Dime qu¨¦ plataformas usas (y c¨®mo) y te dir¨¦ qui¨¦n eres
Los usuarios, igual que las empresas, se ganan una reputaci¨®n en funci¨®n de su comportamiento en la Red. Esa es nuestra carta de presentaci¨®n en la econom¨ªa digital
Apenas una d¨¦cada atr¨¢s, ?habr¨ªamos imaginado la posibilidad de seleccionar la cama de un desconocido para dormir de acuerdo a las opiniones de otros desconocidos? ?O de compartir un tramo de viaje en coche con alguien a quien nunca hemos visto antes? La econom¨ªa de plataformas genera grandes vol¨²menes de nuevas transacciones. Se espera que facture 335.000 millones de euros anuales en 2025. Las nuevas formas de confianza y reputaci¨®n son el lubricante social que lo hace posible.
Albert Ca?igueral, cofundador de la red OuiShare y colaborador de EL PA?S RETINA, nos cuenta en esta nueva entrega de la serie #DataFutures c¨®mo el concepto de econom¨ªa colaborativa ha evolucionado hacia el de econom¨ªa de plataformas: un entorno de coordinaci¨®n digital donde se agregan los datos y coordinan los elementos del ecosistema.
- La revoluci¨®n en el sistema de confianza
La confianza es un pilar fundamental para el funcionamiento de este modelo. En la econom¨ªa de plataformas hay mucho m¨¢s que ¡°contactar usuarios¡±. Existen tres niveles de confianza para que alguien pueda hacer una transacci¨®n. Por un lado, confiar en la idea que se nos presenta, luego en la marca y en lo que aporta y, por ¨²ltimo, en las partes involucradas, tanto el consumidor como el proveedor.
Con este principio como base y de la mano de la digitalizaci¨®n, se han desarrollado nuevos mecanismos para que las personas que no conocemos sean usuarios de confianza dentro de la red. Sin embargo, los datos est¨¢n desagregados en cada una de las plataformas, por lo que hay que entender que la reputaci¨®n es contextual. Que alguien sea buen conductor o pasajero en Blablacar no acredita que sea un gran cocinero en la aplicaci¨®n?Eatwith o que sea un buen editor en la Wikipedia.
Existen intentos por agregar los datos reputacionales de diversas plataformas en una red global. Una de ellas es?Traity y su objetivo es generar un metacontexto sobre la confianza de una persona, sus expectativas y actitudes, de manera que sirva como certificador del nivel de confianza. As¨ª, crearon Trustbond?junto a algunas compa?¨ªas de seguros del mundo con el fin de ayudar a las personas a sustituir el tradicional dep¨®sito de alquiler por confianza. Es decir, si alquilas un piso, en lugar de pagar 2.000 euros por adelantado al propietario, con la reputaci¨®n demostrada en Traity abonar¨¢s alrededor de 250.
- La confianza de los usuarios es la confianza en la marca
El esc¨¢ndalo de Facebook por el uso de datos personales de los usuarios o el de Volkswagen?por la falsificaci¨®n de emisiones de sus coches tuvieron un impacto negativo en la confianza y reputaci¨®n de la empresa, perjudicando el valor como compa?¨ªa en el mercado. Ca?igueral considera que las empresas ir¨¢n encontrando incentivos para actuar de manera m¨¢s ¨¦tica, responsable y c¨ªvica.
Hay algo de lo que las empresas deber¨ªan estar seguras: distinguirse por el grado de confianza que generan en la sociedad junto al bien com¨²n que contribuyen al mundo es la puerta hacia el futuro.
- Un futuro que mola¡
Seg¨²n Ca?igueral,el futuro que mola en la intersecci¨®n entre datos y econom¨ªa de plataforma es uno donde la reputaci¨®n sea compatible entre plataformas de manera sencilla.
Sobre #DataFutures
?C¨®mo va a cambiar nuestra sociedad por el uso masivo de los datos? ?C¨®mo ser¨¢n los materiales, las cadenas de suministro, el trabajo o la democracia del futuro? Si los datos son el nuevo combustible, ?qu¨¦ podemos hacer con ellos y c¨®mo podemos participar en la creaci¨®n y distribuci¨®n de la riqueza que producen?
EL PA?S RETINA e Ideas for Change?buscamos indagar con expertos en diversos campos de qu¨¦ manera los datos pueden ayudarnos a alcanzar futuros deseables, en contraposici¨®n a las narrativas dist¨®picas actuales que dominan el discurso. Queremos entender qu¨¦ #futurosquemolan son viables en un mundo de datos. Os vamos a contar lo que hemos aprendido con la serie de v¨ªdeos #DataFutures, que publicaremos semanalmente. Tenemos 13 entregas preparadas. ?No te las pierdas!
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