢n utilizando rayos X digitales, inteligencia artificial y telemedicina para facilitar la detecci¨®n r¨¢pida de la tuberculosis. Los pacientes cuyas radiograf¨ªas muestren signos de tuberculosis podr¨ªan enviar inmediatamente muestras de esputo para su an¨¢lisis y recibir tratamiento a nivel comunitario, de forma gratuita.

Se est¨¢n lanzando iniciativas similares en todo el mundo. En la provincia paquistan¨ª de Punjab, la organizaci¨®n de ayuda humanitaria Mercy Corps utiliza herramientas de inteligencia artificial para identificar ¡°puntos cr¨ªticos¡± (¨¢reas remotas o rurales donde los casos de tuberculosis podr¨ªan pasar desapercibidos) y establecer campamentos de salud m¨®viles para brindar servicios de diagn¨®stico y tratamiento directamente a los residentes locales.

En la prisi¨®n Padre de la Vega, en Paraguay, los trabajadores sanitarios usan radi¨®grafos Fujifilm (ultralivianos y portables) y tecnolog¨ªa de IA para una detecci¨®n r¨¢pida y precisa de la tuberculosis.

En Camboya, los m¨¦dicos del Centro Nacional para el Control de la Tuberculosis y la Lepra en Phnom Penh llevan radi¨®grafos port¨¢tiles Delft a las provincias circundantes, para diagnosticar a pacientes que no pueden viajar a la capital. Y en Indonesia, una nueva alianza entre el Fondo Mundial, Siemens Healthineers y el programa nacional de lucha contra la tuberculosis busca ampliar la escala de las iniciativas de detecci¨®n temprana, combinando la tecnolog¨ªa de IA de aprendizaje profundo y el an¨¢lisis de rayos X para que los radi¨®logos puedan leer las radiograf¨ªas a distancia.

Proyectos innovadores y focalizados como los mencionados son cruciales para superar inequidades persistentes que facilitan la difusi¨®n de enfermedades infecciosas: la pobreza, el desplazamiento por motivos b¨¦licos y clim¨¢ticos, el hacinamiento y la falta de acceso a servicios sanitarios. Adem¨¢s, sientan las bases para la creaci¨®n de sistemas de salud resilientes a la altura de las necesidades de cada persona. Por ejemplo, adem¨¢s de la detecci¨®n de tuberculosis, los campamentos sanitarios m¨®viles de Pakist¨¢n ofrecen servicios esenciales dirigidos a mujeres y ni?os peque?os.

Estos ejemplos resaltan la importancia de fomentar la colaboraci¨®n entre empresas, l¨ªderes de la industria, gobiernos y suministradores locales de servicios de salud para idear formas innovadoras de abordar problemas solucionables como la tuberculosis. Por eso, el Fondo Mundial, que aporta el 76% de toda la financiaci¨®n internacional para acabar con la tuberculosis, tambi¨¦n asigna m¨¢s de 150 millones de d¨®lares (138 millones de euros) al a?o para desarrollar herramientas digitales destinadas a promover la equidad y ayudar a las comunidades remotas a acceder a servicios de atenci¨®n m¨¦dica cr¨ªticos.

Pero se necesita mucho m¨¢s. Dise?ar soluciones espec¨ªficas, efectivas y sostenibles requiere un compromiso activo con las comunidades locales para frenar otras amenazas a la salud p¨²blica, como son las pandemias y la resistencia a los antimicrobianos. Por eso es fundamental contar con socios comprometidos que puedan idear y desarrollar herramientas digitales de vanguardia.

Al usar la IA para incrementar la pericia m¨¦dica local, tenemos la oportunidad de superar la tuberculosis de una vez por todas. En un mundo repleto de ideas innovadoras y tecnolog¨ªas emergentes que hasta hace poco estaban m¨¢s all¨¢ de nuestra imaginaci¨®n, poner fin a este flagelo global, y quiz¨¢s a otros, est¨¢ finalmente a nuestro alcance.

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