Thierry Philip: ¡°Si los europeos menores de 20 a?os dejasen ma?ana de fumar, la mortalidad por c¨¢ncer se reducir¨ªa a la mitad en 50 a?os¡±

Ha sido un junio movido para el profesor Thierry Philip (Par¨ªs, 72 a?os). El onc¨®logo, responsable del Instituto Curie, en la capital francesa, y presidente de la Organizaci¨®n de Institutos Europeos del C¨¢ncer (OECI, por sus siglas en ingl¨¦s), hizo m¨¢s de 13.000 kil¨®metros y un par de cruces al Atl¨¢ntico en pocos d¨ªas para llegar a todas partes: hace unas semanas vol¨® al congreso de la Sociedad Americana de Oncolog¨ªa M¨¦dica (ASCO) en Chicago y a mediados de mes, aterriz¨® en Valencia para asistir al encuentro anual de la OECI, que este a?o organiz¨® como anfitri¨®n la Fundaci¨®n Instituto Valenciano de Oncolog¨ªa.

Ya lo dej¨® dicho a sus lectores en su blog: tocaba hacer ¡°una pausa¡± porque, con tantas citas, no tendr¨ªa tiempo ni para alimentar ese diario de vida donde reflexiona sobre la convulsa pol¨ªtica de su pa¨ªs, los ¨²ltimos hallazgos en oncolog¨ªa y las venturas ¡ªy desventuras¡ª de su equipo de f¨²tbol, el AS Saint-?tienne, que, muy a su pesar, acaba de descender a segunda divisi¨®n. Al cierre de esta entrevista, todav¨ªa le faltaba el viaje m¨¢s importante: atravesar el continente africano hasta Isla Reuni¨®n, en medio del ?ndico, para conocer a su novena nieta, Emilie.

Pese al ritmo de trabajo fren¨¦tico, Philip acudi¨® puntual a la cita telem¨¢tica desde Valencia, en pleno congreso de la OECI. Arrastraba un ligero resfriado y se le escapaba alg¨²n estornudo. ¡°Creo que lo cog¨ª trabajando en el jard¨ªn, as¨ª que supongo que es m¨¢s alergia que un virus. Pero mejor que la entrevista sea por videoconferencia¡±, re¨ªa. Ten¨ªa por delante unos d¨ªas de reuniones y conferencias sobre los avances en oncolog¨ªa y el leitmotiv del congreso europeo: el rol de la inteligencia artificial y el big data en la lucha contra el c¨¢ncer.

Pregunta. El congreso de la OECI pone el foco en la inteligencia artificial. ?C¨®mo ha contribuido esta herramienta a la lucha contra el c¨¢ncer?

Respuesta. Es mejor hablar de machine learning [aprendizaje autom¨¢tico] que de inteligencia artificial porque, de hecho, se trata de llevar a la m¨¢quina a aprender lo que el m¨¦dico y otros investigadores saben y a acumular esa experiencia para que aprenda a hacerlo de forma m¨¢s r¨¢pida y, a veces, mejor. El machine learning ya se usa en la pr¨¢ctica, especialmente en diagn¨®stico y en patolog¨ªa, que es cuando miras al microscopio para definir qu¨¦ tipo de tumor es. Pero esto no reemplazar¨¢ al m¨¦dico, sino que aprender¨¢ lo que ¨¦l sabe para hacerlo de forma m¨¢s r¨¢pida.

P. ?Y cu¨¢l es el futuro de estas herramientas?

R. El futuro es que en cada centro oncol¨®gico, el uso de la inteligencia artificial y el machine learning est¨¦ en el coraz¨®n de la organizaci¨®n. Ser¨¢ un proceso que aumentar¨¢ la calidad de los centros.

P. ?Hay mucha desigualdad en el abordaje del c¨¢ncer en Europa?

R. La calidad no es exactamente la misma. Vemos que en pa¨ªses del este, por ejemplo, la calidad es diferente por la falta de recursos econ¨®micos, f¨¢rmacos o problemas organizativos. Debemos poner el foco en estos pa¨ªses donde esa calidad no es suficiente. Creemos que por cada cinco millones de habitantes deber¨ªa haber un centro oncol¨®gico integral y despu¨¦s, una red de centros alrededor de este para que los pacientes, sea cual sea la puerta a la que llamen, reciban el mismo tipo de tratamiento.

En el futuro, probablemente con un an¨¢lisis de sangre podremos saber qui¨¦n est¨¢ en riesgo de sufrir c¨¢ncer y qui¨¦n no¡±

Thierry Philip, presidente de la Organizaci¨®n de Institutos Europeos del C¨¢ncer

P. ?D¨®nde est¨¢n las desigualdades?

R. La primera est¨¢ en la prevenci¨®n, ya que el 40% de los tumores podr¨ªan evitarse si combates el tabaco, el alcohol y la mala alimentaci¨®n. La segunda est¨¢ en el acceso a los cribados y, particularmente, el de mama, el de colon o el de ¨²tero. La tercera desigualdad est¨¢ en el diagn¨®stico precoz: necesitas que te diagnostiquen lo antes posible porque si es un tumor peque?o, puede ser tratado y tener m¨¢s posibilidades de curaci¨®n. Y despu¨¦s de esto, otra desigualdad es el tratamiento: si t¨² miras el mapa de Europa y ves, por ejemplo, el n¨²mero de unidades de radioterapia, te das cuenta de que en algunos no hay suficientes y no todos pueden ofrecer a todo el mundo un acceso r¨¢pido a la radioterapia y a tratamientos como la cirug¨ªa, la quimioterapia o la inmunoterapia.

P. M¨¢s del 18% de los mayores de 15 a?os en Europa fuman a diario. ?Europa, en general, est¨¢ fallando en la prevenci¨®n del c¨¢ncer?

R. S¨ª. Si cada joven menor de 20 a?os dejase de fumar ma?ana, la mortalidad por c¨¢ncer se reducir¨ªa a la mitad en 50 a?os. El tabaco es el mayor problema. Hemos progresado desde los a?os cincuenta: el n¨²mero de tumores de c¨¢ncer de pulm¨®n est¨¢ cayendo en casi toda Europa entre los hombres, pero, parad¨®gicamente, aumenta en las mujeres porque todav¨ªa entre ellas aumenta el consumo de tabaco. A pesar de que se puede hacer un screening con un TAC, detectar precozmente el c¨¢ncer y, en esos casos, llevar al paciente a cirug¨ªa y probablemente curar al 50% de ellos, la mayor¨ªa de tumores pulmonares llegan al hospital en un estado metast¨¢sico y, a los cinco a?os, la supervivencia es del 5%. Con la inmunoterapia, esto ha aumentado al 23%, pero alrededor del 80% todav¨ªa fallecen. Tenemos que hacer mucho m¨¢s esfuerzo para combinar radioterapia e inmunoterapia y, tal vez, podemos llegar al 25% o al 30%. Pero lo mejor es dejar de fumar.

P. Usted ha dicho que hay tambi¨¦n inequidades en el acceso a cribados y tratamientos. ?C¨®mo puede ayudar la inteligencia artificial a reducirlas? ?Podremos predecir qui¨¦n desarrollar¨¢ c¨¢ncer en un futuro?

R. No lo s¨¦ todav¨ªa. Lo que s¨ª s¨¦ es que probablemente en el futuro transformaremos el proceso de cribado porque seremos capaces de seguir el c¨¢ncer, tras el diagn¨®stico, usando un test de la sangre, mirando las c¨¦lulas en la sangre. En el futuro, probablemente con un an¨¢lisis de sangre podremos saber qui¨¦n est¨¢ en riesgo de sufrir c¨¢ncer y qui¨¦n no. Y el que tenga riesgo, se someter¨¢ a mamograf¨ªas, endoscopias, etc. Podremos hacerlo muy f¨¢cilmente porque ser¨¢ una prueba muy simple. Este ser¨¢ el futuro para luchar contra la desigualdad.

P. La atenci¨®n al c¨¢ncer ha sufrido mucho el impacto de la pandemia en toda Europa. ?Cu¨¢ndo se recuperar¨¢?

R. Hay varios problemas tras la pandemia. El primero es que, en 2020 y 2021, no hubo cribados, ni diagn¨®sticos precoces, ni accesibilidad al hospital. Y estamos seguros de que, por esto, la mortalidad aumentar¨¢ por primera vez en 10 a?os. El segundo problema es que ha cambiado la forma en la que la gente ve el trabajo y no quiere trabajar como antes. Por ejemplo, en Par¨ªs, el 20% de las camas de los hospitales est¨¢n cerradas porque faltan enfermeras, sobre todo por las noches. Necesitamos encontrar una manera de atraer enfermeras y que se queden.

El ¨²nico impacto positivo de la pandemia es que, por primera vez, durante la pandemia, todos los pa¨ªses decidieron comprar vacunas juntos, lo que significa que tambi¨¦n pueden abordar la atenci¨®n al c¨¢ncer de manera conjunta.

P. Los tratamientos contra el c¨¢ncer, precisamente, son cada vez m¨¢s caros. ?El sistema de salud puede dejar de ser sostenible?

R. Esto es una cuesti¨®n importante. Si miras Francia, por ejemplo, en 2008, el coste total de los f¨¢rmacos oncol¨®gicos, especialmente quimioterapia porque a¨²n no hab¨ªa llegado la inmunoterapia, fue de un bill¨®n de euros. Ahora, un bill¨®n de euros es lo que aumenta el gasto cada a?o y esto es insostenible. ?Y qu¨¦ hacemos para resolverlo? Primero, transparencia para poder entender los precios de los medicamentos porque las compa?¨ªas farmac¨¦uticas venden los f¨¢rmacos a distintos precios en Francia, Italia, Espa?a, Polonia o Ruman¨ªa, por ejemplo. Nosotros tenemos que entender el precio, por qu¨¦ es m¨¢s bajo en un pa¨ªs que en otro, ir a las farmac¨¦uticas y decir: esto no lo puedo pagar.

Muchos de estos medicamentos son muy caros comparado con lo que cuesta sacarlos al mercado, porque en buena parte de estos f¨¢rmacos, el inicio de la investigaci¨®n empez¨® en un laboratorio acad¨¦mico, o sea, que se pag¨® con dinero p¨²blico. As¨ª que no pueden decir que el precio se explica por el largo tiempo de investigaci¨®n que llev¨® ese medicamento porque ese largo tiempo fue en un laboratorio p¨²blico.

Tenemos que entender el precio de los medicamentos, por qu¨¦ es m¨¢s bajo en un pa¨ªs que en otro, ir a las farmac¨¦uticas y decir: ¡®Esto no lo puedo pagar¡±

Thierry Philip, presidente de la Organizaci¨®n de Institutos Europeos del C¨¢ncer

P. Durante la pandemia, hubo una compra conjunta de vacunas. ?Este ejemplo ser¨ªa reproducible con una compra conjunta de, inmunoterapias contra el c¨¢ncer?

R. S¨ª. Lo que pas¨® con las vacunas abri¨® una puerta y vemos que esto es parte de la soluci¨®n. Una parte es la transparencia y otra, es la red de relaci¨®n entre pa¨ªses ricos y menos ricos para combatir la desigualdad. Porque el problema para Europa no es pasar de una supervivencia del c¨¢ncer infantil del 80% al 85% en Francia ¡ªque tambi¨¦n es importante¡ª, sino asegurarse que cualquier ni?o en Europa tiene un 80% de posibilidades de curarse de su c¨¢ncer. Y ese no es el caso todav¨ªa.

P. No es lo mismo tener un c¨¢ncer en Espa?a que en un pa¨ªs de Europa del Este, por ejemplo.

R. No. Lo que podemos hacer es poner a todo el mundo en la misma bolsa comprando f¨¢rmacos a nivel europeo y luego, distribuirlos a todos los pa¨ªses, incluyendo, si es necesario, alguna ayuda de Europa en los pa¨ªses menos ricos para luchar contra la desigualdad. Queremos m¨¢s dinero de Europa para los que tienen menos. Si queremos luchar contra la desigualdad, no necesitamos dar m¨¢s dinero a Francia, Alemania, Italia o Espa?a; necesitamos dar dinero a Polonia, a Rumania y a otros pa¨ªses del Este. Luchar contra la desigualdad significa ser desigual en la distribuci¨®n del dinero europeo en lo que al pa¨ªs se refiere.

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