La inteligencia artificial ya supera a los humanos en el an¨¢lisis de ecograf¨ªas de diagn¨®stico cardiaco

Adem¨¢s de responder a todo tipo de preguntas o generar im¨¢genes que jam¨¢s existieron, la inteligencia artificial (IA) tambi¨¦n toma relevancia en su aplicaci¨®n a la medicina. Hoy, la revista Nature publica un estudio en el que la IA mejora los resultados de los humanos en la evaluaci¨®n de ecocardiogramas, un tipo de im¨¢genes empleadas para diagnosticar dolencias cardiacas. Los autores, un equipo multidisciplinar del Centro M¨¦dico Cedars-Sinai de Los ?ngeles, realiz¨® un ensayo aleatorizado y ciego (el primero de este tipo con esta tecnolog¨ªa) para evaluar la precisi¨®n de la IA analizando 3.495 ecograf¨ªas empleadas para ver la funci¨®n del m¨²sculo y las v¨¢lvulas del coraz¨®n.

En el estudio, se pidi¨® a cardi¨®logos que valoraran la evaluaci¨®n inicial de los t¨¦cnicos de ultrasonidos que suelen hacer ese trabajo y de las realizadas por inteligencia artificial. Los m¨¦dicos hicieron correcciones a la m¨¢quina en un 16,8% de los casos frente al 27,2% de los t¨¦cnicos humanos. Adem¨¢s, los cardi¨®logos no fueron capaces de distinguir cu¨¢les eran evaluaciones hechas por la IA o por una persona. Seg¨²n resumen los autores, ¡°para los pacientes que se sometieron a una cuantificaci¨®n ecocardiogr¨¢fica de su funci¨®n cardiaca [...] la evaluaci¨®n por la IA no fue inferior a la de los ecocardiografistas¡±.

Los responsables del trabajo, liderados por el cardi¨®logo David Ouyang, no creen que este tipo de tecnolog¨ªa vaya a sustituir el trabajo de los profesionales. ¡°Esperamos que ayude a los especialistas a ahorrar tiempo y minimizar las partes m¨¢s tediosas del trabajo de diagn¨®stico por imagen cardiaca¡±, se?ala. El cardi¨®logo, al menos de momento, seguir¨¢ teniendo la ¨²ltima palabra.

En Cedars-Sinai tambi¨¦n est¨¢n aplicando la IA a otros aspectos de la prevenci¨®n cardiaca. Un equipo liderado por Sumeet Chugh ha comenzado un estudio observacional con alrededor de 400.000 personas en busca de un modo m¨¢s preciso de evaluar el riesgo de fibrilaci¨®n ventricular, un tipo de arritmia que puede provocar muerte s¨²bita. La acumulaci¨®n de grandes cantidades de informaci¨®n para entrenar a la IA permitir¨ªa, seg¨²n los responsables de este proyecto, prever con mayor precisi¨®n qui¨¦n deber¨ªa someterse a una intervenci¨®n porque su riesgo de fallo cardiaco es elevado. Otros usos de la IA puestos a prueba por esta misma instituci¨®n permiten mejorar la calidad de im¨¢genes obtenidas por esc¨¢neres de menor calidad hasta igualar las de otros obtenidos por aparatos de mayor calidad.

Amparo Mart¨ªnez, presidenta de la Asociaci¨®n de Imagen Cardiaca de la Sociedad Espa?ola de Cardiolog¨ªa (SEC) y cardi¨®loga del Hospital Cl¨ªnico Universitario de Santiago, explica que, ahora, en las estaciones de trabajo de ¨²ltima generaci¨®n, ¡°ya hay programas semiautom¨¢ticos que sirven para analizar diferentes medidas de un ecocardiograma. Es algo que permite ahorrar tiempo, pero sigue siendo necesaria la valoraci¨®n de un experto¡±, a?ade. Este tipo de tecnolog¨ªa, asegura, ¡°est¨¢ ayudando mucho y va a ayudar m¨¢s, puede servir para agilizar el trabajo, porque es m¨¢s r¨¢pido que si realizas t¨² la medida, pero siempre va a ser necesaria la labor del m¨¦dico¡±, concluye.

Ouyang cree que su tecnolog¨ªa puede ayudar a hacer m¨¢s asequible el tratamiento m¨¦dico, pero sus palabras, al menos en el caso de los t¨¦cnicos que eval¨²an las ecograf¨ªas, no descarta que la IA pueda sustituir el trabajo humano. ¡°Los cardi¨®logos a¨²n lo examinar¨ªan y se asegurar¨ªan que est¨¢ bien hecho. Dicho esto, en nuestro ensayo, los cardi¨®logos no fueron capaces de distinguir entre el trabajo hecho por los t¨¦cnicos y la IA y vieron que la evaluaci¨®n preliminar de la IA era mejor y requiri¨® menos cambios¡±, resume.

Igual que con tecnolog¨ªas como ChatGPT, la posibilidad de dejar algo tan sensible como el diagn¨®stico m¨¦dico en manos de sistemas cuyo funcionamiento a veces no se comprende del todo ha generado recelos. Sin embargo, expertos como Regina Barzilai, que ha desarrollado algoritmos con los que mejorar el diagn¨®stico del c¨¢ncer, consideran que el peligro est¨¢ en no aprovechar el potencial de una tecnolog¨ªa que puede mejorar la precisi¨®n del diagn¨®stico m¨¦dico y abaratarlo. ¡°Hay un ¨¦nfasis excesivo en los riesgos de esta tecnolog¨ªa, pero si observas los sistemas sanitarios de todo el mundo, no suelen incluirla. Solo est¨¢ en algunos hospitales donde se hace investigaci¨®n. Es como hablar de los peligros que tiene una casa en Marte cuando nadie est¨¢ construyendo casas en Marte¡±, opinaba en una entrevista con EL PA?S. ¡°El peligro de la inteligencia artificial¡±, conclu¨ªa, ¡°est¨¢ en retrasar su aplicaci¨®n a la medicina, porque hay mucha gente que sufre por el cuidado insuficiente, por los errores m¨¦dicos o los elevados costes de la sanidad¡±.

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