Premio al art¨ªfice de los sistemas de aprendizaje de la inteligencia artificial

Dos algoritmos clave en el desarrollo de los actuales sistemas de Inteligencia Artificial y toda una vida de trabajo dedicada a comprender el funcionamiento del cerebro humano para poder trasladarlo a las m¨¢quinas. Estos son los principales motivos que han hecho merecedor a Geoffrey Hinton de la novena edici¨®n del Premio Fronteras del Conocimiento en la categor¨ªa de Tecnolog¨ªas de la Informaci¨®n y la Comunicaci¨®n (TIC) que concede la Fundaci¨®n BBVA. Hinton es autor de investigaciones pioneras en el llamado aprendizaje autom¨¢tico (machine learning) y, en particular, de redes neuronales artificiales. Su trabajo ha permitido la creaci¨®n de sistemas de reconocimiento de voz e imagen de los veh¨ªculos sin conductor, asistentes personales como Siri o traductores autom¨¢ticos como Google Translate.

El cerebro humano es la mejor m¨¢quina. Mi objetivo era comprender c¨®mo trabaja la gente y simular ese sistema

Hinton se gradu¨® en Psicolog¨ªa Experimental y se doctor¨® en Inteligencia Artificial, es profesor em¨¦rito de la Universidad de Toronto y vicepresidente de Ingenier¨ªa de Google. ¡°No me gustaban las primeras teor¨ªas de la inteligencia artificial (IA) porque se basaban mucho en la l¨®gica y eso es algo que los humanos tardamos mucho en desarrollar¡±, ha explicado Hinton mediante una conexi¨®n por Skype. El investigador estaba m¨¢s interesado en conocer c¨®mo funciona el cerebro humano, cu¨¢les son los fundamentos del aprendizaje y en buscar la forma de aplicar esos principios a las m¨¢quinas. ¡°El cerebro humano es la mejor m¨¢quina. Mi objetivo era comprender c¨®mo trabaja la gente y simular ese sistema y creo que la mejor manera de hacerlo es construir modelos de redes neuronales artificiales¡±, ha se?alado.

En los a?os setenta hubo una burbuja de inter¨¦s por el desarrollo de la IA, pero como sus funciones eran limitadas, se desinfl¨®. Hinton cre¨® en la d¨¦cada de los ochenta un algoritmo conocido como retropropagaci¨®n (backpropagation), que revolucion¨® el campo de estudio de la IA y le devolvi¨® el estatus inicial. Pero esta no fue la contribuci¨®n de Hinton m¨¢s importante. En 1999 desarroll¨® un nuevo algoritmo, el llamado "aprendizaje profundo", un sistema basado en errores y aciertos capaz de aprender por s¨ª mismo. ¡°Esto nos llev¨® a un nuevo tipo de IA donde no programas el conocimiento en una m¨¢quina sino que el propio ordenador lo aprende¡±, ha se?alado Hinton. Ese algoritmo supuso la base de todos los sistemas actuales de IA.

Las aplicaciones pr¨¢cticas del trabajo de Hinton son ya una realidad y algunas de ellas est¨¢n en el propio tel¨¦fono m¨®vil

Las aplicaciones pr¨¢cticas del trabajo de Hinton son ya una realidad y algunas de ellas est¨¢n en el propio tel¨¦fono m¨®vil. ¡°Por ejemplo, se est¨¢ avanzando mucho en traducci¨®n autom¨¢tica y eso va a mejorar mucho la comunicaci¨®n entre las personas¡±, ha se?alado Hinton, que ha incidido en la importancia que la IA va a tener muy pronto en el marco sanitario. ¡°Va a mejorar la asistencia sanitaria en cosas como interpretar radiograf¨ªas, tomograf¨ªas o resonancias magn¨¦ticas y los datos m¨¦dicos van a poder organizarse en base a patrones mucho m¨¢s eficientes¡±, ha explicado.

Hinton no cree que la IA tenga m¨¢s l¨ªmites de las que puede tener el cerebro humano. ¡°En nuestros cerebros tenemos una red neuronal enorme que trabaja por nosotros. No veo por qu¨¦ una red neuronal artificial no pueda hacer lo mismo que hace nuestro cerebro¡±, ha explicado el investigador, quien asegura que no hay l¨ªmites a lo que puedan hacer las m¨¢quinas desde el punto de vista del procesamiento de informaci¨®n. Sin embargo, cree que a¨²n falta mucho para que las m¨¢quinas sean m¨¢s inteligentes que los humanos y ve improbable que la IA se pueda rebelar como se ha visto a menudo en la ciencia ficci¨®n. A pesar de este escepticismo, Hinton s¨ª se ha mostrado proclive a limitar el uso armament¨ªstico de la IA. ¡°Ser¨ªa un peligro que alguien como Hitler tuviera el control de flotas enteras de drones aut¨®nomos¡±, ha asegurado Hinton.